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  • pdf文档 curvefs client删除文件和目录功能设计

    © XXX Page 1 of 15 curvefs client 删除文件和目录功能设计© XXX Page 2 of 15 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1.Trash机制是实现1个(类似chubaofs),还是2个(类似moosefs)? 2. Trash放在哪里? 3. 是否需要做session机制(在metaserver打开),来维护inode的打开情况? 打开情况? 方案设计 Trash机制: Session机制: 遗留问题 工作量评估 背景 目前curvefs client版本对删除unlink和rmdir的设计只有简单的删除inode和dentry结构,遗留了nlink和lookup count相关的内容还未实现,是不完备的。本文首先调研moosefs,chubaofs等分布式系统,参考并设计解决上述遗留问题。 当前删除接口代码如下:© (fuse_req_t req, fuse_ino_t parent, const char *name); 其中的注释内容总结如下: 当lookup count在fuse_reply_entry和fuse_reply_create时增加1 当内核移除其inode cache时,会调用forget,此时lookup count需要减nlookup(forget的参数) 当umount时,所有lookup
    0 码力 | 15 页 | 325.42 KB | 6 月前
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  • pdf文档 Open Flags 调研

    打开文件描述符表的index),在后续系统调用(read(2)、write(2)、lseek(2)、fcntl(2) etc.)中指向这个打开的文件。打开的文件描述符记录中保存着文件的offset 和 文件status。 每个进程都有个 task_struct 描述符用来描述进程相关的信息,其中有个 files_struct 类型的 files 字段,里面有个保存了当前进程所有已打开文件 描述符的数组,而通过 文件长度截断为0。 O_TRUNC : 追加写,每次write都会将file offset 指向文件尾(file offset的修改和write操作在一个原子操作中完成)。 O_APPEND O_NONBLOCK O_NDELAY: O_NONBLOCK和O_NDELAY所产生的结果都是使I/O变成非阻塞模式(non-blocking),在读取不到数据或是写入缓冲区已满会马上return, strace ./main open("in.txt", O_RDONLY|O_PATH) = 3 open flags 实现方式 cephfs处理方式是用Fh的结构体保存文件打开的状态和上下文信息,并不该Fh保存在Inode中,在后续读写等操作中依据该状态进行处理。 // cephfs Inode Fh.flags(cephfsFh struct Inode : RefCountedObject
    0 码力 | 23 页 | 524.47 KB | 6 月前
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  • pdf文档 Curve元数据节点高可用

    提供配置共享和服务发现的系统比较多,其中最为大家熟知的就是zookeeper和etcd, 考虑当前系统中mds有两个外部依赖模块,一是mysql, 用于存储集群拓扑的相关信息;二是etcd,用于存储文件的元数据信息。而etcd可以用于实现mds高可用,没必要引入其他组件。 使用etcd实现元数据节点的leader主要依赖于它的两个核心机制: TTL和CAS。TTL(time to live)指的是给一个key设 live)指的是给一个key设置一个有效期,到期后key会被自动删掉。这在很多分布式锁的实现上都会用到,可以保证锁的实时性和有效性。CAS(Atomic Compare-and-Swap)指的是在对key进行赋值的时候,客户端需要提供一些条件,当这些条件满足后才能赋值成功。 3. etcd clientv3的concurrency介绍 3.1 etcd clientV3的concurrency模块构成© XXX Page 3 put foo bar $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl get foo --write-out=json revision: 2 $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl put foo bar $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl get foo --write-out=json revision: 3 $ ETCDCTL_API=3
    0 码力 | 30 页 | 2.42 MB | 6 月前
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  • pdf文档 CurveFs 用户权限系统调研

    对mode的管理 对ACL(Access Control Lists)的管理 ACL Access Entry保存在哪? ACL的表示 内存中的ACL 是如何与具体的 Inode 相关联 如何存储和获取ACL信息 Inode权限校验 chmod、chown、setfacl、getfacl接口文件系统自己如何实现 结论: 参考文献: 一、Curvefs测试 代码:https://github root@pubbeta1-nostest2:/tmp/fsmount# ls root@pubbeta1-nostest2:/tmp/fsmount# 参考文献 Why does root get Permission denied when accessing FUSE directory? man fuse 问题2:本地文件系统挂载默认是共享的? 目前没有查到相关确切的资料说明,但 功才能允许操作 。 。 。 内核执行标准的 UNIX 权限检查 如果文件系统在打开设备 fd 时的初始功能协商期间启用了 ACL 支持,则此挂载选项将被隐式激活。 在这种情况下,内核执行 ACL 和标准的 unix 权限检查 疑问:协商期间do_init()中的启用ACL的flags如何设置? 初始化时的 通过 : 功能协商 init()函数实现© XXX Page 9 of 33 // libfuse
    0 码力 | 33 页 | 732.13 KB | 6 月前
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  • pdf文档 Curve文件系统元数据管理

    2、其他文件系统的调研总结 3、各内存结构体 4、curve文件系统的元数据内存组织 4.1 inode定义: 4.2 dentry的定义: 4.3 内存组织 5 元数据分片 5.1 分片方式一:inode和dentry都按照parentid分片 5.1.1 场景分析 查找:查找/A/C。 创建:/A/C不在,创建/A/C 删除文件:删除/A/C 删除目录:删除/A rename:rename /A/C到/B/E extent,属于一个文件 partition append→ master slave协议 overwrite → raft 更适合大文件顺序写 fastcfs 有元数据服务器 inode和dentry放一个结构体。 inode → hashtable(key是ino,全局) dentry → skip list (key是name,每个目录下一个) 计算出来的 binlog,随时间会越来越大 无中心化服务器 dht算法 hash 扩展时大量迁移 client缓存 inode→ hashtable(gfid) dentry→ hashtable(name) inode扩展属性字段 和写数据一样 好 写多份 overwirte有数据不一致风险 curve 有元数据服务器 lru cache缓存 kv → hashtable(key parent inode + name)
    0 码力 | 24 页 | 204.67 KB | 6 月前
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  • pdf文档 BRPC与UCX集成指南

    ●往SocketMap里调用Insert,要么返回已经存在的Socket对象(引用计数加一),要么创建一 个新的12 BRPC EventDispatcher ●是socket事件分发的中心 ●使用epoll和边沿触发 ●提供监视一个fd是否可读写,并调用对应socket对象的成员函数1314 Socket 输入事件处理15 Socket options ●是创建socket的参数 ●主要成员: – memory register cache –config file24 UCT ●特点是比较原始,开销小,但是没有很强的功能 ●是网络接口层,主要功能是网卡发现和远程内存传输支持,提供component查询和 memory domain的打开 ●一个component包含若干 memory domain resource,一个memory domain又可以包含若干个 transport ●Active message ●Memory get/put ●Memory atomic fetch, compare and set ●Tag match ●client/server模式的Listener, Ep(endpoint)26 UCP ●构建于uct之上,实现更加高级的功能,容易使用,但有一定开销。 ●UCT和UCP两者都有context概念,但是UCT只对一块网卡,而UCP把若干个UCT组合起
    0 码力 | 66 页 | 16.29 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Curve文件系统元数据持久化方案设计

    -------+----------+ 字段 字节数 说明 type 1 操作类型,共有以下 2 类: SET (0X01):ADD 和 UPDATE 都可以转换成 SET 操作 DEL (0X02):当为 DEL 操作时,value_length 和 value 则为空 key_length 4 key 长度 key $key_length 编码后的 key [value_length] [value_length] 4 value 长度 [value] $value_length 编码后的 value checksum 8 前面 5 部分的校验和© XXX Page 4 of 12 Raft Snapshot +---------+---------+------+-----------------+-----+-----------+ | CURVEFS | version | size | size 8 键值对数量 key_value_pairs / 键值对(当 size 为 0 时,该字段为空) EOF 1 特殊标记常量 (0XFF),表示内容已结束 check_sum 8 保存校验和 (根据前 5 个部分内容计算得出) key_value_pairs 字段 字节数 说明 key_length 4 key 的长度 key $key_length 保存编码后的 key value_length
    0 码力 | 12 页 | 384.47 KB | 6 月前
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  • pdf文档 CurveFS Copyset与FS对应关系

    partition的管理 2.3、meta partition和inode以及dentry的对应关系? 3、curvefs的copyset和fs的对应关系 3.1 如何获取inodeid 3.2 copyset fs共用吗? 3.3 copyset个数是否可以动态调整? 4、curvefs的topo信息 5、curvefs mds和metaserver的心跳 6、详细设计 6.1 创建fs 6 metaserver 子模块拆分 8、inode和dentry的内存估算 8.1 一台机器上能存放多少个inode和dentry 8.2 一台机器上建议的copyset数量 8.3 每个copyset建议管理存储容量的大小 1、背景 curvefs使用raft作为元数据一致性的保证。为了提高元数据的可扩展性和并发处理能力,采用元数据分片的方式管理inode和dentry的元数据。inode的分片依据是fsid 这里需要重新考虑curvefs的copyset和fs的元数据分片的对应关系。© XXX Page 3 of 19 2、chubaofs的元数据管理 chubaofs(补充链接)的元数据也是采用的raft的方式进行管理,可以借鉴一下chubaofs的元数据的分片策略。 通过分析chubaofs的源代码。chubaofs的用volume管理一个文件系统,每个volume有若干meta partition和data partition。meta
    0 码力 | 19 页 | 383.29 KB | 6 月前
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  • pdf文档 Curve支持S3 数据缓存方案

    poc测试验证 背景 基于s3的daemon版本基于基本的性能测试发现性能非常差。具体数据如下: 通过日志初步分析有2点原因© XXX Page 3 of 9 1.append接口目前采用先从s3 get,在内存中合并完后再put的方式,对s3操作过多 2.对于4k 小io每次都要和s3交互,导致性能非常差。 因此需要通过Cache模块解决以上2个问题。 整体设计 整个dataCache的设计思路 整个dataCache的设计思路,在写场景下能将数据尽可能的合并后flush到s3上,在读场景上,能够预读1个block大小,减少顺序读对于底层s3的访问频次。从这个思路上该缓存方案主要针对的场景是顺序写和顺序 读,而对于随机写和随机读来说也会有一定性能提升,但效果可能不会太好。 元数据采用2层索引 由于chunk大小是固定的(默认64M),所以Inode中采用map s3C Write流程 1.加锁,根据inode和fsid找到对应的fileCacheManager,如果没有则生成新的fileCacheManager,解锁,调用fileCacheManager的Write函数。 2.考虑到同一个client同一个文件同时只能一个线程进行文件写,所以在Write函数中加写锁。 3.根据请求offset,计算出对应的chunk index和chunkPos。将请求拆分成多个chunk的WriteChunk调用。
    0 码力 | 9 页 | 179.72 KB | 6 月前
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  • pdf文档 新一代云原生分布式存储

    云原生的概念: 易用性:跨平台,超融合,弹性 小型主机 容量有限分布式存储的分类 按照各种应用场景所需的存储接口分类 对象 存储 文件 存储 块存储 接口为简单的 Get、PUT、DEL 和其他扩展 通常意义是支持 POSIX 接口 传统意义的文件系统: Ext4 对指定地址空间进行随机读写 传统意义的块存储:磁盘分布式存储的要素 如何构建分布式文件系统? 以分布式块存储为例。 异常场景(比如阵列卡一致性巡检,坏盘,慢盘,网络异常),服务升级 • 性能差(一致性协议):在通用硬件下,无法支撑数据库、kafka等中间件对存储性能和稳定性要求 • 容量不均衡(数据放置):集群各节点容量不均衡需要人为干预 • 上述问题和架构涉及、核心功能的选型有关,在已有开源版本上改进代价很大分布式存储介绍 01 存储的发展 | 分布式存储的分类 | 分布式存储的要素 02 03 具备可视化的开发页面, 直观查看任务运行情况, 数据开发方便,系统运 维方便 易运维 具备可视化的开发页面, 直观查看任务运行情况, 数据开发方便,系统运 维方便 高质量 基于在架构上的选择和优秀的工程实践,Curve 在性能、运维、稳定性、工程实践质量上都优于Ceph主要亮点 — 高性能 测试环境:3台服务器*8块NVME, Intel(R) Xeon(R) Gold 5318Y CPU
    0 码力 | 29 页 | 2.46 MB | 6 月前
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