类型的文件被一个客户端正在打开，而同时有另一个客户端要删除它时，此时master对该文件节点的处理是并不立即删除该文件而是设置为TYPE_RESERVED类型并将该fsn ode连接到reserved链表中，使该文件虽然已经从文件树中删除掉，但因为另一个正在打开该文件的客户端因为持有该节点inodeid,所以不影响它对该文件的读写操作，当所有客户端都关闭该文件后，该文 件节点才会从 被清除。 reserve reserve 使用了session机制，记录client端的open状态 通过META文件系统访问reserve 使用CUTOMA_FUSE_RESERVED_INODES消息保持和释放inode 实现了Timer，定期判断是否还有session，如果没有client打开，则进行清理。 优点： 通过meta文件系统来管理trash，更为优雅。© XXX Page 8 of 15 1. freelist会被定期清理，清理时筛选出超过7天的inodeid，将其从inode tree和free list中移除。 chubaofs中实现了forget接口：首先client端，在删除inode时，如果判断到nlink减到0，则加入client端维护 。forget接口执行时，判断inode是否在 中，如果在Orpha 的OrphanInodeList OrphanInodeList nInodeList

UCX ●NVIDIA Mellanox 开源项目 ●支持RDMA，TCP，Shared memory等 ●能透明支持多个链路传输，例如多网卡bond ●编译成.so或lib的方式，可以集成到应用程序里 ●有完善的配置功能，ucx_info可以dump配置信息 ●有性能测试工具 ●比较详细的文档2223 UCS ●是一些工具代码，例如 –链表 –hash table –epoll operation, tag match, stream27 典型的RDMA栈28 UCX 编程的一些基本概念 ●Context –收集机器资源（内存，网卡等)，在应用的各个部分共享 ●Worker –完成ucx的功能，可以在应用程序中调用的函数（不是单独执行的线程） ●Listener –接收连接请求 ●Ep –连接对象，在ep上请求发送和接收29 UCP 消息接口类型 ●Active ●调用poll(efd)等待有任务执行，然后再调用ucp_worker_progress() ●/dev/cpu_dma_latency 禁止power-saving模式 ●由于rdma速度很快，内核调度时延对性能影响很大。关键应用应开启busy poll。323334 BRPC怎么指定使用UCX?35 修改 BRPC ChannelOptions 增加字段：36 BRPC的Server开启RDMA server类有如下成员函数

网易数帆存储团队分布式存储介绍 01 存储的发展 | 分布式存储的分类 | 分布式存储的要素 02 03 04 Ceph 架构简介 | 场景介绍 | 使用中的问题 Curve 架构简介 | 数据对比 | 应用情况 FAQ 答疑存储的发展 互联网时代，数据大爆炸 大型主机 成本高 单点问题 扩容困难 各存储设备通过网络互联 大规模 弹性扩容 底层构建在分布式存储之上 云的概念 成本：共用基础设施 成本：共用基础设施 弹性：随意扩缩容 速度：更快的构建发布业务 底层构建在分布式存储之上 云原生的概念： 易用性：跨平台，超融合，弹性 小型主机 容量有限分布式存储的分类 按照各种应用场景所需的存储接口分类 对象 存储 文件 存储 块存储 接口为简单的 Get、PUT、DEL 和其他扩展 通常意义是支持 POSIX 接口 传统意义的文件系统： Ext4 对指定地址空间进行随机读写 01 存储的发展 | 分布式存储的分类 | 分布式存储的要素 02 03 04 Ceph 架构简介 | 块存储场景 | 使用中的问题 Curve 架构简介 | 数据对比 | 应用情况 FAQ 答疑架构简介 — 总体架构 开源分布式存储界的扛把子 支持块存储、文件存储、对象存储架构简介 — 概念介绍 object：存储单元 PG：Placement Groups

r a f t 在 C u r v e 存 储 中 的 工 程 实 践 陈威Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05 Q&A 04 Curve对raft的优化项目背景 Curve是一个 高性能、更稳定、易运维 的 云原生 分布式存储系统，支持 块存储 和 文件存储 2018~2021 Curve块存储 2021~2022 Curve文件存储 目标 方法 影响力 降本 获客 用户 开发者 操作系统 芯片 数据库 云原生 AI训练 大数据 社区生态Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05 Q&A 04 Curve对raft的优化RAFT协议简介 什么是raft • raft 是一种新型易于理解的分布式一致性复制协议，由斯坦福大学的Diego Ongaro和John 和分区容忍性 • 大多数副本成功即可返回成功 • 速度取决于写的较快的大多数RAFT协议简介 • Leader：负责从客户端接受日志，把日志复制到其 他服务器，当保证安全性的时候告诉其他服务器应用 日志条目到他们的状态机中。 • Candidate: 发起选举。获取大多数选票的候选人将 成为领导者。 • Follower: 响应来自其他服务器的请求，如果接受不 到消息，就变成候选人并发起一次选举。

高扩展性 写 VIP 读 VIP PG (Primary) PG (Standby1) PG (Standby2) PG (Standby3) 数据同步复制 写请求 读请求 应用层 负载均衡器 CLup高可用及读写分离功能http://www.csudata.com │中启乘数科技（杭州）有限公司 数据赋能│价值创新 Clup管理界面-性能监控http://www.csudata 环境中使用CLup创建Polardb的情况  天翼云 共享盘：所有虚拟机都 可以挂载 有VIP 机器有反亲和性  华为云 有共享盘 有VIP 机器有反亲和性  移动云 共享盘：所有虚拟机都 可以挂载 有VIP 机器有弱反亲和性  腾讯云 无共享盘 VIP是内测阶段 机器的反亲和性：不清 楚  联通云 无共享盘 有VIP

Chunkserver 数据存储 数据一致性基本架构 • 元数据节点 MDS 管理元数据信息 收集集群状态信息，自动调度 • 数据节点 Chunkserver 数据存储 副本一致性 • 客户端 Client 对元数据增删改查 对数据增删改查基本架构 • 快照克隆服务器 独立于核心服务 储到支持S3接口的 对象存储，不限制数量 异步快照、增量快照 从快照/镜像克隆 ( lazy/非lazy 从快照回滚数据组织形式 • 底层 可用性 / 可靠性 扩展性 / 负载均衡 向上提供无差别文件流 • Application 块/对象/EC等 感知具体格式 提供不同文件类型支撑不同上层应用数据组织形式 • PageFile/AppendFile/AppendECFile • Segment • 逻辑概念，空间分配的基本单元 （减少元数据数量） • 多个连续地址空间chunk（物理文件）的聚合数据组织形式 提供4kb随机读写能力数据组织形式 • PageFile • 地址空间到—>chunk: 1 : N chunk有先后关系 • 创建时指定大小，lazy分配chunk • 提供4kb随机读写能力 • 支撑块设备应用场景 块设备层面的快照功能 即为文件层面快照数据组织形式 • AppendFile • 地址空间到—>chunk: 1 : 1 • 采用append的方式写入数据组织形式 • AppendFile

Chunkserver • 数据存储 • 副本一致性，raft • 客户端 Client • 对元数据增删改查 • 对数据增删改查 • 快照克隆服务器CURVE基本架构 01 02 03 04 Client总体介绍 热升级NEBD总体介绍 新版本Client/NEBD性能优化 QEMU、Curve-NBD：上层应用  通过链接curve-client使用curve提供的服务  实现了Curve-NBD，与内核NBD模块进行交互 可以作为容器的数据存储 CSI插件也已经开源： https://github.com/opencurve/curve-csi CLIENT上层应用CLIENT虚拟块设备CLIENT主要功能  提供接口  数据面：AioWrite/AioRead、Write/Read  控制面：Create/Delete、Open/Close、Rename等 重试请求还是返回OVERLOAD，造成用户IO请求一直 无法返回。 加入睡眠时间指数退避，并加入一个随机值，避免sleep后大量重试又碰撞到一起。 RPC超时： 请求在chunkserver端处理请求处理时间长，导致请求的返回时间超过了预期的RPC超时时间。 这种情况下，如果重试请求的RPC超时时间不发生变化，也有可能会重复上述流程，导致用户IO请求迟迟 未能返回。所以，在这种情况下，

Chunkserver • 数据存储 • 副本一致性，raft • 客户端 Client • 对元数据增删改查 • 对数据增删改查 • 快照克隆服务器 • 快照 • 克隆快照和克隆的特点 • 快照的定义 快照是云盘数据在某个时刻完整的只读拷贝，是一种便捷高效的数据容灾手段， 常用于数据备份、制作自定义镜像、应用容灾等。 • 快照的特点 • 转储到s3对象存储 • 异步转储快照， ChunkFile。CHUNKSERVER端快照实现-SNAPFILE 字段 类型 说明 version uint8_t 文件格式协议 版本号 demaged bool 损坏标记 sn uint64_t 快照版本号 bits uint32_t 位图的位数 bitmap char[] 位图 crc uint32_t 上述字段的crc 校验码 padding / 填0，以补足 4KBCHUNKSERVER端快照实现-写时复制原理 复制时仅复制元数据，并增加版本号  写入时，先复制要写入的数据块，然后再写入CHUNKSERVER端快照实现-写时复制  使用copy-on-write  当前写请求的sn > chunk的cur_sn时触发复制  拷贝的单位是一个Page，即4KB  使用snapfile中的bitmap标记复制过的PageCHUNKSERVER端快照实现-转储内部快照 a) 打快照后未写过，未触发cow， 无snap

2. 3. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 1. 2. 背景 只考虑单客户端, 单metaserver 为了解决的问题: 客户端在对一个文件的某个部分多次写入后, 同一个chunk会产生很多版本数据; 而客户端在读的时候, 会需要对这些chunk进行筛选和构建, 得到有效的部分, 越是散乱的状态, 就越需要发送更多次读请求至s3. 最后导致无效旧数据的堆积和读请求性能的下降 读出一个chunk所有有效的部分（如果是最后一个chunk，需要注意不超出len），compaction+1，chunkid为上一步获取的chunkid，为需要新增的obj - 老的obj为全部需要删除的部分 应用变更 - 先读写新增的s3 objects列表, 由于新增了version字段, 不会涉及到覆盖老的对象 - 加锁, 增量的更新inode的s3chunkinfolist, 保证原子更新, 更新失败回退新增数据 2. 1. 2. 1. 2. 需要进行一个merge的步骤 在做变更时如果有其他op可能会产生的冲突: 读: 在执行变更删除原来的s3 object时, 执行读的客户端的缓存可能还是原有的chunkinfolist, 可能会去读已经删除的object, 这种时候读会失败 可以使用双重保证 读失败的时候retry, 或许可以重拉metadata 整理后, mds在

每分钟事务数提升39% 2. pgbench 延迟降低21% TPS提升26% 研究现状Curve块存储 1. 分布式块存储服务 2. KVM块存储服务 3. iSCSI协议 4. 容器云块存储(CSI) 应用场景Curve块存储 1. 高可用性/高可靠性 (易运维) 2. RAFT一致性协议 3. CopySet分配算法 4. 拓扑结构 5. 高性能 6. chunkfilepool (降低写放大) pool降低元数据开 销 Chunkserver服务Curve块存储 性能设计Curve块存储 在线升级设计 1. 客户端分成NebdClient与 NebdServer两部分 2. NebdClient只做简单的转发 3. NebdServer实现大部分的客 户端逻辑Curve块存储 故障对I/O抖动延迟的影响 FAULTS CASE CURVE I/O 抖动Curve文件存储 1