Trailers Ø定义协议Codec核心接口 ü编码：对请求数据进行编码并根据控制指令发送数据 ü解码：对IO数据进行解码并通过扩展机制通知订阅方 •定义扩展机制通知解码事件STREAMING 6 Ø定义Stream模型 ü 向上确保协议行为一致性 ü 为网络协议请求/响应提供可编程的抽象载体 ü 考虑PING-PONG，PIPELINE，分帧STREAM三种典型流程特征 Ø定义Stream生命周期，核心事件 ü适度 buffer 写数据，频繁写系统 IO 会造成写效率下降 Ø均衡 ü读写均衡是高吞吐量的保证 ü大量读/写会增加系统时间消耗， runtime 调度成本IO Bad Case 5调度均衡 6 Ø池化：避免 runtime.morestack 连续栈扩容性能损耗 Ø单核：避免G饥饿 Ø多核：避免P饥饿单核TCP转发 7 Ø环境 ü独占CPU容器 üCPU： Intel(R) Xeon(R) RT(P98) 13ms 7ms RT(P95) 11ms 6ms MEM 56m 24m CPU 100% 95%单核SOFARPC转发 10 Ø环境 ü独占CPU容器 üCPU: Intel(R) Xeon(R) CPU E5620 @ 2.40GHz X 16 X 1 üOS: 2.6.32-431.17.1.el6.FASTSOCKET Ø软件 üMOSN 0.1.0 Ø场景

local • 得到Cluster IP (10.254.162.44) 5. kube-proxy拦截到10.254.162.44的请求 • 修改目标地址为Pod IP=192.168.1.* 6. 请求转发给pod kubernetes Pod IP=192.168.1.101 Pod IP=192.168.1.102 Pod IP=192.168.1.103 client Node kubernetes Pod IP=192.168.1.101 Pod IP=192.168.1.102 Pod IP=192.168.1.103 client Node pod Sidecar 6. Sidecar收到请求 • 从TCP options中的 original dest 获取ClusterIP • 根据ClusterIP从 VirtualHost 中匹配Rule规则，得到转发目标地址SOFAMesh 100 40815 2001674 (100%)|140 4 同机房 200 41094 2001674 (100%)|112 5 同机房 300 40664 2001674 (100%)|628 6 同机房 400 42226 2001674 (100%)|729 7 同机房 500 42156 2001674 (100%)|1192 Bind queryperf 测试 100个域名(5s

微服务体系演进 MOA 1.0微服务体系演进历程 自研服务框架产品MOA（Momo service Oriented Architecture）于2013年初上线推广 微服务体系的其他产品也均为自研方案6/24 MOA 1.0微服务体系整体架构 注册中心 • Redis作为底层存储 • 跨语言地址发现服务Lookup • 中心化存活检测 多语言支持 • Java、PHP、Python、Go、NodeJs Agent内部 • 对象池化：减少资源消耗与GC压力 • 响应等待机制：非阻塞等待 两次请求转发小于0.2ms Agent外部 • 提升服务器性能（缩减耗时绝对值） API层接口耗时增长小于6%21/24 数据平面资源占用 与业务容器共享CPU、内存资源配额 为Agent JVM分配256M内存资源 服务器消耗增加约10% 分配方式 内存资源 服务器资源 维持现有内存使用率与

的优缺点 缺点 • 增加了复杂度 • 整体链路的复杂度 • 操作运维的复杂度 • 需要更专业的运维技能 • 带来延迟 • 平台的适配 Istio-Handbook：Service Mesh 概述6/总页数 互联互通，平滑迁移 Spring Cloud & Dubbo Service Mesh Monolithic 混合微服务架构 Microservices • 微服务 & 单体 注册中心完全不可用13/总页数 注册中心 - Consul Servers Quorum Size Failure Tolerance 1 1 0 2 2 0 3 2 1 4 3 1 5 3 2 6 4 2 7 4 3 • 服务端容灾与节点数14/总页数 注册中心 - Consul • 客户端容灾 客户端缓存 ！15/总页数 注册中心 - Consul • 架构设计 • 多地域？

➢ 微服务体系建设不不完善/重复 ➢ ⽹网络抖动，dns不不稳定 ➢ 4，7层冗⻓长调⽤用链及资源消耗 4,7层调度Service Mesh Meetup · BeiJing 趋势 �6 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh 微服务 1 容器器化 2 DevOps 3 云原⽣生 4 服务治理理与业务逻辑解耦，可持续交付跨语⾔言服务化⾯面临的问题 Mesh的收益 �34 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh 1-跨语⾔言服务化 3-可靠的Transport 5-Http、Web⾃自动转RPC 2-服务治理理与业务逻辑解耦 6-适合⾮非云，混合云等，适配Registry⽀支持云原⽣生 4-节省资源Service Mesh Meetup · BeiJing Weibo Mesh在业务应⽤用中的效果 �35 微博Service

2/28SkyWalking 简介 /01 SkyWaling 的历史和特点 3/28Micro Service 4/28End to End Distributed Tracing 5/28Apache Way 6/287/总页数Architecture 8/28分享主题：字号 分享嘉宾 服务 抽象概念，用于汇集指标 Service 实例 进程，容器，Pod Instance 端点 URL，RPC，函数

2019年4月 落地第一个应用 2019年618 核心支付链路灰度 2019年双十一 核心支付链路全覆盖5/10 开放是手段，不是目的 加拉帕戈斯综合征 水族馆与大自然的杀人鲸 德尔菲法6/10 CNCF Landscape7/10 SOFAMosn GitHub Insights8/10 从 SOFAMosn 到 MOSN，让社区来建设 MOSN 社区组织：MOSN Community

Sidecar Motorcycle (MOSN/Envoy) Service Mesh is Patterns SofaRPC API Gateway MQ Client Service Code6/21 LB\Ingress API Gateway Sidecar App POD Sidecar App POD Traffic Control Plane Cluster API

分配，核心链路100%落地支撑 大促。5/19 大促规模 Part 1：蚂蚁金服的Kubernetes现状 数万台 服务器和ECS 超一万 单集群规模 90%+ 应用服务 数十万 应用 Pods业务 6/19 统一资源调度架构 Part 1：蚂蚁金服的Kubernetes现状 非云 资源 云化 资源 基础 服务 蚂蚁 k8s 核心 CRI Kubernetes API Server

业务背景4/20 业务背景 业务架构 演进 • 容量  应用|数据库|机房 • 容灾  机房|地域5/20 业务背景 业务架构 单元化 • 高可用 • 一致性 • 可扩展 • 高性能6/20 业务背景 业务诉求 • 运维成本  突发流量应用 | 机房 生命周期 • 运维效率  大规模下基础设施稳定性 • 业务 Mesh 化  精细化流量控制  基础组件升级