配置copyset的能力的，应该的可以避免一个机器上，有太多的copyset。 结论：coypset由fs共用。具体的使用上，每一个copyset上，有一个可以由多少fs共用的限制。这个限制通过配置文件进行配置。用户挂载时可以通过参数配置是否独占copyset。原因是，为了避免fs独占copyset 带来的copyset数量过多影响性能的问题。 3.3 copyset个数是否可以动态调整？ ode。 client在系统初始化的时候， 还需要起来一个后台线程，定期的检查每一个fs的copyset的状态，如果某一个fs的可以提供分配inode能力的copyset的个数小于规定的值（来自配置文件，默认3个）， 就为这个fs创 建一个新的copyset。© XXX Page 12 of 19© XXX Page 13 of 19 6.4、open流程© XXX Page 14 of 19© of 19 fsinfo下面增加partition字段，用来维护fs的partition信息。 copyset在以前copyset的基础上，增加partiton信息。 partition id需要全局唯一。 7、工作评估 7.1 client端© XXX Page 17 of 19 1、mount的时候，获取这个fs的所有partition和copyset信息。分片信息的缓存。 2、paritition的选择。

taserver的ip就可以） 与mds 交互，调用mds接口获取metaserver copyset 和 topo信息，这部分可先不实现（目前先支持单metaserver的情况下，可先不实现，由配置文件加载metaserver的ip） 与metaserver交互, 调用meta server接口获取文件系统元数据信息，调用meta server接口获取文件和目录信息等 与现有块设备client交互，调用块设备接口，对卷进行读写。 除上述功能以外，还需实现文件系统创建和fuse挂载工具，功能主要是： 创建文件系统，指定文件系统的名字、卷大小（多文件系统）、 扩展文件系统？ 挂载fuse文件系统，指定挂载点、文件系统名字或fsID、server ip（可从配置文件读取）。 模块划分 根据上述功能模块，将client划分模块 fs cache inode cache dentry cache location cache （inode location、dentry

Curve使用开源的监控工具Prometheus采集监控指标，大致 流程为： 1. 部署监控时，Curve根据集群信息生成配置文件， 指定了 Prometheus的监控目标（包括Client、MDS、 ChunkServer、Etcd、物理节点等）。 2. Prometheus依据上述配置文件，发现相应服务。 3. Prometheus server以pull的方式，定期从Curve集群中 MDS、

如何指定开启ucx连接?37 修改 BRPC ServerOptions ●ServerOptions添加成员 ●当前取舍的：TCP总是可用的， UCX作为选项38 Ucp Context ●只有一个全局对象，使用下列函数获取 ●UCP_Context* get_or_create_ucp_ctx() ●指定了FEATURE_AM, 多线程共享39 命令行参数控制context的属性 ●-- 一般情况下只需要一个worker足够应付网络通讯。 ●worker逻辑在一个pthread中运行。41 1个 UcpContext: N个 UcpWorker42 连接管理器UcpCm ●连接管理类 –全局唯一对象 –通过UcpCm * get_or_create_ucp_cm(void)获取 –完成连接的接受 –完成连接的创建 ●监视brpc::Socket类关闭文件句柄 ●连接以文件句柄表示43 改。UcpCm检测到pipe读端可读，关闭UcpConnection。 ●以上修改实际上绕过了BRPC的Event dispatcher触发读写机制，UCX自己完成发送接收45 连接管理器UcpCm ●连接管理类 –全局唯一对象 –通过UcpCm * get_or_create_ucp_cm(void)获取 –完成连接的接受 –完成连接的创建 ●监视brpc::Socket类关闭文件句柄 ●连接以文件句柄表示46

return nil } 代码流程说明如下：© XXX Page 8 of 30© XXX Page 9 of 30© XXX Page 10 of 30 etcd中的revision是全局的，只要有key-value的修改(put, delete txn)，revision都会增加。举例说明：© XXX Page 11 of 30 $ ETCDCTL_API=3 ./bin/etcdctl 如果利用上述的Campagin进行选举，过程如下： 正常情况： step1: 三个mds向etcdserver写入带有相同前缀的key，etcd会给每个key一个版本号(revision: 是全局递增的)© XXX Page 12 of 30 1. 2. 1. step2: 写入key版本最小的mds当选leader 其余mds对 进行watch。例如MDS2获取到有相同前缀Leader的key为{

slave协议 overwrite → raft 更适合大文件顺序写 fastcfs 有元数据服务器 inode和dentry放一个结构体。 inode → hashtable（key是ino，全局） dentry → skip list （key是name，每个目录下一个） 计算出来的 binlog，随时间会越来越大 差 DG Master/Slave glusterfs 无中心化服务器 k lock_;© XXX Page 10 of 24 }; 5 元数据分片 inode和dentry的组织是按照什么方式进行组织，还有一些因素需要考虑。 是mds节点上组成一个全局的结构体，还是分目录，按照一个目录进行组织。 这需要考虑的元数据管理的分片策略。当前curve文件系统目的是提供一个通用的文件系统，能够支持海量的文件，这就需要文件系统的元数据有扩展能力。元数据管理仅使用一台元数据管理服务器是不够的。使

通过结合curve的用户系统，LogicalPool可以通过配置限定特定user使用的方式，实现多个租户数据物理 隔离（待开发）。TOPOLOGY Topology的实际例子，右侧是topo配置文件： 集群有一个物理pool，由3个zone组成，每个zone有1台server。 在物理pool上，还创建了一个逻辑pool，逻辑pool使用3个zone，采用 3副本，有100个copyset。

2. 3. 4. 3. 2. 背景 将原有的获取chunkid的方法从space迁入mds中，并持久化写入etcd中； 只考虑单 mds 工作的情况； chunkid全局递增。 实现 proto/space.proto 中的 message AllocateS3ChunkRequest、message AllocateS3ChunkResponse 复制到 proto/mds

• 不同队列中事件之间的顺序 • 分布式事务完整性 • DDL 引起的多 Schema 版本问题 • 扩缩容引起的队列增减 ? Maxwell Debezium A: PolarDB-X 全局 Binlog：完全兼容 • 与 MySQL Binlog 体验完全一致 • 保障分布式事务完整性 • 透明：下游系统或工具改造成本为零 • 实现复杂度高 Q: 分布式数据库有哪些问题要考虑Demo

额外的复杂性 由于moose是单文件系统，对于我们实现多文件系统，这里还有两种方案： ，二是每个fs一个trash，并且trash不能放在fs的根目录下，因为存在跟用户的目录重名的问题。 一是使用全局唯一的trash 倾向于使用方案1，各方面实现上较为简单，异常处理不会很复杂，查询工具可以先实现一个简单的。 3. 是否需要做session机制（在metaserver打开），来维护inode的打开情况？