. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 184 10. 泛型、Trait 和生命周期 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 199 10.3. 生命周期确保引用有效 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 用程序接口）。第八章讨论标准库提供的常见集合数据结构，例如 Vector（向量）、字符串和 Hash Map（散列表）。第九章探索 Rust 的错误处理的理念与技术。 第十章深入介绍泛型（generic）、Trait 和生命周期（lifetime），这些功能让你能够定义适用 于多种类型的代码。第十一章全面讲述了测试，因为就算 Rust 有安全保证，也需要测试确保 程序逻辑正确。第十二章中将会构建我们自己的 grep 命令行工具的功能子集实现，用于在文

安全开发应用指引方面。明确模型算法研发者、服务提供者、重点 领域用户和社会公众用户，开发应用人工智能技术的若干安全指导规范。 3. 人工智能安全风险分类 人工智能系统设计、研发、训练、测试、部署、使用、维护等生命周期 各环节都面临安全风险，既面临自身技术缺陷、不足带来的风险，也面临不当 使用、滥用甚至恶意利用带来的安全风险。 3.1 人工智能内生安全风险 3.1.1 模型算法安全风险 （a）可解释性 途管理，对特定人群及场景下使用人工智能技术提出相关要求，防止人工智能 系统被滥用。对算力、推理能力达到一定阈值或应用在特定行业领域的人工智 能系统进行登记备案，要求其具备在设计、研发、测试、部署、使用、维护等 全生命周期的安全防护能力。 5.2 建立人工智能服务可追溯管理制度。对面向公众服务的人工智能 系统，通过数字证书技术对其进行标识管理。制定出台人工智能生成合成内容 标识标准规范，明确显式、隐式等标识要求，全面覆盖制作源头、传播路径、 意识。指导支持网络安全、人工智能领域行业协会加强行业自律，制定提出高 于监管要求、具有引领示范作用的人工智能安全自律公约，引导督促人工智能 技术研发机构、服务提供者持续提升安全能力水平；面向公众建立人工智能安 全风险隐患投诉举报受理机制，形成有效的人工智能安全社会监督氛围。 5.10 促进人工智能安全治理国际交流合作。积极与各国就人工智能 开展合作交流，支持在联合国框架下成立国际人工智能治理机构，协调人工智

性能 1. 完善RDMA/SPDK方案，发布稳定版本 2. 更高性能硬件选型、适配及性能调优 3. 大文件读写性能优化，RAFT优化，降低写放大 3. 功能 1. 文件存储支持回收站/生命周期管理/配额/用户权限等 2. 支持NFS、CIFS/SMB、HDFS等协议 3. 块存储支持按存储池创建卷Curve 社区介绍 1. Curve的成长离不开社区贡献者的支持和参与。非常欢迎广大

Curve文件存储 • 分布式文件系统 • 支持多挂载，提供close-to-open一致性 • 提供缓存加速，可使用内存、本地盘、云盘加速 • 存储后端可对接对象存储，降低成本 • 支持生命周期管理 Curve文件存储架构 • client：接受用户请求，采用fuse的方式挂载挂载使用。 • 元数据集群：mds 和 metaserver。 • mds：保存元数据，包括topo信息、文件系统信

https://github.com/opencurve/curve Curve 3/33为用户服务 作为一个复杂的大型分布式存储系统，Curve 需要利用科学的方法论和专业的工具，在整个 软件生命周期内更好地为用户服务：  质量——向用户交付稳定可靠的软件；  监控——直观地展示Curve运行状态；  运维——保障Curve始终稳定高效运行。 质量 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI）

server删除，触发MDS2当选leader，此时MDS1和MDS2将同时提供服务, 集群中出现双主。 get Leader/MDS1超时退出，双主的情况结束 出现双主的最大时间为多久呢？ 下图说明了lease的生命周期© XXX Page 28 of 30 1. MDS会周期性的为Lease续约，如果续约成功，Lease的expired点会后移 正常情况下 异常情况下，MDS1与etcd集群发生网络分区

/mxeo-Drecsion matrix multiply and accumulate in a single operation. Background 全于由 。TensorCore 。 Poograrm171aple matrix-multiply-and-accumulate units *， Jamp-/evre/matrix operations 。Tensorization on warp level schedule Motivation 全各 “The overhead of writing warp-level schedule for TensorCore 。Work at the scheduling level: the less matrix_b coLmajor row_major row_major col_ major Thread Index Unification 计算下全事业部 *。 Thread index inside a warp should be the same for Wi/7TTa:oaaSto/e 。threadIdx.x -> 0 "threadIdxy

/A/C到/B/E hardlink：生成一个hardlink /B/E，指向文件/A/C 6、curve文件系统的多文件系统的设计 1、设计一个分布式文件系统需要考虑的点： 文件系统的元数据是否全缓存？ 元数据持久化在单独的元数据服务器上？在磁盘上？在volume上？ inode+dentry方式？当前curve块存储的kv方式？ 是否有单独的元数据管理服务器？ 2、其他文件系统的调研总结 小文件优化 空间管理单位 数据持久化 其他© XXX Page 3 of 24 moosefs（mfs） 有元数据服务器 全内存 fsnode → hashtable(inode id) fsedge → hashtable (parent inode + name) 全内存 chunk → hashtable(chunk id) log + dump record 差 否 chunk Page 7 of 24 场景一：系统加载的时候，元数据从持久化介质中加载。 元数据进行恢复的时候，有两种情况。 一种系统必须等到元数据全部加载到内存才能提供服务，这种情况下，元数据需要在内存全缓存。这种方式，对性能友好，但是需要消耗比较多的内存，元数据服务的扩展性受限于内存，而且在元数据服务启动的 时候，需要等待一段时间加载内存。 一种是元数据需要全部加载到内存，这种情况下，元数据只需要

contribute new infrastructure and features. octom|.ai @octoml Q octoML Founding Team - The Octonauts - 四人全外日 Luis Ceze Jason Knight Tianqi Chen Thiery of combined experience in computer systems design and machine learning tr tvm 。 @zxnet 和os 全 W Open Source at OctoML ee We are big believers in the power of open source o 5S$ponsoring multiple

灾手段， 常用于数据备份、制作自定义镜像、应用容灾等。 • 快照的特点 • 转储到s3对象存储 • 异步转储快照，底层使用copy-on-write技术，读写不影响转储 • 增量转储，第一次全量转储s3之后，后续只需转储增量部分 • 高可用，快照任务中断自动拉起继续转储快照和克隆的特点 • 克隆的定义 • 克隆是指从卷复制出卷的功能，提供快速的复制卷的能力。 • 这里的克隆还包括从快照回滚的功能 chunkMap 快照chunk映射表 MetaObject： • 保存完整的chunk数据，大小为一个 Chunk的大小，即16MB DataObject： • 打快照时读取当前目标卷的所有快照的全 部metaObject • 根据本快照的chunk映射表，判断当前的 快照chunk是否需要转储 增量转储原理：快照在CHUNKSERVER上的数据组织  快照chunk和普通chunk，都是