CURVE是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟存储底座 • 可扩展存储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储，对接 openstack 和 k8s 网易内部线上无故障稳定运行500+天 • 已开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github 作 • RaftService。Braft内置的service， 完成raft成员之间的选举，日志复制， 安装快照等操作。 ChunkServer架构CopysetNode封装了braft的Node，并 实现了braft的状态机，完成与raft的交 互。详细交互流程后面展开。 CopysetNodeManager负责管理 CopysetNode的创建、初始化、删除等 ChunkServer架构心跳模块有两方面的职责： 心跳上报时携带这些信息。ChunkServer核心模块-CopysetNode 写请求： 1. Client发送写请求给Leader ChunkServer 2. 请求封装，提交给Raft node 3. 本地持久化entry的同时发送给其他peer 4. 本地持久化log entry成功，并且有一个peer也落 盘成功，则commit 5. Commit后apply，此时把写请求写

李小翠Curve 是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟 • 可支撑储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多，线上异常演练 • 已开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github

CURVE是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟存储底座 • 可扩展存储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储，对接 OpenStack 和 k8s • 网易内部线上无故障稳定运行400+天 • 已开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github

陈威Curve 是高性能、高可用、高可靠的分布式存储系统 • 高性能、低延迟 • 可支撑储场景：块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 • 当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s 网易内部线上无故障稳定运行一年多 • 已开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github.com/opencurve/curve

Curve监控体系 Curve运维体系Curve 是网易针对块存储、对象存储、云原生数据库、EC等 多种场景自研的分布式存储系统：  高性能、低延迟  当前实现了高性能块存储，对接OpenStack和 K8s  网易内部线上无故障稳定运行近两年  已完整开源 • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库： https://github

architecture, data organization and topology structure of CURVE. CurveBS uses the central node Metadata Server (MDS) to manage virtual disk mapping and data replicas distribution. Decentralization in CurveBS This section mainly describes how data nodes manage chunk. Each node in the figure represents a data node (ChunkServer). A CopySet is the basic unit of data replication in CurveBS. A complete, performance recovers. 3. The Client queries the ChunkServer for the leader ChunkServer node of the copyset where chunk resides. 4. The Client sends read/write requests to the leader (IP=127

(RAFT) CEPH WRITE SUCCESS majority write successful all write successful READ Leader of copyset Node in PG SLOW STORAGE/DISK FAILURE INFLUENCE without I/O disruption I/O jitter occasionally CAN SYNC SYNC WITH REMOTE DISK SERVER Y NI/O Jitter (vs. Ceph) 3 replicas with 9 nodes cluster each node has 20 x SSD, 2xE5-2660 v4 and 256GB mem FAULTS CASE CURVE I/O JITTER CEPH I/O JITTER COMMENT ONE DISK

on管理剩下的一直到2^63-1的Inode id。创建meta partition的时候，选择的3个meta node组成一个复制组。如何选择？论文上写的是按照存储节点的memory和disk usage来选的，通常选择内存和disk使用率最低的节点。 并去对应的meta node上去创建对应的meta partition。 如何选择partition的host，通过这个函数去选择。 func

3.html https://juejin.cn/post/6844903923048792078 https://www.gnu.org/software/libc/manual/html_node/File-Status-Flags.html https://android.googlesource.com/platform/prebuilts/gcc/linux-x86/host/x86_64-linux-glibc2 6/+/refs/heads/jb-dev/sysroot/usr/include/asm-generic/fcntl.h https://www.gnu.org/software/libc/manual/html_node/Permission-Bits.html https://xinqiu.gitbooks.io/linux-insides-cn/content/SysCall/linux-syscall-5

26%Performance compare with CEPH The test environment ● A cluster consists of six nodes. Each node consists of 20 x SSDS, 256GB memory, and 2 x e5-2660 cpus Performance using RDMA ● Compared with