蚂蚁金服双十一 Service Mesh 超大规模落地揭秘运行态 保活态 常规方案操作步骤 分时调度操作步骤23 分时调度-MOSN价值 MOSN 作用:保活态节点流量转发,降低保活态节点内存占用 保活意义: * 应用长连接维持 * DB 连接维持 * 缓存维持 * 无需预热可快速恢复 MOSN APP MOSN APP Client Pod 运行态 Pod 保活态 100% 100% 100% 1%0 码力 | 26 页 | 2.71 MB | 6 月前3
陌陌Service Mesh架构实践API层接口耗时增长小于6%21/24 数据平面资源占用 与业务容器共享CPU、内存资源配额 为Agent JVM分配256M内存资源 服务器消耗增加约10% 分配方式 内存资源 服务器资源 维持现有内存使用率与 服务器配置的最坏情况 实际需预留 600M内存22/24 数据平面兼容原有架构 对接原有系统 • 使用原有系统SDK、私有协议 直连访问 兼容未升级服务 • Proxy0 码力 | 25 页 | 1.25 MB | 6 月前3
大规模微服务架构下的Service Mesh探索之路Mesh,Sofa和社区主流开发框架 Service Mesh落地要面临的实际要求选择开源产品,还是选择自研? 起点:开源 起点:自研 全新打造;或依托现有SDK Fork,增强,扩展,定制,集成 回馈社区,反哺开源 维持版本更新,同步升级 未来肯定会开源 可扩展和可定制化是必备的 可 控 性 社 区 支 持 技术输出 内部落地 如何让开源产品接受我们的改动? 如何让社区和客户认可我们的产品?开源方案选择之第一代Service0 码力 | 37 页 | 7.99 MB | 6 月前3
Service Mesh 发展趋势(续) 蚂蚁金服 | 骑士到中盘路向何方?Director(xDS协 议) 服务发现 k8s Traffic DirectorPart 3:ServiceMesh灵魂拷问三:要不要支持虚拟机? 创新思路:补齐虚拟机的短板,向容器看齐,维持一致的用户体验 镜像 容器 实例模版 自动化启动脚本 k8s replicaset 托管式实例组 Google Traffic Director 服务 Google Traffic Director0 码力 | 43 页 | 2.90 MB | 6 月前3
Service Mesh 在蚂蚁金服生产级安全实践根据安全Sidecar返回的可信属性,进行权限校验逻辑。使用可信身份服务构建敏感数据下发通道使用可信身份服务构建敏感数据下发通道 密钥更新通道 安全Sidecar 的认证能力中依赖密钥等敏感信 息,在参考社区SDS方案的基础上,实现敏感 信息的管理及安全下发通道。 用户将密钥等信息通过CRD方式提交至K8s, 通过K8s的RBAC方式控制访问权限 拓展Citadel Watch 密钥相关的CR,筛选后0 码力 | 19 页 | 808.60 KB | 6 月前3
Service Mesh的延伸 — 论道Database Mesh无隔离 • 版本控制 • 记录锁 • 影子表弹性伸缩:数据迁移 迁移监听 在线双写 离线迁移 数据源切换 冗余数据清 理治理监控 配置动态化 负载均衡 熔断 & 禁用 安全 & 权限 & 脱敏 APM现有实现方案对比 客户端 • 支持任意数据库 • 数据库连接数占用高 • 仅支持单一开发语言 • 性能损耗低 • 无中心化 代理端 • 仅支持单一数据库 • 数据库连接数占用低0 码力 | 35 页 | 4.56 MB | 6 月前3
Service Mesh是下一代SDN吗:从通信角度看Service Mesh的发展现为一组轻量级网络代理,它们与应用程 序一起部署,但对应用程序透明。什么是Service Mesh?- by Istio 服务发现 负载均衡 流量控制 ... 黑白名单 限流 ... 身份认证 通信加密 权限控制 ... 调用追踪 指标收集 ...什么是Service Mesh?- 从网络的视角 Service Mesh关注点 网络视角: Service Mesh是一个主要针对七层的网络解决方案,解决的是服务间的连通问题Service0 码力 | 27 页 | 11.99 MB | 6 月前3
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