6· 销售 物 理 工 序 模 型 导 图 原料 废钢 烧结 球团 焦化 炼铁 炼钢 精炼 连铸 热轧 冷轧 销售 • 料场环境实时监控 • 人员越界安全监测 • 回转窑窑况智能分 析 • 原料无人天车吊装 控制 • 生产现场运输状态 监控 • 现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布 • 高炉燃料比监测 • 高炉精准出铁预测 • 高炉炉况诊断 • ·计算最佳工艺参数 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障 诊断 • ·转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位 • 钢包顶升高度预测 • 钢包吊钩姿态监测 • 钢包温度远程智能监测 • 炼钢工序物料属性检测 • ·精炼钢水温度连续测量 • 炼钢设备远程监控及故障诊断 • 转炉炉体缺陷检测 • 钢水液面检测 • 钢包水口位置定位

策有重大影响时，做好解释说明预案。 （e）服务提供者应检查研发者提供的责任说明文件，确保责任链条可以 追溯到递归采用的人工智能模型。 （f）服务提供者应提高人工智能风险防范意识，建立健全实时风险监控 管理机制，持续跟踪运行中安全风险。 （g）服务提供者应评估人工智能产品与服务在面临故障、攻击等异常条 件下抵御或克服不利条件的能力，防范出现意外结果和行为错误，确保最低限 度有效功能。 加密技术等保护措施。 （h）重点领域使用者应对人工智能行为和影响进行有效监督，确保人工 智能产品和服务的运行基于人的授权、处于人的控制之下。 （i） 重点领域使用者应避免完全依赖人工智能的决策，监控及记录未采 纳人工智能决策的情况，并对决策不一致进行分析，在遭遇事故时具备及时切 换到人工或传统系统等的能力。 6.4 社会公众安全应用指引 （a）社会公众应提高对人工智能产品安全风险的认识，选择信誉良好的

hosting。但是 hosting 的内容 （contents）仍然是私有的；这表明使模块公有并不使其内容也是公有的。模块上的 pub 关键 字只允许其父模块引用它，而不允许访问内部代码。因为模块是一个容器，只是将模块变为公 有能做的其实并不太多；同时需要更深入地选择将一个或多个项变为公有。 示例 7-6 中的错误说，add_to_waitlist 函数是私有的。私有性规则不但应用于模块，还应用 于结构体、枚举、函数和方法。 crate 中 公有项列表之上，如图 14-2 所示： 图 14-2：包含 my_crate 整体描述的注释所渲染的文档 位于项之中的文档注释对于描述 crate 和模块特别有用。使用它们描述其容器整体的目的来帮 助 crate 用户理解你的代码组织。 304/562Rust 程序设计语言 简体中文版 使用 pub use 导出便捷的公有 API 公有 API 的结构是你发布 crate