软件生命周期内更好地为用户服务：  质量——向用户交付稳定可靠的软件；  监控——直观地展示Curve运行状态；  运维——保障Curve始终稳定高效运行。 质量 ✓ 质量管理体系（设计、开发、review、CI） ✓ 测试方法论（单元测试、集成测试、系统测试） 监控 ✓ 监控架构 ✓ 指标采集、后端处理、可视化展示 运维 ✓ 运维特性 （易部署、易升级、自治） ✓ 运维工具（部署工具、管理工具） 为了确保最终交付的软件满足需求，必须将质量控制贯穿于设计、开发到测试的整个流程中。 设计  设计流程  文档规范 开发  编码规范与提交流程  版本管理 测试  测试方法论  CI与异常测试 6/33设计流程 Curve团队采用敏捷开发模式，负责人在制定迭代计划时，确认哪些任务需要设计 文档：  小需求（改动小）将实现思路记录到任务管理系统中（JIRA），即可进行开发；  大需求（新模块 大需求（新模块、复杂功能）需要输出独立设计文档，并进行评审；对于功能或 性能影响较大的功能，还需要进行POC验证；评审和验证通过后才能启动开发 工作。 小需求 实现思路 开发 大需求 设计文档 POC 开发 7/33设计文档规范 设计文档需要具备以下内容：  修订记录  审批记录  系统介绍  相关调研  架构  重要流程  关键算法  接口  数据库设计  非功能特性设计

●Active message ●Memory get/put ●Memory atomic fetch, compare and set ●Tag match ●client/server模式的Listener, Ep(endpoint)26 UCP ●构建于uct之上，实现更加高级的功能,容易使用，但有一定开销。 ●UCT和UCP两者都有context概念，但是UCT只对一块网卡，而UCP把若干个UCT组合起 efd)获得轮询文件句柄 ●调用poll(efd)等待有任务执行，然后再调用ucp_worker_progress() ●/dev/cpu_dma_latency 禁止power-saving模式 ●由于rdma速度很快，内核调度时延对性能影响很大。关键应用应开启busy poll。323334 BRPC怎么指定使用UCX?35 修改 BRPC ChannelOptions 增加字段：36 ●--brpc_ucp_error_mode缺省是none，是的本地通讯使用shared memory成为可能 ●--brpc_set_cpu_latency 非-1, 设置intel cpu节电模式，可能减少硬 件延迟。 –/dev/cpu_dma_latency ●root特权 –Busy poll下不要开启，可能导致电耗过高、cpu降速40 Ucp Worker ●创建UcpWorker，封装ucp

开源共建 人才招聘 产品适配 OxM 源码兜底 技术领先 PolarDB开源生态 共建模式 国产化替代 应用软件 适配迁移 生态伙伴集成 • 云市场、云速搭 • 创新中心SaaS市场 • 云起实验室 接入云端销售 数据价值放大 • 基础设施 • 安全 • 管理维护 • 数据集成 • 开发协同 • ISV • 培训育人 • 商业服务 • ... 2022S1: 3500W曝光 3500W曝光 150W学习人次 2万+实践体验 2K+持证人才 PolarDB开发大赛: 230+参赛选手 21K+ 社区用户 • 全面开源 • 兼容PG&MySQL • 透明分布式 • HTAP • 企业特性(闪回、TDE、冷热分离...) 50+全链路伙伴: 韵达、莲子数据、网易数帆、 龙蜥、武汉大学 ... 等 需求 手段 需求 手段 需求 手段 需求 手段 需求

，轮询进行inode的分配。如果选择的copyset创建inode失败，比如说metaserver返回copyset上的资源已经满了，这时client需 要把这个copyset的转为readonly模式，这个copyset不再承担inode的新建功能。client继续尝试下一个copyset，直到成功从一个copyset上创建到1个inode。 client在系统初始化的时候， 还需要起来一个后 dentry manager：负责管理元数据的内存结构 heartbeat：定期获取copyset的信息 模块 估算工作量（开发 + ci完成） client 10d mds 15d metaserver 10d 考虑到partition和copyset的多对一关系会带来开发商的复杂性，是否考虑先只实现partition和copyset一对一的情况。等下一个版本，再实现的多对一的场景。 接口设计：https://github

flags的含义 libfuse open open flags 在curvefs上的测试 open flags 实现方式 整体flags支持方案 具体flag的实现方案 O_TRUNC I/O模式类 O_DIRECT O_SYNC, O_DSYNC O_NONBLOCK(O_NDELAY ), FASYNC, O_TMPFILE 结论 参考文献 open接口原型 # man page open offset的修改和write操作在一个原子操作中完成）。 O_APPEND O_NONBLOCK O_NDELAY: O_NONBLOCK和O_NDELAY所产生的结果都是使I/O变成非阻塞模式(non-blocking)，在读取不到数据或是写入缓冲区已满会马上return，而不会阻塞等待。差别在于：在读操作时，如果读不到数据，O_NDELAY会使I/O 函数马上返回0，但这又衍生出一个问 root@pubbeta1-nostest2:/tmp/fsmount# echo "aaa" > f root@pubbeta1-nostest2:/tmp/fsmount# cat f aaa I/O模式类 O_DIRECT, O_SYNC, O_DSYNC, FASYNC, O_NONBLOCK(O_NDELAY )，这类flags应该是内核进行了支持，在用户态文件系统中进行相应设置，例如O_D

0%以上，因此推断braft日志落盘存在瓶颈 ChunkServer性能优化主要是braft日志落盘优化，包括三个方面： 1、追加写改为覆盖写 2、写入时4KB对齐 3、改为O_DIRECT模式 How？ Why？新版本ChunkServer性能优化 1、模拟braft日志落盘方式的demo程序测试结果，latency为调用sync花费的时间（第一次新写，第二次覆盖写）; 2、因为 1. 追加写改为覆盖写（避免每次写的时候改变元数据，减少IO放大） 2. 写入时4KB对齐（4KB不对齐的情况下，每次写入都会有读请求，从而影响效率） 3. 改为O_DIRECT模式（改为Direct模式可以避免显式调用sync）欢 迎 大 家 参 与 C U R V E 项 目 ！ • github主页： https://opencurve.github.io/ • github代码仓库：

●CurveBS对文件系统元数据的操作非常少，对文件系统的要求不高， 所以不需要元数据高性能，这方面PFS也合适10/17/22 6 对PFS的修改 ●基于阿里开源的PFS ●不再基于daemon模式，而是直接使用pfs core api ●依然向外提供管理工具, 例如 pfs ls、cp、rm等 ●增加spdk驱动10/17/22 7 新增PFS接口 ●增加pfs_pwritev和pfs_preadv接口 ●网络部分依赖内核tcp，不是零copy10/17/22 18 进展 ●还在测试CurveBS ●布置、监控等工具需要更新10/17/22 19 性能测试 ●使用pfs daemon测试 ●估计非daemon模式的会更快一点，因为没有跨进程开销10/17/22 20 Write,DMA write,Write-zero测试10/17/22 21 fio 4k 1个并发+单深度10/17/22 22

可行性分析 方案对比 对比结论 架构设计 卷和文件系统 元数据架构 文件系统快照 方案一：文件/目录级别快照 方案二：文件系统快照 关键点 元数据设计 数据结构 索引设计 文件空间管理 开发计划及安排 背景 为更好的支持云原生的场景，Curve需要支持高性能通用文件系统，其中高性能主要是适配云原生数据库的场景。当前Curve是实现了块存储，向上提供块设备服务，CurveFS会基于此实现。第一阶段的目标是实现 netease.com/team/km_curve/article/27909 性能对比 并对以上文件系统在相同环境进行了元数据节点性能测试： 。测试结果c开发的moosefs和fastcfs元数据性能远优于go开发的chubaofs和c开发的cephfs，理论上分析这个结果是合理的，分布式的元数据设 调研测试 计会涉及到多次rpc的交互。这里需要确认的一点是：我们需要怎样的元数据节点的性能？ namespace 方式，namespace 已经实现了 fs 元数据管理的雏形，具备了基本的元数据管理功能。（当时为什么要设计为 namespace 的管理形式？留有租户这个概念），直接基于 namespace 开发： a. 功能 软/硬链接：目前是都不支持的。软链接可以通过标识文件类型解决；由于 prefix + parentid + filename 作为 key , filename 直接和 fileInfo

• 大多数副本写完成返回客户端 • 延迟取决于所有副本中最快的大多数主要亮点 高性能 更稳定 跟各 更稳定 具备可视化的开发页面， 直观查看任务运行情况， 数据开发方便，系统运 维方便 易运维 具备可视化的开发页面， 直观查看任务运行情况， 数据开发方便，系统运 维方便 高质量 基于在架构上的选择和优秀的工程实践，Curve 在性能、运维、稳定性、工程实践质量上都优于Ceph主要亮点 为核心业务提供稳定的存储服务，单集群存数万个卷，储容量PB级别  网易集团内部业务： • 网易严选，网易云音乐 网易有道，网易游戏 网易Lofter，云信 在集团外有联合开发用户和测试用户  网易外部用户： • 超聚变，创云融达信息技术 • 扬州万方电子技术，思谋科技分布式存储介绍 01 存储的发展 | 分布式存储的分类 | 分布式存储的要素 02 03

curve在上物理pool之上又引入逻辑pool的概念，以实现统一存储系统的需求，即在单个存储系统中多副 本PageFile支持块设备、三副本AppendFile（待开发）支持在线对象存储、AppendECFile（待开发）支持 近线对象存储可以共存。 如上所示LogicalPool与pool为多对一的关系，一个物理pool可以存放各种类型的file。当然由于curve支持 多个poo 多个pool，可以选择一个logicalPool独享一个pool。 通过结合curve的用户系统，LogicalPool可以通过配置限定特定user使用的方式，实现多个租户数据物理 隔离（待开发）。TOPOLOGY Topology的实际例子，右侧是topo配置文件： 集群有一个物理pool，由3个zone组成，每个zone有1台server。 在物理pool上，还创建了一个逻辑pool，逻辑pool使用3个zone，采用