libfastcommon，https://github.com/happyfish100/libfastcommon/tr ，(LGPL) ee/master/src hash table O(1)~O(n) O(n) + table 需要占用额外空间，性能和hash表的大小有关，最理想可以达到O(1)复杂度，最差O(n)复杂度。 c++ stl unordered_map moose，使用c实现

root@pubbeta2-curve5:/home/nbs# apt policy acl acl: Installed: (none) Candidate: 2.2.52-3+b1 Version table: 2.2.52-3+b1 500 500 http://debian.hz.netease.com/debian-current stretch/main amd64 Packages 间、安全命名空间以及系统命名空间。用户命名空间在命名或者内容上没有任何限制。系统命名空间主要被内核用于访问控制表上 。目前Linux 的 ACL 存储实现就是基于这种扩展属性的。 Inode Table中保存有若干个 Ext4_inode ，每个 Inode 大小为 ext4_super_block 中指定的 s_inode_size, 然而一个 Inode 不一定用到这么多的大小，节点信息只用到

11 of 30 $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl put foo bar $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl get foo --write-out=json revision: 2 $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl put foo bar $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl get ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl put hello world $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl get foo --write-out=json revision: 4 $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl get hello --write-out=json revision: 4 $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl /bin/etcdctl put hello world $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl get hello --write-out=json revision: 5 3.2.2 举例说明Campagin流程 场景描述：三个mds(mds1, mds2, mds3)，希望实现一个mds作为主提供服务，另外两个mds作为备在主挂掉的时候提供服务的功能。如果利用上述的Campagin进行选举，过程如下：

so或lib的方式，可以集成到应用程序里 ●有完善的配置功能，ucx_info可以dump配置信息 ●有性能测试工具 ●比较详细的文档2223 UCS ●是一些工具代码，例如 –链表 –hash table –epoll event loop – memory register cache –config file24 UCT ●特点是比较原始，开销小，但是没有很强的功能 ●是网络接口层

Curve分布式⽂件存储 • ⾼性能、易运维、云原⽣Curve⽂件系统框架和主要应⽤场景 • AI机器学习场景 • ⼤数据计算场景 • 中间件数据存储场景 • ⽀持POSIX兼容的⽂件API • ⽀持低延迟的⽂件数据访问Curve⽂件系统⾯临的问题 • ⽤户态实现 • 稳定性/可靠性⾼ • 容易更新及维护 • 基于FUSE提供POSIX兼容⽂件接⼝ • 问题 • 瓶颈在/dev/fuse通讯开销基于FUSE可能的优化点 • 降低内核与libfuse通讯延迟 • 基于⽂件属性的操作内核直接返回？ • 基于⽂件数据的操作先内核读写 cache？实现POSIX兼容API途径及问题 • 基于FUSE的实现 • curve / ceph / gluster • LD_PRELOAD重载⽂件系统系统调⽤ • vpp / f-stack / DirectFUSE google android12 passthrough什么是eBPF • ebpf是不同环境下内核配置， 调试，监控⼯具 • map映射 • 验证器 • Hook • Helper api配置TCP Initial RTO • 场景 内核4.12之前 initial RTO是⼀个常数1s • 应⽤类型BPF_PROG_TYPE_SOCK_OPS • HOOK BPF_SOCK_OPS_TIMEOUT_INIT

Upper-layer applications can access file data in storage pools through interfaces such as NFS/HDFS/Posix api Manage multiple types of storage (object storage, HDFS storage, Elastic block storage) Support

服务器的优化块设备协议 • NBD • Linux专有块设备协议 • iSCSI • 广泛支持的外部设备协议（块，磁带等）Curve云原生存储支持块设备 • 通过NBD，只支持Linux • 通过SDK API，目前只支持Linux • PFS • 扩大使用范围 • 通过iSCSI支持更多系统，例如Windows, 类UNIX系统等，使用两项基础 技术 • TCP/IP • SCSI • 替代SAN

少，对文件系统的要求不高， 所以不需要元数据高性能，这方面PFS也合适10/17/22 6 对PFS的修改 ●基于阿里开源的PFS ●不再基于daemon模式，而是直接使用pfs core api ●依然向外提供管理工具, 例如 pfs ls、cp、rm等 ●增加spdk驱动10/17/22 7 新增PFS接口 ●增加pfs_pwritev和pfs_preadv接口 ●ssize_t

MDSClient：负责与MDS交互，挂卸载卷、获取元数据信息 CLIENT整体架构QEMU： 实现了QEMU block与Client的对接层 向cinder/glance提供了Python API https://github.com/opencurve/curve-qemu-block-driver NBD： 实现了Curve-NBD，与内核NBD模块进行交互 可以作为容器的数据存储

支持Lazy和非Lazy两种模式克隆 • 支持从快照克隆和从镜像（卷）克隆 • 支持从快照回滚 • 高可用，克隆任务中断自动拉起继续克隆快照克隆服务器架构 • 基于brpc提供restful API的对外http接口 HttpService: • Serivce层面区分上层请求为同步接口调用，还是异步接口调用， 同步接口调用直接调用Core层接口实现功能，异步接口创建Task， 并交由TaskManager调度。