蚂蚁金服双十一 Service Mesh 超大规模落地揭秘方案落地-框架升级前 应用代码 SOFABoot SOFABoot/SOFARPC API JVM SOFABoot 研发框架App 容器 15 方案落地-框架升级后 应用代码 SOFABoot_Old SOFABoot/SOFARPC API SOFABoot_New JVM RPC 检测 pod 变量,注 入启动参数 判断开启了 MOSN 发布和订阅服务 直接调用,关闭寻0 码力 | 26 页 | 2.71 MB | 6 月前3
陌陌Service Mesh架构实践两次请求转发小于0.2ms Agent外部 • 提升服务器性能(缩减耗时绝对值) API层接口耗时增长小于6%21/24 数据平面资源占用 与业务容器共享CPU、内存资源配额 为Agent JVM分配256M内存资源 服务器消耗增加约10% 分配方式 内存资源 服务器资源 维持现有内存使用率与 服务器配置的最坏情况 实际需预留 600M内存22/24 数据平面兼容原有架构 对接原有系统0 码力 | 25 页 | 1.25 MB | 6 月前3
大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路技术输出 内部落地 如何让开源产品接受我们的改动? 如何让社区和客户认可我们的产品?开源方案选择之第一代Service Mesh Linkerd • 无控制平面 • Scala编写,基于JVM资源消耗大 • 可扩展性有限,dtab不易理解和使用 • 功能不能满足蚂蚁的需求,没法做到 类似envoy xds那样的扩展性 • 未来发展前景黯淡 Envoy • 安心做数据平面, 提供XDS0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 6 月前3
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