【周鸿祎清华演讲】DeepSeek给我们带来的创业机会-360周鸿祎-202502大模型的进一步突破将引领人类社会进入智能化时代,对我们的生活方式、生产方式带来巨大变革 重塑经济图景 解决复杂问题 7政企、创业者必读 8 AI不仅是技术革新,更是思维方式和社会结构的变革 国家 产业 个人 企业政企、创业者必读 人工智能发展历程(一) 从早期基于规则的专家系统,走向基于学习训练的感知型AI 从基于小参数模型的感知型AI,走向基于大参数模型的认知型AI 从擅长理解的认知型AI,发展到擅长文字生成的生成式AI 大模型是能力而非产品, 结合场景才能发挥价值 • 中国拥有最完整的产业链、 最全的工业门类、最丰富 的场景 • 发挥场景优势,加速传统 产业数转智改,打赢弯道 超车之战 AGI是全球少数玩家的游戏,政府、企业、创业者更多创新的机会在应用之路 11政企、创业者必读 把大模型拉下神坛! 走入千家万户、百行千业,才能掀起新工业革命 • 当年IBM做出超级电脑,并没有带来工业 革命,因为只有少数人用 • 多模态模态在能力变强的同时,规模正在变小 20政企、创业者必读 21 DeepSeek出现之前的十大预判 之八 智能体推动大模型快速落地 能够调用各种工具,具有行动能力 调用企业专业知识,更懂企业 将日常重复性业务流程形成Playbook,实现流程自动化 通过目标拆解,多次调用大模型以及专家模型协同,形成 慢思考能力 传统软件是辅助人的工具,Agent是能够自主工作的数字员工,是新的生产力政企、创业者必读0 码力 | 76 页 | 5.02 MB | 5 月前3
人工智能安全治理框架 1.01 - 人工智能安全治理框架 人工智能是人类发展新领域,给世界带来巨大机遇,也带来各类风险挑战。 落实《全球人工智能治理倡议》,遵循“以人为本、智能向善”的发展方向,为 推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间机构和社会公众等各方,就人工 智能安全治理达成共识、协调一致,有效防范化解人工智能安全风险,制定本 框架。 1. 人工智能安全治理原则 秉持共同、综合、合作、可持续的安全观,坚持发展和安全并重,以促 人脸识别、语音识别等身份认 证机制,导致认证鉴权失效。 (c)不当使用引发信息泄露风险。政府、企业等机构工作人员在业务工 作中不规范、不当使用人工智能服务,向大模型输入内部业务数据、工业信息, 导致工作秘密、商业秘密、敏感业务数据泄露。 (d)滥用于网络攻击的风险。人工智能可被用于实施自动化网络攻击或- 6 - 人工智能安全治理框架 提高攻击效率,包括挖掘利用漏洞、破解密码、生成恶意代码、发送钓鱼邮件、 础领域顶尖人才,壮大无人驾驶、- 12 - 人工智能安全治理框架 智能医疗、类脑智能、脑机接口等领域安全人才队伍。 5.9 建立健全人工智能安全宣传教育、行业自律、社会监督机制。 面向政府、企业、社会公用事业单位加强人工智能安全规范应用的教育培训。 加强人工智能安全风险及防范应对知识的宣传,全面提高全社会人工智能安全 意识。指导支持网络安全、人工智能领域行业协会加强行业自律,制定提出高0 码力 | 20 页 | 3.79 MB | 1 月前3
Curve质量监控与运维 - 网易数帆代码提交流程 异常自动化 测试 混沌测试 (每周一次) CI测试(编译、静态检 查、单元测试、集成测 试、覆盖率80%卡点) 邮件通知 Curve所有代码均在github托管。新 代码需要通过CI测试和code review才 能合入master分支,确保新合入代码 的功能、正确性、规范性等都有基本 保障;而每日运行的dailybuild测试在 CI测试基础上增加了异常自动化测试 和混沌测试,确保master分支代码的 测试,等等 单元测试 1300+用例 行覆盖80%+,分支覆盖70%+ 集成测试 Given When Then 设计方法 500+用例 异常测试 40+自动化用例 混沌测试 20轮自动化随机故障注入 12/33单元测试 单元测试是软件开发的过程中最基本的测试,它用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行 正确性检验的测试工作。 curve通过lcov统计代码 混沌测试,大压力多级故障(随机组合软硬件异常)。 在系统测试过程中,我们尽可能将所有用例自动化,其优点是: 大幅降低了测试回归成本,加快了测试进度; 可以对代码进行足够频繁的测试,有利于提高代码质量; 容易发现隐藏的问题,手工测试无法做到频繁触发 测试用例可以持续积累,成为代码质量的。 目前Curve的 异常测试以及混沌测试 均实现了自动化。 15/33测试用例的编写方法 很多情况下,待测试场景0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 6 月前3
Curve设计要点• 集群状态查询工具 • curve_ops_tool • 自动化部署工具 • 一键部署,一键升级高质量 • 良好的模块化和抽象设计 • 完善的测试体系 • 单元测试 行覆盖80%+,分支覆盖70%+ • 集成测试 Given When Then 方法 完备的测试用例集 • 自动化异常测试 41个异常用例 • 自动化大压力随机故障注入 20轮随机故障注入背景 01 02 030 码力 | 35 页 | 2.03 MB | 6 月前3
PolarDB开源生态介绍 - 杭州Meetup 2022.10.15150W学习人次 2万+实践体验 2K+持证人才 PolarDB开发大赛: 230+参赛选手 21K+ 社区用户 • 全面开源 • 兼容PG&MySQL • 透明分布式 • HTAP • 企业特性(闪回、TDE、冷热分离...) 50+全链路伙伴: 韵达、莲子数据、网易数帆、 龙蜥、武汉大学 ... 等 需求 手段 需求 手段 需求 手段 需求 手段 需求 手段欢迎加入PolarDB开源生态0 码力 | 7 页 | 1.45 MB | 6 月前3
Rust 程序设计语言 简体中文版 1.85.0. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 207 2/562Rust 程序设计语言 简体中文版 11. 编写自动化测试 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 计算出所有符合要求的依赖版本并写入 Cargo.lock 文件。当将 来构建项目时,Cargo 会发现 Cargo.lock 已存在并使用其中指定的版本,而不是再次计算所 有的版本。这使得你拥有了一个自动化的可重现构建(reproducible build)。换句话说,项目 会持续使用 0.8.5 直到你显式升级,多亏有了 Cargo.lock 文件。由于 Cargo.lock 文件对于可 重现构建非 才会需要它们;对于这些内容,请阅读 Rust Reference。不过接下来,让我们聊聊如何在 Rust 中编写测试,来确保代码的所有功能能像我们希望的那样工作! 218/562Rust 程序设计语言 简体中文版 编写自动化测试 Edsger W. Dijkstra 在其 1972 年的文章《谦卑的程序员》(“The Humble Programmer”)中 说到 “软件测试是证明 bug 存在的有效方法,而证明其不存在时则显得令人绝望的不足。”0 码力 | 562 页 | 3.23 MB | 22 天前3
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