1. 2. 1. 3. 1. 2. 背景 方案调研 Chubaofs Juicefs 方案实现 方案一：chubaofs 方案二：事务方案 方案三：利用 KV 自带的分布式事务 Q&A 1. 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作？ 2. 在多客户端情况下，是否需要加锁来保证其原子性？ 3. rename 流程举例说明？ 例 1：rename 本身就支持事务，所以它只要把这些操作打包成事务扔给 KV 就可以了 如果采用 Juicefs 的方案，我们需要在 metaserver 层实现分布式事务 方案实现 方案一：chubaofs 从以上的分析来看，chubaofs 的方案是可行的，参照其实现就行 方案二：事务方案 前言（关于 MVCC）： MVCC ( ) ，即多版本并发控制，主要解决的是并发读写时的冲突问题，利用该机制在读写时候可以去除锁机制 MVCC 可以保证事务 ACID 中的 C(一致性) 和 I(隔离性)) 方案主要借鉴 leveldb 与 etcd(boltdb) 中事务的实现（主要利用 mvcc），方案设计如下：© XXX Page 7 of 15 整体思路如下： 在 MDS 所有 copyset 中增加一个 txid 字段，保存当前 copyset 已成功的事务 id（该事务 id 顺序递增，事务每成功一次则加一）

Rust 用来表明程 序因错误而退出。第九章 “panic! 与不可恢复的错误” 部分会详细介绍 panic。 使用 --release flag 在 release 模式中构建时，Rust 不会检测会导致 panic 的整型溢 出。相反发生整型溢出时，Rust 会进行一种被称为二进制补码 wrapping（two’s complement wrapping）的操作。简而言之，比此类型能容纳最大值还大的值会回绕 称 是否引用了变量、函数、结构体、枚举、模块、常量或者其他有意义的项。你可以创建作用 域，以及改变哪些名称在作用域内还是作用域外。同一个作用域内不能拥有两个相同名称的 项；可以使用一些工具来解决名称冲突。 Rust 有许多功能可以让你管理代码的组织，包括哪些细节可以被公开，哪些细节作为私有部 分，以及程序中各个作用域中有哪些名称。这些特性，有时被统称为 “模块系统（the module system）”，包括： 后台（back of house）。前台是招待顾客的地方；这包括接待员为顾客安排座位、服务员接受 点单和付款、调酒师制作饮品的地方。后台则是厨师和烹饪人员在厨房工作、洗碗工清理餐 具，以及经理处理行政事务的区域。 为了以这种方式构建我们的 crate，我们可以将其功能组织到嵌套模块中。通过执行 cargo new restaurant --lib 来创建一个新的名为 restaurant 的库。然后将示例

单个模块的误差积累是否会放大，从而 达到不可接受的程度。  功能测试 站在使用者的角度，对模块提供的功能进行完备 的测试。  异常测试 制造或模拟系统异常(磁盘错误、网络错误、资源 冲突等)、依赖服务异常、应用本身异常等非正常 情况，测试软件的性能和稳定性是否符合预期。  规模测试 测试模块在一定规模下是否能够正常工作，是否 会出现异常或者崩溃， 14/33系统测试 的用例数量覆盖绝大 多数情况：  两因素组合测试 通过测试集覆盖任意两个变量的所有取值组合。理论上两因素组合测 试最多可发现95%的缺陷，平均缺陷检出率也达到了86%，在用例数量 和缺陷检测能力上达到了平衡。因此，一般测试用例应该保证两因素组 合的100%覆盖。  多因素组合测试 生成的测试集可以覆盖任意t个变量（t>2）的所有取值组合。  基于选择的覆盖 选择最常用的参 16/33 我们可以依据Given-When-Then模式来编写具体的测试用例： Given —— 测试上下文 When —— 执行一系列操作 Then —— 得到一系列可观察的后果，即需要检测的断言·异常自动化测试实践 Robotframework  支持python关键字，灵活定义测试  完善的测试报告  完美兼容Jenkins ci  丰富的第三方库（ssh, paramiko

中间件只是起点，PolarDB-X 可能是离终点最近的那个 对近十年的探索以及五年的上云 经验进行重新思考，面向未来设 从运维视角实现计算存储一体化 计新架构 产品形态 基于MySQL XA实现分布式事务 基于外部组件进行扩容 支持扩容 分布式事务 一体化尝试 Review 2.0 开源 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2021年10月20日，云栖大会宣 布开源 2020年5月，PolarDB-X 多节点产生多个增量事件队列 • 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ? Maxwell Debezium A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog 体验完全一致 • 保障分布式事务完整性 • 透明：下游系统或工具改造成本为零 • 实现复杂度高 Q: 保证分布式事务完整性与顺序 • 同一连接串 已验证工具或系统 • MySQL Slave（change master） • DTS • Canal/CloudCanal • Maxwell • Debezium • Streamsets • mysql-binlog-connector-java • Flink CDC 性能指标 • 25w rps • 8GB 大事务 • 5s

300 5、client给server1发送请求： 修改记录 "C"的inode link++ 这里涉及到增加dentry和增加link，这两个操作不在一个节点上，也需要使用分布式锁进行控制，做成事务。 list：遍历/A目录 1、client给server0发送请求： parentid 0 + name "A"，查询"A"的inodeid为100 inode 100，查询的"A"的inode信息。 这里rename的时候，涉及到inode不需要变动，只是dentry改变。存在着一个中间状态，新的dentry生成，旧的dentry还未删除，这对文件的inode本身不会改变。这里如何保证事务性，上半年的demo先不考虑，留 到下半年解决。 hardlink：生成一个hardlink /B/E，指向文件/A/C 1、client给server0发送请求： parentid 0 + name 400 5、client给server0发送请求： 修改记录 "C"/"E"的inode link++ 这里只需要增加一台dentry，然后inode中link++。同样这里的操作也分为两步，事务性也需要处理，留到下半年考虑。 6、curve文件系统的多文件系统的设计 curve文件系统设计上支持多文件系统。文件系统的super block元数据设计。 多文件系统相对于单文件系统，多了

parent，并修改name为newname。 二是，在new parent创建新的inode和dentry，然后删除旧的parent下的inode和dentry 两者都涉及到rename的事务性的问题？（ ） 这里可能还需要详细分析到底是否需要完整的事务的4个特性acid，还是只需要实现其中部分 目前阶段rename可先不实现，但是可以先考虑一些方案。 symlink & readlink void (*symlink)

废钢槽编号识别 • 皮带胶结头异常检测 • 皮带跑偏检测 • 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测 • 分析监测烧结工序物料 成分 • 烧结皮带智能监测 • 烧结设备运行工况检测 • 料场生产计划智能配置 • 烧结矿成分预测 • 烧结矿质量预测 • 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 • 球团1现场生产安全 态势感知与预警 • 皮带机预测性维护 • 建立设备健康模型 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布 • 高炉燃料比监测 • 高炉精准出铁预测 • 高炉炉况诊断 • 高炉燎铁能耗预测 • 高炉在含量智能预监

高性能分布式共享数据库场景 2. Curve块存储提供底层分布式共享存储 3. Polardb for PostgreSQL提供上层高性能数 据库服务 4. 性能测试 1. benchmarkSQL 每分钟事务数提升39% 2. pgbench 延迟降低21% TPS提升26% 研究现状Curve块存储 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议 4. 容器云块存储(CSI)

ode的变更, 总有一个变更会丢失,© XXX Page 3 of 3 2. 1. 2. 1. 2. 需要进行一个merge的步骤 在做变更时如果有其他op可能会产生的冲突: 读: 在执行变更删除原来的s3 object时, 执行读的客户端的缓存可能还是原有的chunkinfolist, 可能会去读已经删除的object, 这种时候读会失败 可以使用双重保证 读失败的时候retry 可以在实际删除前检查当前整理的inode列表, 如果在列表里就暂时跳过(同步删除)/重新丢进删除队列(异步删除) 或者就不管, 处理一下报错, 让后续的应该会开发的数据清理工具来删除, 因为出现这个冲突的概率比较小 truncate: 只进行元数据里len的改变, 触发一下compact就行, shrink的部分compact会进行处理

续的block组成，一次IO提交可以提高效率。10/17/22 8 PFS+SPDK 的部分读写的实现 ●某些盘只支持4k单位读写，但是CurveBS支持512字节读写 ●可能存在部分写的并发冲突 ●引入并发的range lock解决冲突10/17/22 9 PFS+SPDK 的DMA支持 ●ssize_t pfs_writev_dma(int fd, const struct iovec *iov, int