●--brpc_set_cpu_latency 非-1, 设置intel cpu节电模式，可能减少硬 件延迟。 –/dev/cpu_dma_latency ●root特权 –Busy poll下不要开启，可能导致电耗过高、cpu降速40 Ucp Worker ●创建UcpWorker，封装ucp worker和逻辑。 ●是整个ucp实现RDMA的核心。 ●系统可以有多个worker，共享使用一个UcpContext。

metaserver端 metaserver 子模块拆分 8、inode和dentry的内存估算 8.1 一台机器上能存放多少个inode和dentry 8.2 一台机器上建议的copyset数量 8.3 每个copyset建议管理存储容量的大小 1、背景 curvefs使用raft作为元数据一致性的保证。为了提高元数据的可扩展性和并发处理能力，采用元数据分片的方式管理inode和den partition的创建，以及meta partition的管理的，下面会详细分析一下。 2.1、meta partition的创建 再创建文件系统的时候，会创建好指定大小的metapartition，meta partition的数量最小不低于3，最大不高于100。每个meta partition（除了最后一片）管理的inode id的个数为2^24，最后一片metapartition管理剩下的一直到2^63-1的Inode id。创建meta ，每一个copyset上，有一个可以由多少fs共用的限制。这个限制通过配置文件进行配置。用户挂载时可以通过参数配置是否独占copyset。原因是，为了避免fs独占copyset 带来的copyset数量过多影响性能的问题。 3.3 copyset个数是否可以动态调整？ 根据copyset个数是否可以动态调整，有两种实现。 一种是curve块存储方案，在集群初始化的时候，把所有的copyset创建好。采用这种方式，

在AI训练等场景，文件的目录层级较少，文件数量较多，文件较小。这种情况inode比较聚集，一般分布在几个复制组上。inode数量多。 ② 在数据库等场景，文件的目录层级较少，文件数量较少，文件很大。这种情况inode比较聚集，一般分布在几个复制组上。inode数量少。 以上这两种情况，以20TB为例，数据量在MB级别，client获取数据可以使用stream类型的rpc？ ③ 正常使用场景，有一定的目录层级，文件分配数量较多，文件 较小。这种情况inode比较分散，一般分布在多个复制组上，inode数量较多。 client获取数据可以并发从多个复制组中获取。 数据结构的选取？ 考虑类似bluestore建立多层索引？CurveFS空间分配调研#bluestore 开发计划及安排 2021M1 事项 备注 时间 人员© XXX Page 13 of 14 1. 2. 元数据节点 dentry/inode 数据结构

型值；如果将用例覆盖所有可能的情况，总用例数将达到不可接受的程 度。因此，需要通过组合测试的方法，尽量用较少的用例数量覆盖绝大 多数情况：  两因素组合测试 通过测试集覆盖任意两个变量的所有取值组合。理论上两因素组合测 试最多可发现95%的缺陷，平均缺陷检出率也达到了86%，在用例数量 和缺陷检测能力上达到了平衡。因此，一般测试用例应该保证两因素组 合的100%覆盖。  多因素组合测试 无需人工干预：  Copyset均衡 各ChunkServer上copyset数量均衡  Leader均衡 各ChunkServer上copyset leader数量均衡  Scatter-width（打散度）均衡 各ChunkServer上全部copyset，其副本分布的 ChunkServer总数量均衡。 30/33网络丢包10% 自动故障恢复 Curve可在多种软硬件故

Chunkserver 数据存储 副本一致性 • 客户端 Client 对元数据增删改查 对数据增删改查基本架构 • 快照克隆服务器 独立于核心服务 储到支持S3接口的 对象存储，不限制数量 异步快照、增量快照 从快照/镜像克隆 ( lazy/非lazy ) 从快照回滚数据组织形式 • 底层 可用性 / 可靠性 扩展性 / 负载均衡 向上提供无差别文件流 • Application dECFile • Segment • 逻辑概念，空间分配的基本单元 （减少元数据数量） • 多个连续地址空间chunk（物理文件）的聚合数据组织形式 • CopySet • 逻辑概念 • 减少元数据数量 • 数据放置的基本单元 • 提高数据可靠性 • 包含多个chunk • 减少复制组数量 类似Ceph中的PG 「Copysets: Reducing the Frequency

forget接口可以先不实现 除此之外，还有以下几个问题需要解决： 1.Trash机制是实现1个(类似chubaofs)，还是2个（类似moosefs）？ moosefs中reseved中的inode数量一般来说不会很多，因为打开文件被另一个进程删除的场景应该不会太多，所以，考虑只实现一个trash就可以了，但是trash中应当有机制可以区分两种情况，比如增加一 些flag，以便于使用查看。 moo 修改open，增加release接口，调用metaserver open 和close接口，增加open计数，记录client端open的数量 增量client与metaserver session模块，定期refresh session 到metaserver，这个要做客户端级别的，不是文件级别的，防止rpc请求数量过多 MetaServer端功能一 Trash机制： 需要实现 接口， 进行nlink–，当nlink==0时，将inodeid

163342856 2 58 (4MB, 8MB) 759463473 9 3 (8MB, 16MB) 342165799 5 51 • 映射信息无需记录，直接通过计算获得 • 伪随机算法在服务器数量特别大的时候接近均衡 • 节点故障（DiskNums）变更会涉及其他数据的迁移 有中心节点：持久化对应关系 • 需要将数据分布（元数据）持久化 • 中心节点感知集群的信息，进行资源实时调度 管理一个磁盘的进程架构简介 — 数据放置 使用多级哈希的方式 使用CRUSH算法根据pgid获得指定的副本个数的id osd.1, osd.2, osd.3 对ObjectID进行哈希并取模（复制组数量）得到pgid head_D35c9011 根据 offset, len, name.. 生成ObjectID rbd\udata.6855c174a277a30.000000000005c2架构简介

CS1换了新盘，并重新格式化后启动chunkserver ② CS1重新向MDS注册 ③ MDS生成新的chunkserver id和token给CS1 ④ MDS的copyset scheduler发现CS1上的copyset数量为0，CS2上 的copyset最多，生成change peer from CS2 to CS1的operator给 部分copyset，比如copyset1,2,3 ⑤ MDS通过RPC在CS1上创建copyset1 raft日志，当CS1成功赶上进度时，本次raft成员变更成功完成， CS1成为了复制组的一员， CS2不再属于这个复制组。 ⑧ CS3在下一次心跳中向MDS报告本次raft成员变更已完成 ⑨ 等CS1上的copyset数量恢复到和其它节点相差不大时，集群回 到均衡状态，迁移结束ChunkServer核心模块-DataStore ChunkServer的目录结构： • 每个copyset一个目录，后面三个目录由b

针对上述的本地文件系统特性，Curve文件系统分配需要着重考虑 。 局部性 虽然Curve是一个分布式文件系统，但是单个文件系统的容量可能会比较大，如果在空间分配时，不考虑局部性，inode中记录的extent数量很多，导致文件系统元数据量很大。© XXX Page 3 of 11 假如文件系统大小为1PiB，空间分配粒度为1MiB，inode中存储的extent为三元组（fileoffset，blocko MiB）和（101MiB，1MiB），则只需要一个ex tent进行记录即可，（0，100MiB，2MiB）。 所以，如果能对文件的多次空间申请分配连续的地址空间，则inode中记录的extent数量可以大大减少，能够降低整个文件系统的元数据量。 对于延迟分配和Inline file这两个特性，需要fuse client端配合完成。 空间分配 整体设计 分配器包括两层结构： 第一

number（常量字符 "CURVEFS"），用于标识该文件为 curvefs 元数据持久化文件 version 4 文件版本号（当文件格式变化时，可以 100% 向后兼容加载旧版持久化文件） size 8 键值对数量 key_value_pairs / 键值对（当 size 为 0 时，该字段为空） EOF 1 特殊标记常量 (0XFF)，表示内容已结束 check_sum 8 保存校验和 (根据前 5 个部分内容计算得出) 里面进行查找，诸如此类 另外, 在渐进式 rehash 执行期间, 新添加到字典的键值对一律会被保存到 ht[1] 里面, 而 ht[0] 则不再进行任何添加操作: 这一措施保证了 ht[0] 包含的键值对数量会只减不增, 并随着 rehash 操作的执行而最终变成空表© XXX Page 12 of 12 参考 leveldb/boltdb/redis 持久化调研