 SOFAMesh的通用协议扩展INTERFACE 作为 DNS 来寻址服务 • 开发一个通用协议处理框架 • 避免为不同的微服务框架修改 PILOT 代码 • 通过插件的方式按需支持新的协议 • 对应用代码无侵入性 • 为微服务框架提供轻量化客户端落地一个微服务框架需要的工作 • 部署 ZK 集群作为 RPC 框架的注册中心 • 开发 ZK Platform Adapter for DUBBO • 开发 DUBBO 服务的 XDS 配置下发0 码力 | 28 页 | 4.73 MB | 6 月前3 SOFAMesh的通用协议扩展INTERFACE 作为 DNS 来寻址服务 • 开发一个通用协议处理框架 • 避免为不同的微服务框架修改 PILOT 代码 • 通过插件的方式按需支持新的协议 • 对应用代码无侵入性 • 为微服务框架提供轻量化客户端落地一个微服务框架需要的工作 • 部署 ZK 集群作为 RPC 框架的注册中心 • 开发 ZK Platform Adapter for DUBBO • 开发 DUBBO 服务的 XDS 配置下发0 码力 | 28 页 | 4.73 MB | 6 月前3
 Service Mesh 微服务架构设计方法论:DDD战术建模Service Mesh将会是微服务设计的更好方式Service Mesh的核心价值 实现 业务逻辑 和 非业务逻辑 的分离 Ø 为下沉到基础设施提供可能 Ø 帮助应用轻量化,专注业务 Ø 实现应用的云原生化1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍什么是Service MeshService0 码力 | 36 页 | 26.53 MB | 6 月前3 Service Mesh 微服务架构设计方法论:DDD战术建模Service Mesh将会是微服务设计的更好方式Service Mesh的核心价值 实现 业务逻辑 和 非业务逻辑 的分离 Ø 为下沉到基础设施提供可能 Ø 帮助应用轻量化,专注业务 Ø 实现应用的云原生化1 漫谈服务架构的演进史 2 微服务架构设计的现状 3 Service Mesh微服务设计 4 Service Mesh的框架介绍什么是Service MeshService0 码力 | 36 页 | 26.53 MB | 6 月前3
 Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践的灰度能力不能满足 蚂蚁金服生产落地的要求,需要具备单机灰度、回滚能力。 借鉴社区 SourceLabel 和 Sidecar CRD 的设计思路,创造性提出具备“正交”组合能力的ScopeConfig 方 案 ScopeConfig 方案是通过label selector 能力选择指定范围内(批量 or 单实例)的Pod 实例,同时关 联社区现有CRD,从而实现保留在兼容社区CRD设计方面的灵活性,又能实现任意CRD的更细粒度控0 码力 | 19 页 | 808.60 KB | 6 月前3 Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践的灰度能力不能满足 蚂蚁金服生产落地的要求,需要具备单机灰度、回滚能力。 借鉴社区 SourceLabel 和 Sidecar CRD 的设计思路,创造性提出具备“正交”组合能力的ScopeConfig 方 案 ScopeConfig 方案是通过label selector 能力选择指定范围内(批量 or 单实例)的Pod 实例,同时关 联社区现有CRD,从而实现保留在兼容社区CRD设计方面的灵活性,又能实现任意CRD的更细粒度控0 码力 | 19 页 | 808.60 KB | 6 月前3
 Service Mesh的实践分享埋点 vs. Mixer • 性能考虑 • 调用链埋点的影响必须足够小 • 鉴权需要同步进行,调用Mixer代 价大 • Mixer的中央节点问题 • 传统基于日志收集的tracing方 案足够成熟 • 内部实现一套可插拔的鉴权框 架也能接受混合部署 vs. 绑定K8s • 历史原因导致长期都会物理机 和容器并存,内部需求必须要 同时支持物理机和云 • 绑定K8s能够享受K8s的红利,0 码力 | 30 页 | 4.80 MB | 6 月前3 Service Mesh的实践分享埋点 vs. Mixer • 性能考虑 • 调用链埋点的影响必须足够小 • 鉴权需要同步进行,调用Mixer代 价大 • Mixer的中央节点问题 • 传统基于日志收集的tracing方 案足够成熟 • 内部实现一套可插拔的鉴权框 架也能接受混合部署 vs. 绑定K8s • 历史原因导致长期都会物理机 和容器并存,内部需求必须要 同时支持物理机和云 • 绑定K8s能够享受K8s的红利,0 码力 | 30 页 | 4.80 MB | 6 月前3
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