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  • pdf文档 Service Mesh结合容器云平台的思考和实践

    每次配置发生变化,都会调用agent.reconcile,也就会启动新的envoy,这样envoy越来越多,老的envoy进程怎么办? agent代码的注释里已经解释了这问题,原来agent不用关闭老的envoy,同一台机器上的多个envoy进程会通过unix domain socket互相通讯,即使不同envoy进程运行在不同容器里,也一样能够通讯。而借助这种通讯机制,可以自动 实现新envoy进程替换之前的老进程,也就是所谓的envoy 的envoy hot restart。对于Istio和云平台集成的一些思考 • 可视化的统一管理平台 • 多租户的资源隔离 • Mixer的性能问题参考资料 • Service Mesh深度学习系列|istio源码分析之pilot-agent组件分析 • Patten: Service Mesh • Envoy基本架构和配置解析感 谢 聆 听 Thanks!
    0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 6 月前
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  • pdf文档 微博Service Mesh实践

    BeiJing Cluster 模块 �18 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh WM/ Client request Server WM/ Server ⽬目标机器器 请求机器器 Client Cluster High Available Load Balance Filter Chain Transport Endpoint Filter Chain ➢Roundrobin ➢Random ➢…Service Mesh Meetup · BeiJing Endpoint �20 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh ⽬目标机器器 请求机器器 Keep Alive Weibo Mesh Endpoint filter call serialize channelsService Mesh Meetup · BeiJing {size} byte)Service Mesh Meetup · BeiJing 协议投递过程 �23 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh WM ⽬目标机器器 WM 请求机器器 client server motan2/simple provider http/cgi/… motan2/simple pointerService Mesh Meetup
    0 码力 | 43 页 | 1007.85 KB | 6 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 发展趋势(续) 蚂蚁金服 | 骑士到中盘路向何方?

    WebAssembly不是一门编程语言,而是一份字节码标准。 WebAssembly字节码是一种抹平了不同CPU架构的机器码, WebAssembly字节码不能直接在任何一种CPU架构上运行, 但由于非常接近机器码,可以非常快的被翻译为对应架构 的机器码,因此WebAssembly运行速度和机器码接近。(类 比Java bytecode) (摘录自http://blog.enixjin.net/weba
    0 码力 | 43 页 | 2.90 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Service Mesh的实践分享

    根据应用的历史流量数据推荐限流设置 • 根据动态指标自动调整配置 • 如单个实例内指标异常(超时率、cpu异常等) 动态调整限流值或直接降级 Proxy Server Intelligent center 机器指标 上报 Smart agent 服务调用 Service config center 应用指标 上报 应用指标 上报 配置建议 配置下发 宿主机 用户 配置治理参数智能故障分析&告警 告警信息偏原始,缺乏对告警信息进行 进一步推导得到具体的措施 • 目标 • 基于内部的智能根因分析大框架,通过 智能中心整合机器内、集群间、调用链 上的指标,对信息进行整合和推导,得 出具备操作性的建议 Proxy App Intelligent Framework 机器指标 上报 Smart agent 服务调用 应用指标 上报 触发告警 Proxy App Smart agent
    0 码力 | 30 页 | 4.80 MB | 6 月前
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  • pdf文档 蚂蚁金服双十一 Service Mesh 超大规模落地揭秘

    Service Mesh 为什么要 Service Mesh为什么要 Service Mesh-现状 5.客户端中间件版本的统一 9% 3.流量调度的诉求 18% 4.框架不断升级 14% 2.机器资源逐年增加 27% 1.业务和框架耦合 32%8 因为我们要解决在 SOA 下面,没有解决但亟待解决的: 基础架构和业务研发的耦合,以及未来无限的对业务透明的稳定性与高可用相关诉求。 为什么要 Client Pod 运行态 Pod 保活态 100% 100% 100% 1% 99%24 双十一成果 覆盖双十一核心链路数十万容器 双十一大促 0新增 机器 QPS 数千万 处理 RT < 0.2ms MOSN: https://github.com/sofastack/sofa-mosn25 对 Service Mesh 未来的思考 我们对
    0 码力 | 26 页 | 2.71 MB | 6 月前
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  • pdf文档 Service Mesh 高可用在企业级生产中的实践

    具备故障自动恢复 能力可用 4个9 99.99% 53分钟 极高可用 5个9 99.999% 5分钟18/总页数 治理策略 & 高可用 不可用因素 程序和配置出 bug 线程假死、配 置格式出错 机器故障 宕机 机房故障 核心交换机故 障、机房停电 容量 服务容量不足 依赖服务 响应超时19/总页数 治理策略 & 高可用 • 微服务高可用 设计手段 服务高可用 服务限流 方法容错
    0 码力 | 38 页 | 1.38 MB | 6 月前
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