 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.1. 变量与可变性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 3.3. 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 4.2. 引用与借用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 26 天前3 Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 38 3.1. 变量与可变性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 43 3.3. 函数 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 68 4.2. 引用与借用 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 26 天前3
 人工智能安全治理框架 1.0秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 进人工智能创新发展为第一要务,以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点,构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制,压实相关主 体安全责任,打造全过程全要素治理链条,培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态,推动人工智能健康发展和规范应用,切实维护国 家主权、安全和发展利益,保障公民、法人和其他组织的合法权益,确保人工 智能技术造福于人类。 全风险,提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化,快速动态精准调整治理措施,持续优化治理机 制和方式,对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程,综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施,防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链,明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任,有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 之变化,防范应对措施也将相 应动态调整更新,需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性,以及在不同行业领域 应用场景,梳理人工智能技术本身,及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景,提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3 人工智能安全治理框架 1.0秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 进人工智能创新发展为第一要务,以有效防范化解人工智能安全风险为出发点 和落脚点,构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理机制,压实相关主 体安全责任,打造全过程全要素治理链条,培育安全、可靠、公平、透明的人 工智能技术研发和应用生态,推动人工智能健康发展和规范应用,切实维护国 家主权、安全和发展利益,保障公民、法人和其他组织的合法权益,确保人工 智能技术造福于人类。 全风险,提出针对性防范应对 措施。关注安全风险发展变化,快速动态精准调整治理措施,持续优化治理机 制和方式,对确需政府监管事项及时予以响应。 1.3 技管结合、协同应对。面向人工智能研发应用全过程,综合运用技术、 管理相结合的安全治理措施,防范应对不同类型安全风险。围绕人工智能研发 应用生态链,明确模型算法研发者、服务提供者、使用者等相关主体的安全责 任,有机发挥政府监管、行业自律、社会监督等治理机制作用。 之变化,防范应对措施也将相 应动态调整更新,需要各方共同对治理框架持续优化完善。 2.1 安全风险方面。通过分析人工智能技术特性,以及在不同行业领域 应用场景,梳理人工智能技术本身,及其在应用过程中面临的各种安全风险 隐患。 2.2 技术应对措施方面。针对模型算法、训练数据、算力设施、产品服务、 应用场景,提出通过安全软件开发、数据质量提升、安全建设运维、测评监测 加固等技术手段提升0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502降240倍  国内:大模型「亏本」卖,可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时,规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具,具有行动能力  30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求,降低Prompt要求  直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力  可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用 49政企、创业者必读 闭源云端通用大模型功能强大 但在政府企业场景中使用存在若干问题  训练知识为网上通用,缺少政府和企业内部知识,不懂业务,无 法解决实际问题  闭源模型云端部署,使用过程中数据外传上网,存在泄密风险  闭源模型规模庞大,无法为企业进行定制,无法本地部署  成本高昂,一般企业难以负担 50政企、创业者必读  不追求用一个大模型解决企业所有问题,而是找垂直场景,做专业技能大模型0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3 【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502降240倍  国内:大模型「亏本」卖,可以「白嫖」大模型API能力 19政企、创业者必读 DeepSeek出现之前的十大预判 之七 多模态越来越重要  由文本生成迈向图像、视频、3D内容与世界模拟  多模态模态在能力变强的同时,规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地  能够调用各种工具,具有行动能力  30政企、创业者必读 DeepSeek在用户体验上实现了三件事  更加理解用户需求,降低Prompt要求  直接呈现思维过程,展现像真人一样思考的能力  可实时联网,把搜索能力与推理能力结合 DeepSeek颠覆式创新——用户体验 具备强大推理能力,思维过程更加缜密,智能性提升 用起来更像真人,写作能力更强,想象力更丰富 31政企、创业者必读 DeepSeek-R1用户体验改善的作用 49政企、创业者必读 闭源云端通用大模型功能强大 但在政府企业场景中使用存在若干问题  训练知识为网上通用,缺少政府和企业内部知识,不懂业务,无 法解决实际问题  闭源模型云端部署,使用过程中数据外传上网,存在泄密风险  闭源模型规模庞大,无法为企业进行定制,无法本地部署  成本高昂,一般企业难以负担 50政企、创业者必读  不追求用一个大模型解决企业所有问题,而是找垂直场景,做专业技能大模型0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
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