积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部系统运维(30)存储(30)

语言

全部中文(简体)(25)zh(2)JavaScript(1)西班牙语(1)zh-cn(1)

格式

全部PDF文档 PDF(30)
 
本次搜索耗时 0.024 秒,为您找到相关结果约 30 个.
  • 全部
  • 系统运维
  • 存储
  • 全部
  • 中文(简体)
  • zh
  • JavaScript
  • 西班牙语
  • zh-cn
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 curvefs client删除文件和目录功能设计

    © XXX Page 1 of 15 curvefs client 删除文件和目录功能设计© XXX Page 2 of 15 背景 相关调研 moosefs chubaofs 方案设计思考 1.Trash机制是实现1个(类似chubaofs),还是2个(类似moosefs)? 2. Trash放在哪里? 3. 是否需要做session机制(在metaserver打开),来维护inode的打开情况? 打开情况? 方案设计 Trash机制: Session机制: 遗留问题 工作量评估 背景 目前curvefs client版本对删除unlink和rmdir的设计只有简单的删除inode和dentry结构,遗留了nlink和lookup count相关的内容还未实现,是不完备的。本文首先调研moosefs,chubaofs等分布式系统,参考并设计解决上述遗留问题。 当前删除接口代码如下:© (fuse_req_t req, fuse_ino_t parent, const char *name); 其中的注释内容总结如下: 当lookup count在fuse_reply_entry和fuse_reply_create时增加1 当内核移除其inode cache时,会调用forget,此时lookup count需要减nlookup(forget的参数) 当umount时,所有lookup
    0 码力 | 15 页 | 325.42 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve支持S3 数据缓存方案

    整个dataCache的设计思路,在写场景下能将数据尽可能的合并后flush到s3上,在读场景上,能够预读1个block大小,减少顺序读对于底层s3的访问频次。从这个思路上该缓存方案主要针对的场景是顺序写和顺序 读,而对于随机写和随机读来说也会有一定性能提升,但效果可能不会太好。 元数据采用2层索引 由于chunk大小是固定的(默认64M),所以Inode中采用map s3 Write流程 1.加锁,根据inode和fsid找到对应的fileCacheManager,如果没有则生成新的fileCacheManager,解锁,调用fileCacheManager的Write函数。 2.考虑到同一个client同一个文件同时只能一个线程进行文件写,所以在Write函数中加写锁。 3.根据请求offset,计算出对应的chunk index和chunkPos。将请求拆分成多个chunk的WriteChunk调用。 在WriteChunk内,根据index找到对应的ChunkCacheManager,根据请求的chunkPos和len从dataCacheMap中找到一个可写的DataCache: 4.1 chunkPos~len的区间和当前DataCache有交集(包括刚好是边界的情况)即可写。 4.2 同时计算后续的多个DataCache是否和chunkPos~len有交集,如果有则一并获取 5. 如果有可写的DataCache,
    0 码力 | 9 页 | 179.72 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve质量监控与运维 - 网易数帆

    当前实现了高性能块存储,对接OpenStack和 K8s  网易内部线上无故障稳定运行近两年  已完整开源 • github主页: https://opencurve.github.io/ • github代码仓库: https://github.com/opencurve/curve Curve 3/33为用户服务 作为一个复杂的大型分布式存储系统,Curve 需要利用科学的方法论和专业的工具,在整个 (易部署、易升级、自治) ✓ 运维工具(部署工具、管理工具) 4/33背景 01 02 03 04 Curve质量控制 Curve监控体系 Curve运维体系软件质量 软件质量的定义是:软件与明确地和隐含地定义的需求相一致的程度。 为了确保最终交付的软件满足需求,必须将质量控制贯穿于设计、开发到测试的整个流程中。 设计  设计流程  文档规范 开发  编码规范与提交流程  版本管理 小需求(改动小)将实现思路记录到任务管理系统中(JIRA),即可进行开发;  大需求(新模块、复杂功能)需要输出独立设计文档,并进行评审;对于功能或 性能影响较大的功能,还需要进行POC验证;评审和验证通过后才能启动开发 工作。 小需求 实现思路 开发 大需求 设计文档 POC 开发 7/33设计文档规范 设计文档需要具备以下内容:  修订记录  审批记录  系统介绍 
    0 码力 | 33 页 | 2.64 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Curve文件系统元数据持久化方案设计

    -------+----------+ 字段 字节数 说明 type 1 操作类型,共有以下 2 类: SET (0X01):ADD 和 UPDATE 都可以转换成 SET 操作 DEL (0X02):当为 DEL 操作时,value_length 和 value 则为空 key_length 4 key 长度 key $key_length 编码后的 key [value_length] [value_length] 4 value 长度 [value] $value_length 编码后的 value checksum 8 前面 5 部分的校验和© XXX Page 4 of 12 Raft Snapshot +---------+---------+------+-----------------+-----+-----------+ | CURVEFS | version | size | size 8 键值对数量 key_value_pairs / 键值对(当 size 为 0 时,该字段为空) EOF 1 特殊标记常量 (0XFF),表示内容已结束 check_sum 8 保存校验和 (根据前 5 个部分内容计算得出) key_value_pairs 字段 字节数 说明 key_length 4 key 的长度 key $key_length 保存编码后的 key value_length
    0 码力 | 12 页 | 384.47 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 BRPC与UCX集成指南

    ●是socket事件分发的中心 ●使用epoll和边沿触发 ●提供监视一个fd是否可读写,并调用对应socket对象的成员函数1314 Socket 输入事件处理15 Socket options ●是创建socket的参数 ●主要成员: –fd 是socket文件句柄 –void (*on_edge_triggered_events)(Socket*) ●可读事件的回调函数16 Server创建Socket – memory register cache –config file24 UCT ●特点是比较原始,开销小,但是没有很强的功能 ●是网络接口层,主要功能是网卡发现和远程内存传输支持,提供component查询和 memory domain的打开 ●一个component包含若干 memory domain resource,一个memory domain又可以包含若干个 transport ●Tag match ●client/server模式的Listener, Ep(endpoint)26 UCP ●构建于uct之上,实现更加高级的功能,容易使用,但有一定开销。 ●UCT和UCP两者都有context概念,但是UCT只对一块网卡,而UCP把若干个UCT组合起 来,自动选择最快路径传输。 ●高级特性 –大消息报文的自动分片传输 –Active message, atomic
    0 码力 | 66 页 | 16.29 MB | 6 月前
    3
  • pdf文档 CurveFS Copyset与FS对应关系

    partition的管理 2.3、meta partition和inode以及dentry的对应关系? 3、curvefs的copyset和fs的对应关系 3.1 如何获取inodeid 3.2 copyset fs共用吗? 3.3 copyset个数是否可以动态调整? 4、curvefs的topo信息 5、curvefs mds和metaserver的心跳 6、详细设计 6.1 创建fs 6 metaserver 子模块拆分 8、inode和dentry的内存估算 8.1 一台机器上能存放多少个inode和dentry 8.2 一台机器上建议的copyset数量 8.3 每个copyset建议管理存储容量的大小 1、背景 curvefs使用raft作为元数据一致性的保证。为了提高元数据的可扩展性和并发处理能力,采用元数据分片的方式管理inode和dentry的元数据。inode的分片依据是fsid 这里需要重新考虑curvefs的copyset和fs的元数据分片的对应关系。© XXX Page 3 of 19 2、chubaofs的元数据管理 chubaofs(补充链接)的元数据也是采用的raft的方式进行管理,可以借鉴一下chubaofs的元数据的分片策略。 通过分析chubaofs的源代码。chubaofs的用volume管理一个文件系统,每个volume有若干meta partition和data partition。meta
    0 码力 | 19 页 | 383.29 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 CurveFS Client 概要设计

    (*init) (void *userdata, struct fuse_conn_info *conn); 根据挂载信息,从mds获取文件系统信息(或superblock),块分配器(bitmap)和root inode所在的copyset、 metaserver ip等信息 去metaserver获取文件系统信息(super block),缓存到client端。 destroy void (*destroy) 清理init缓存的文件系统信息。 lookup void (*lookup) (fuse_req_t req, fuse_ino_t parent, const char *name); 根据parent inode id和name从denty缓存中找到对应的denty结构; 如果dentry缓存中不存在对应的inode,则从mds根据parent inode id获取parent inode 所在copyset,metaserver ,则会出错,用此测试文件是否存在,如果不存在则创建此文件。 O_TRUNC 如果文件存在,且为只写或只读打开,则将其文件长度截短为0 O_DSYNC sync数据和必要元数据(不影响读取刚写入的数据) O_SYNC sync数据和所有元数据 O_DIRECTORY 目录 O_DIRECT 直接IO open的主要逻辑: 根据inode id,从mds获取inode所在copyset,metaserver
    0 码力 | 11 页 | 487.92 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 Open Flags 调研

    打开文件描述符表的index),在后续系统调用(read(2)、write(2)、lseek(2)、fcntl(2) etc.)中指向这个打开的文件。打开的文件描述符记录中保存着文件的offset 和 文件status。 每个进程都有个 task_struct 描述符用来描述进程相关的信息,其中有个 files_struct 类型的 files 字段,里面有个保存了当前进程所有已打开文件 描述符的数组,而通过 指向文件尾(file offset的修改和write操作在一个原子操作中完成)。 O_APPEND O_NONBLOCK O_NDELAY: O_NONBLOCK和O_NDELAY所产生的结果都是使I/O变成非阻塞模式(non-blocking),在读取不到数据或是写入缓冲区已满会马上return,而不会阻塞等待。差别在于:在读操作时,如果读不到数据,O_NDELAY会使I/O 函数马上返回0,但这又衍生出 strace ./main open("in.txt", O_RDONLY|O_PATH) = 3 open flags 实现方式 cephfs处理方式是用Fh的结构体保存文件打开的状态和上下文信息,并不该Fh保存在Inode中,在后续读写等操作中依据该状态进行处理。 // cephfs Inode Fh.flags(cephfsFh struct Inode : RefCountedObject
    0 码力 | 23 页 | 524.47 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 CurveFs 用户权限系统调研

    对mode的管理 对ACL(Access Control Lists)的管理 ACL Access Entry保存在哪? ACL的表示 内存中的ACL 是如何与具体的 Inode 相关联 如何存储和获取ACL信息 Inode权限校验 chmod、chown、setfacl、getfacl接口文件系统自己如何实现 结论: 参考文献: 一、Curvefs测试 代码:https://github 如果文件系统在打开设备 fd 时的初始功能协商期间启用了 ACL 支持,则此挂载选项将被隐式激活。 在这种情况下,内核执行 ACL 和标准的 unix 权限检查 疑问:协商期间do_init()中的启用ACL的flags如何设置? 初始化时的 通过 : 功能协商 init()函数实现© XXX Page 9 of 33 // libfuse lib/fuse_lowlevel.c static void wanghai01@pubbeta1-nostest2:/tmp/fsmount$ cat hello.txt hello world 结论:fuse挂载时使用'default_permissions' 和 ‘allow_other’ ;或者可以在用户态文件系统中自由的实现访问控制策略。 可以达到共享文件系统下的基于内核权限检查的文件访问控制 二、文件系统权限管理© XXX Page 16 of 33
    0 码力 | 33 页 | 732.13 KB | 6 月前
    3
  • pdf文档 PFS SPDK: Storage Performance Development Kit

    (MLC)测试得到的CPU内存带宽是 61Gbps10/17/22 3 RDMA可以减轻CPU负担 ●可以减少CPU操作网络通讯的开销 ●读写内存都由网卡进行offload ●应用程序不再通过系统调用在内核和用户态来回切换10/17/22 4 磁盘的读写 ●基于EXT4的存储引擎,依然需要通过系统调用来回切换 ●读写都需要CPU拷贝数据 ●不能发挥某些NVME的功能,例如write zero10/17/22 ●不再基于daemon模式,而是直接使用pfs core api ●依然向外提供管理工具, 例如 pfs ls、cp、rm等 ●增加spdk驱动10/17/22 7 新增PFS接口 ●增加pfs_pwritev和pfs_preadv接口 ●ssize_t pfs_preadv(int fd, const struct iovec *iov, int iovcnt, off_t offset); ●ssize_t 大块数据(全是0),减少了nvme传输带宽,而且nvme在垃圾回收上 可以优化,例如只是标记某块为0, 而不用实际写,gc时不需要搬运。10/17/22 12 nvme读写的内存对齐要求 ●NVME读写传输描述分两种规格:PRP和SGL。 PRP是第一个版本, SGL是后面才发展起来的 ●PRP要求内存按PAGE对齐 ●SGL要求字节/或4字节对齐(double word), 相对宽松10/17/22 13 PFS NVME读对齐实现
    0 码力 | 23 页 | 4.21 MB | 6 月前
    3
共 30 条
  • 1
  • 2
  • 3
前往
页
相关搜索词
curvefsclient删除文件目录功能设计功能设计Curve支持S3数据缓存方案质量监控运维网易数帆系统文件系统持久方案设计BRPCUCX集成指南CurveFSCopysetFS对应关系Client概要OpenFlags调研CurveFs用户权限PFSSPDKStoragePerformanceDevelopmentKit
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩