函数计算在双11小程序场景中的应用阿里云函数计算技术专家 函数计算在双11小程序场景中的应用 关注“阿里巴巴云原生”公众号 回复 1124 获取 PPT自我介绍 •吴天龙(花名: 木吴) •阿里云函数计算技术专家 •2013 年加入阿里云,参与分布式数据库, 对象存储等产品的开发。现任阿里云函数 计算架构师,聚焦于 Serverless 产品功 能和大规模资源伸缩调度、性能优化等系 统核心能力的研发。❖ 函数计算介绍 ❖ ❖ 双11小程序场景介绍 ❖ 技术挑战 ❖ Demo 目录函数计算-介绍 • 通用Serverless计算平 台 • 与云端事件源无缝集成 • 弹性伸缩,按量付费函数计算-介绍双11小程序场景介绍小程序场景的挑战 n 安全隔离 n 开发效率 n 大量的小程序是不活跃的 n 活动高峰期流量激增函数计算-冷启动优化 Download & Extract Code User Code 10ms~60000ms 预留实例 0ms 0ms函数计算-弹性伸缩 C1 C1 C2 C1 C2 时间 t1 t2函数计算-预留实例 • 预留实例:性能好 • 按量实例:按需使用函数计算-预留实例 预留实例 按量实例 效果 0 0 禁止调用 10 0 只使用预留实例,固定费用 0 10 只使用按量实例,按需付费 10 5 混合模式,兼顾性能和成本函数计算 DemoThank you ! 关注“阿里巴巴云原生”公众号0 码力 | 13 页 | 6.95 MB | 6 月前3
深入 Kubernetes 的无人区-蚂蚁金服双十一的调度系统CRI Kubernetes API Server 极速交付 分时复用 弹性容量 资源画像 规模化调度 高可用容灾 可视化 服务 Cluster Control Panel 在线应用 计算型混部任务 CSI CNI Device Plugin runc nanovisor 日志服务 云盘 本地多盘 弹性网卡 网络安全组 GPU 安全可信 数据库服务 OB serverless 平台 Pod 资源 Pod 资源10/19 Part 2:资源分时调度 分时切换效果 数万台 应用 Pods 分钟级 链路切换 数万核 CPU资源节省 100% 分时切换成功率11/19 计算型任务混部 Part 2:双十一 Kubernetes 实践 其他自研 Operators AI 训练 Kubernetes TensorFlow PyTorch Horovod/mpi controllers 都应该使用 informers,并且对写操作配置合理限流 • DaemonSet 非常高阶,尽量不要采用这类设计,如果必需请在 Kubernetes 专家的辅导下使用;15/19 弹性资源建站 Part 2:双十一 Kubernetes 实践16/19 三、展望未来,迎接挑战 Part 2:17/19 平台与多租户 Part 3:展望未来,迎接挑战 Kubernetes设计的多租户0 码力 | 19 页 | 2.18 MB | 6 月前3
阿里云容器服务大促备战雪崩 单点失效 成本控制 用户体验 最终一致性 稳定性 资源不足 资源利用率 安全风险备战工具箱 服务化 开发运维一体化 弹性 极致性能 高可用 全站上云 安全加固 人工智能 大数据 离线计算 全链路压测 边缘计算 敏捷调度 故障演练人为失误 http://integracon.com/11-leading-causes-downtime/ 45%最佳实践之容器化DevOps -analysis-key-players-regional- outlook-and-forecast-study/492024云边端一体化协同双十一直播的背后 50% 5倍在线与离线 异构计算能力 ECS, EBM, GPU, FPGA, ECI 高性能网络 VPC, ENI, RDMA, SLB, DNS Public Cloud Edge Computing Private Cloud Spark Flink Redis Zoo keeper云原生实时计算与人工智能@微博 2.4倍性能提升 百亿实时样本 万亿维度模型云原生基础设施 新生态 新算力 新基石 全球化部署 单集群万节点规模 云边端一体化 延时降低75% 混合云2.0架构 交付效率提升3倍 全链路安全架构 实时风险监测、告警、阻断 极速弹性 分钟级1000节点伸缩 异构算力 利用率提升5倍 沙箱容器0 码力 | 17 页 | 17.74 MB | 6 月前3
蚂蚁金服网络代理演进之路Katran GFE BFE TGW Nginx Apache httpd SOFAMosn Envoy Linkerd网络的挑战网络的挑战 高效接入 访问加速 容量 稳定性 高可用 灵活弹性 安全合规 防攻击蚂蚁金服网络接入十年变迁 2010年前部署商用设备 前世 01 2010 开始网络代理白盒 化,定制业务逻辑,软 硬件一体解决方案 自研 02 2015 年无线通道协议,安 • 安全防护能力提升,WAF,流量镜像 2018至 今 • 通信协议,架构,安全再次升级(物联终端接入,QUIC协议,国密,可信计算, 海外加速,云原生)金融级三地五中心容灾架构(LDC) 单机房 LDC 同城双活 LDC 异地多活 LDC 弹性伸缩混部 LDC DB Region 1 DB1 Region 1 Region 1 DB2 Region 1 Region 再次请求app1 7 跨机房转发 50% 50% • 机房内zone随机路由 • Cookie zone转发 • 蓝绿发布 • 容灾 ØZone内容灾 Ø机房级别 Ø城市级别 • 弹性调度 • 压测 • 灰度蚂蚁金服SSL/TLS实践 合规 性能 安全软硬件一体解决方案 Intel QAT Cavium Nitrox软硬件一体解决方案 SSL握手性能 提升3倍 • 对Spanner实现了异步化改造0 码力 | 46 页 | 19.93 MB | 6 月前3
Service Mesh结合容器云平台的思考和实践微服务结合容器云平台的思考和实践 2018.06.25 徐运元关于我 2008年毕业于浙江大学,曾在思科和浙大网新有超过 9年的工作经验和5年的云计算领域工作经验,带领团 队完成公司第一代基于Kubernetes的云平台开发和第 二代基于Kubernetes的DevOps云平台开发 来自于浙江大学SEL实验室目录 CONTENTS Kubernetes平台下的微服务演进 Pilot核心功能解读 Pilot核心功能解读 Pilot-Agent核心流程解读Kubernetes平台下的微服务演进当我们在讨论微服务的时候我们在讨论什么? • 解决如何微服务的问题 • 解决微服务化后带来的问题 温饱问题 • 计算资源的快速分配 • 基本的监控 • 快速部署 • 易于分配的存储 • 易于访问的外围(负载均衡) • 服务注册和发现 致富问题 • 认证和授权 • 智能路由 • 流量管理 • 服务降级 … • 微服务拆分原则 • 业务API设计 • 数据一致性保证 • 可扩展性考虑 • …Kubernetes对于微服务的支撑 功能列表 详情 快速资源分配 容器编排和调度 服务部署&弹性伸缩 Deployment 服务注册&服务发现 Service概念和分布式DNS API网关 简单路由功能 统一日志中心 Fluentd & ES 统一监控中心 Prometheus 统一配置管理0 码力 | 28 页 | 3.09 MB | 6 月前3
Service Mesh的延伸 — 论道Database MeshWhat's Really New with NewSQL?数据库中间层的优势 系统 •事务 运维 • DBA 开发 • SQL数据库中间层应具备的能力 分片化 多副本 数据一致性 弹性化 治理能力 观察能力数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 DB2 DB3 App1 App3数据分片:引入中间件 App1 M1 App2 App3 SQL逆向 • INSERT -> DELETE • UPDATE -> UPDATE • DELETE -> INSERT 隔离级别 • 无隔离 • 版本控制 • 记录锁 • 影子表弹性伸缩:数据迁移 迁移监听 在线双写 离线迁移 数据源切换 冗余数据清 理治理监控 配置动态化 负载均衡 熔断 & 禁用 安全 & 权限 & 脱敏 APM现有实现方案对比 客户端 损耗略高 损耗低 无中心化 是 否 是 静态入口 无 有 无 Sidecar的优势Database Mesh架构图Sharding-Sphere 核心功能 数据分片 分布式事务 数据库治理 弹性伸缩 管控界面 实现方案 Sharding-JDBC Sharding-Proxy Sharding-Sidecar Sharding -Sphere 云原生 无中心 零侵入Sharding0 码力 | 35 页 | 4.56 MB | 6 月前3
金融级云原生 PaaS 探索与实践压测/灰度 流量管理 单元化 元数据管理 弹性流量管理 跨集群发布策略 多集群管理 跨集群网络 跨集群镜像管理 蓝绿发布 灰度分组发布 中间件变配 (DRM/Scheduler/Message) Mesh流调拨和治理 弹性建站/下站 容器腾挪/迁移 容灾切换和恢复 应急预案管理 … 分钟级容灾切换和恢复 全面变更风险管理 无限弹性可扩展 业务架构 产品层 云原生 PaaS PaaS 产品架构方案 7/209/20 二、多集群管控 多集群管控10/20 为什么要有集群联邦 • 异构屏蔽: 底层集群变化; • 统一管控: 业务弹性建站管控统一; • 可扩展: 多租硬隔离; 体量(单集群内节点数 1w+,Pod 10w+),集群数量多; 多集群管控11/20 多集群管控 联邦核心能力 • 跨集群资源同步 Template,Override0 码力 | 20 页 | 1.71 MB | 6 月前3
阿里巴巴超大规模神龙裸金属 Kubernetes 集群运维实践• 2018年底:阿里经济体全面上云 • 2019上云第一仗:基础设施上云 • 双11顺利通过峰值流量考验神龙 X-Dragon • 全称:弹性裸金属服务器(神龙) • 阿里造“神龙”神龙 X-Dragon • 优势: • 性能 • 弹性 • 支持再虚拟化 2017/10 阿里云神龙正式商用 (AWS Nitro 2017/11)技术选型 • 全面上云为什么要用神龙? • 高性能:去掉了虚拟化带来的 大规模混部、优先级差异化提升资源使用效率 • Alibaba Serverless Infrastructure (ASI) 的基石上云效率提升 物理机 (云下) 神龙裸金属 (云上) 交付周期 周 分钟级 弹性扩缩容 - 支持 性能 独占 独占 (优于普通ECS) 硬件故障率 硬盘1年故障率 2% 0.8%% (无本地盘) 硬件维修周期 [周, 月] [分钟,天]成本 效率 稳定云化架构 物理机0 码力 | 21 页 | 7.81 MB | 6 月前3
蚂蚁金服Service Mesh渐进式迁移方案By Step 分步 进行 Resiliency 操作 弹性 符合远期规划 • 不走弯路,不浪费投资 • 每一步都为下一步奠定基础 • 谢绝中途推倒重来 循序渐进 • 不要有一步登天的幻想,小步快跑 • 每一步的工作量和复杂度都控制在可 接受范围内 • 每一步都简单方便,切实可行 可操纵性 • 操作层面上要有足够的弹性 • 每个步骤都是可分批进行 • 步步为营,扩大战果 • 杜绝一刀切k8s和Service 103:12220 192.168.1.101:12220 To:192.168.1.102:12220 To:192.168.1.103:12220 背景:k8s内外网络打通,IP互通透明拦截带来的升级弹性:对应用透明,支持直连/单跳/双跳 Service-A Outbound Sidecar Traffic Interception To: b-ip:b-port to: sidecar-ip:sidecar-port0 码力 | 40 页 | 11.13 MB | 6 月前3
微博Service Mesh实践WeiboMesh �4 Java Server Java Client Registry Motan ➢ 服务治理理 ➢ 动态路路由 Vintage ➢ 注册中⼼心 Opendcp ➢ 智能弹性调度 Graphite ➢ 实时统计监控 平台微服务相关建设⽐比较完善 Notify Subscribe RegisterService Mesh Meetup · BeiJing 业务部⻔门调⽤用链0 码力 | 43 页 | 1007.85 KB | 6 月前3
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