TGT服务器的优化对多个socket connection,在单线程里做event loop多路复用。 • 多个target时,如果挂的设备多,一旦客户端请求量大,就会忙不过来。 • 开源界有尝试修改 • 例如sheepdog的开发者提交过一个patch,但是测试效果不理想,分析 原因,event loop依然是瓶颈对TGT的性能优化 • IO是使用多个epoll 线程,充分发挥多CPU能力 • 当前策略是每个target一0 码力 | 15 页 | 637.11 KB | 6 月前3
Raft在Curve存储中的工程实践存储作为数据存储引擎,为公有云用户提供 高性价比的共享文件存储 • 支持在物理机上挂载使用块设备或FUSE文件 系统开源社区 社区运营 生态共建 开源共建 源码兜底 技术领先 目标 方法 影响力 降本 获客 用户 开发者 操作系统 芯片 数据库 云原生 AI训练 大数据 社区生态Curve介绍 01 02 raft和braft 03 raft在Curve中的应用 05 Q&A 04 Curve对raft的优化RAFT协议简介0 码力 | 29 页 | 2.20 MB | 6 月前3
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