: curvefs.dump) }; Q&A© XXX Page 9 of 12 单靠 redis 的 AOF 机制能否保证数据不丢失? 不能，因为 AOF 与 SET/DEL 这些操作不是同步进行的，即使刷入文件配置项 开启最高级别的 always 选项，也有可能丢失一个事件循环的数据，实现如下： appendfsync // : call(...) // propagate( c/feedAppendOnlyFile) (2) 文件写入: 将 AOF 缓冲区的内容以 append 方式写入文件 (详见: aof.c/flushAppendOnlyFile) (3) 文件同步: 根据 appendfsync 配置选项决定文件同步频率, 该步骤与步骤 2 紧密关联 (详见: aof.c/flushAppendOnlyFile)© XXX Page 10 of 12 1. 所以，AOF 不能保证数据

提供与 MySQL 主备复制的能力 产品体验 • 支持 MySQL Change Master 指令 • 原生作为 MySQL 备库的能力 • 支持 PolarDB-X 之间数据同步 • 支持 DDL 同步 • 支持事务复制、行级复制 已验证工具或系统 • MySQL/MariaDB • PolarDB-X 性能指标 • 1.5w rps • 1s 延迟* 下一步 • 多流

高可用，克隆任务中断自动拉起继续克隆快照克隆服务器架构 • 基于brpc提供restful API的对外http接口 HttpService: • Serivce层面区分上层请求为同步接口调用，还是异步接口调用， 同步接口调用直接调用Core层接口实现功能，异步接口创建Task， 并交由TaskManager调度。 SnapshotService & CloneService: • 任务管

假定三个copyset的leader都是CS3，在CS3的下一次心跳的 response中，下发第三步生成的三个operator ⑥ CS3收到change peer from CS1 to CS2的operator，给CS2同步 raft日志，当CS2成功赶上进度时，本次raft成员变更成功完成， CS2成为了复制组的一员，CS1不再属于这个复制组。 ⑦ CS3在下一次心跳中向MDS报告本次raft成员变更已完成 ⑧ 假定三个copyset的leader都是CS3，在CS3的下一次心跳的 response中，下发第四步生成的三个operator ⑦ CS3收到change peer from CS2 to CS1的operator，给CS1同步 raft日志，当CS1成功赶上进度时，本次raft成员变更成功完成， CS1成为了复制组的一员， CS2不再属于这个复制组。 ⑧ CS3在下一次心跳中向MDS报告本次raft成员变更已完成

系统缓存位于VFS和真实文件系统之间，当虚拟文件系统读文件时，首先从缓存中查找要读取的文件内容是否存在缓存中，如果存在就直接从缓存中读取。对文 件进行写操作时也一样，首先写入到缓存中，然后由操作系统同步到块设备（如磁盘）中。对于通用块设备层来说要求io请求是块设备blocksize对齐的，对应buffered io在pagecache层做了对齐，对应direct_io需要用户层来保证。© XXX Page 2021-08-09T15:02:50.754941+0800 870010 fuse_client.cpp:304] write fi->direct_io = 0 O_SYNC, O_DSYNC 同步I/O：强制刷新内核缓冲区到输出文件© XXX Page 21 of 23 对chubaofs和cephfs代码调研中发现在write中判断如果是直接IO则调用flush操作，但是对具体flush

伪随机算法在服务器数量特别大的时候接近均衡 • 节点故障（DiskNums）变更会涉及其他数据的迁移 有中心节点：持久化对应关系 • 需要将数据分布（元数据）持久化 • 中心节点感知集群的信息，进行资源实时调度 • 节点故障不会涉及其他的数据迁移 KEY (Offset, Len) VALUE (DiskID) (0, 4MB) 70 (4MB, 8MB) 60 (8MB, 16MB) 50分布式存储的要素

使用etcd实现元数据节点的leader主要依赖于它的两个核心机制: TTL和CAS。TTL(time to live)指的是给一个key设置一个有效期，到期后key会被自动删掉。这在很多分布式锁的实现上都会用到，可以保证锁的实时性和有效性。CAS(Atomic Compare-and-Swap)指的是在对key进行赋值的时候，客户端需要提供一些条件，当这些条件满足后才能赋值成功。 3. etcd clientv3的concurrency介绍

如果标记删除到实际删除之间的时间间隔非常短, 并且在标记删除前已经开始了整理任务, 可能会出现边删除边整理的状态(出现概率较小) 可以在实际删除前检查当前整理的inode列表, 如果在列表里就暂时跳过(同步删除)/重新丢进删除队列(异步删除) 或者就不管, 处理一下报错, 让后续的应该会开发的数据清理工具来删除, 因为出现这个冲突的概率比较小 truncate: 只进行元数据里len的改变, 触发一下compact就行

读线性扩展  支持分库分表 高扩展性 写 VIP 读 VIP PG (Primary) PG (Standby1) PG (Standby2) PG (Standby3) 数据同步复制 写请求 读请求 应用层 负载均衡器 CLup高可用及读写分离功能http://www.csudata.com │中启乘数科技（杭州）有限公司 数据赋能│价值创新 Clup管理界面-性能监控http://www

failover 情况下的加载时间 b. 扩展性/可用性/可靠性 扩展性不够，受限于单机的内存和磁盘，只能纵向扩展 可用性足够，由于是 master-slave 的方式，master 以同步方式调用 slave，slave 在内存中也缓存了全部元数据信息 master-slave 多副本数据 CurveFS 分布式元数据设计 类似 chubaofs 的元数据设计方式，同样是采用