PolarDB开源生态介绍 阿里云 digoal为什么开源是未来?阿里巴巴开源缩略图数据库开源大图PolarDB开源云原生分布式数据库家族 : 兼容MySQL&PostgreSQL用户 生态伙伴 人才 降本提效 团队成长 商业服务 用户合作 • 联合实验室 PolarDB云原生分布式开源数据库产品 高校合作 • 课程合作 • 科研项目合作 • 工作组 高校 协同育人、教学优化成果

curve块存储就有的模块，负责将快照数据上传到S3，这里我们对于s3的操作主要复用了这 个模块。该模块使用的AWS的sdk，并没有实现append接口 write流程 主要流程逻辑见上面的流程图，对流程补充有以下几点： 1.对于overlap的场景，会将inode中的versio+1，但是不会处理被overlap的相关数据，由后台进行处理。 2.如果是带了append flag则在writ

segment是给文件分配空间的最小单位 。 • PageFileChunkInfo: chunk是数据分片的最小单元。 segment 和 chunk的关系如下图:NAMESERVER Namespace的文件的目录层次关系如右图。 文件的元数据以KV的方式存储。 • Key：ParentID + “/”+ BaseName； • Value：自身的文件ID。 这种方式可以很好地平衡几个需求： • 文件列目录：列出目录下的所有文件和目

仅缓存(inodeid, partitionid)的映射，如果inodeid为uint64类型，partitionid为uint64_t类型，那么一条记录需要16字节。一个文件系统按照10亿的元数据统计，10亿 * 16字节 = 1.5GB，全部缓存到内存需要1.5GB的内存。除了缓存需要占用的内存资源之外，如果涉及到多挂载的场景，还需要处理inode缓存失效的问题。 5.2 分片方式二：Ino