 Service Mesh的延伸 — 论道Database MeshMesh产品多样化Service Mesh的优势 云原生 零入侵 可观察性 面向运维服务化之后,数据库怎么办? 服务 • 无状态 • 根据规则路由 • 业务方处理事务 数据库 • 有状态 • 根据SQL路由 • 数据库自动处理事务数据库的进化趋势 • SQL • ACID • 分布式 RDBMS • SQL • BASE ACID • 分布式 NoSQL • SQL • Transparent Sharding Middleware Database-as-a-Service What's Really New with NewSQL?数据库中间层的优势 系统 •事务 运维 • DBA 开发 • SQL数据库中间层应具备的能力 分片化 多副本 数据一致性 弹性化 治理能力 观察能力数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 sync read分布式事务:定义 传统事务:ACID Atomicity - 原子性 Consistency - 一致性 Isolation - 隔离性 Durability - 持久性 柔性事务:BASE Basically Available - 基本可用 Soft state -软状态 Eventual consistency - 最终一致性分布式事务:分类 XA 最大努力送达0 码力 | 35 页 | 4.56 MB | 6 月前3 Service Mesh的延伸 — 论道Database MeshMesh产品多样化Service Mesh的优势 云原生 零入侵 可观察性 面向运维服务化之后,数据库怎么办? 服务 • 无状态 • 根据规则路由 • 业务方处理事务 数据库 • 有状态 • 根据SQL路由 • 数据库自动处理事务数据库的进化趋势 • SQL • ACID • 分布式 RDBMS • SQL • BASE ACID • 分布式 NoSQL • SQL • Transparent Sharding Middleware Database-as-a-Service What's Really New with NewSQL?数据库中间层的优势 系统 •事务 运维 • DBA 开发 • SQL数据库中间层应具备的能力 分片化 多副本 数据一致性 弹性化 治理能力 观察能力数据分片 App2 DB App1 App3 App2 DB1 sync read分布式事务:定义 传统事务:ACID Atomicity - 原子性 Consistency - 一致性 Isolation - 隔离性 Durability - 持久性 柔性事务:BASE Basically Available - 基本可用 Soft state -软状态 Eventual consistency - 最终一致性分布式事务:分类 XA 最大努力送达0 码力 | 35 页 | 4.56 MB | 6 月前3
 蚂蚁金服网络代理演进之路支持SGX等可信机制 • 多硬件卡Engine • Mobile,iot设备等多终端支持 • OpenSSL Committer无线移动战役 操作响应慢 操作无响应 Push没消息 Push消息慢 海外消息慢 收发图片慢 建连时长 建连成功率 链路稳定性 链路一致性 RPC错误率 Push实时性 海外RTT 数据效率 快 速 稳 定 高 效 移动客户痛点 性能指标 支持新老 mosn 容器间链接、metrics 无损迁移,升级全程无重新建联 l 支持对服务中 mosn 容器进行无损平滑升级,即“给奔跑的汽车换轮胎” l 支持 SOFARPC、HTTP/1.x、消息、TLS 等多种协议无损迁移资源问题 CPU • Cpuset模式,与业务App共享独占核 • Cpushare模式,与应用容器共享物理机Cpu资源 • 根据具体业务情况设置Cpu资源 内存0 码力 | 46 页 | 19.93 MB | 6 月前3 蚂蚁金服网络代理演进之路支持SGX等可信机制 • 多硬件卡Engine • Mobile,iot设备等多终端支持 • OpenSSL Committer无线移动战役 操作响应慢 操作无响应 Push没消息 Push消息慢 海外消息慢 收发图片慢 建连时长 建连成功率 链路稳定性 链路一致性 RPC错误率 Push实时性 海外RTT 数据效率 快 速 稳 定 高 效 移动客户痛点 性能指标 支持新老 mosn 容器间链接、metrics 无损迁移,升级全程无重新建联 l 支持对服务中 mosn 容器进行无损平滑升级,即“给奔跑的汽车换轮胎” l 支持 SOFARPC、HTTP/1.x、消息、TLS 等多种协议无损迁移资源问题 CPU • Cpuset模式,与业务App共享独占核 • Cpushare模式,与应用容器共享物理机Cpu资源 • 根据具体业务情况设置Cpu资源 内存0 码力 | 46 页 | 19.93 MB | 6 月前3
 阿里巴巴核心应用洛地 Service Mesh 的挑战与机过Serverless 业务 (Java/Go/C++, etc) 网格化的基础组件 (基于插件) 网格化的基础组件 (基于插件) Service Mesh BaaS 注册服务 配置服务 消息 缓存 K8s•未来应用开发一定是 云原生 •考验好产品的标准是 云原生 •经济、技术共同体是 愿景 机遇 •基于 Service Mesh 基础面开发 •是否能很好的支持0 码力 | 22 页 | 6.61 MB | 6 月前3 阿里巴巴核心应用洛地 Service Mesh 的挑战与机过Serverless 业务 (Java/Go/C++, etc) 网格化的基础组件 (基于插件) 网格化的基础组件 (基于插件) Service Mesh BaaS 注册服务 配置服务 消息 缓存 K8s•未来应用开发一定是 云原生 •考验好产品的标准是 云原生 •经济、技术共同体是 愿景 机遇 •基于 Service Mesh 基础面开发 •是否能很好的支持0 码力 | 22 页 | 6.61 MB | 6 月前3
 网易云Service Mesh的产品架构与实现对接多个业务:OpenStack, Kubernetes,所有PaaS,持 续集成,镜像仓库,计费,用 户,认证,…… 高可用,横向扩展 熔断,限流,降级 负载均衡,路由 监控,统计 可靠消息163yun.com0 码力 | 35 页 | 6.33 MB | 6 月前3 网易云Service Mesh的产品架构与实现对接多个业务:OpenStack, Kubernetes,所有PaaS,持 续集成,镜像仓库,计费,用 户,认证,…… 高可用,横向扩展 熔断,限流,降级 负载均衡,路由 监控,统计 可靠消息163yun.com0 码力 | 35 页 | 6.33 MB | 6 月前3
 微博Service Mesh实践serialize channelsService Mesh Meetup · BeiJing Motan2 传输协议 �21 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh Header ➢ 消息类型 ➢ 协议版本 ➢ 序列列化协议(body) Metadata ➢ 服务名 ➢ ⽅方法名 ➢ 系统参数及⽤用户参数 Body ➢ response ➢ RequestService0 码力 | 43 页 | 1007.85 KB | 6 月前3 微博Service Mesh实践serialize channelsService Mesh Meetup · BeiJing Motan2 传输协议 �21 微博Service Mesh实践 - WeiboMesh Header ➢ 消息类型 ➢ 协议版本 ➢ 序列列化协议(body) Metadata ➢ 服务名 ➢ ⽅方法名 ➢ 系统参数及⽤用户参数 Body ➢ response ➢ RequestService0 码力 | 43 页 | 1007.85 KB | 6 月前3
 Service Mesh是下一代SDN吗:从通信角度看Service Mesh的发展Mesh对应用层协议的处理能力产品化增强:异步通信的流量管理 Service Mesh Service V1 Service V1 Service V1 Service V2 存量网络设备 “金丝雀”设备 消息上报 “金丝雀”用户 灰度发布应 用 运维 通过Envoy插件和Istio协议扩展来实现?产品化增强-其他 • APP:灰度发布、流量控制,更多的APP待业务场景触发 • IPV6支持增强0 码力 | 27 页 | 11.99 MB | 6 月前3 Service Mesh是下一代SDN吗:从通信角度看Service Mesh的发展Mesh对应用层协议的处理能力产品化增强:异步通信的流量管理 Service Mesh Service V1 Service V1 Service V1 Service V2 存量网络设备 “金丝雀”设备 消息上报 “金丝雀”用户 灰度发布应 用 运维 通过Envoy插件和Istio协议扩展来实现?产品化增强-其他 • APP:灰度发布、流量控制,更多的APP待业务场景触发 • IPV6支持增强0 码力 | 27 页 | 11.99 MB | 6 月前3
 Service Mesh的实践分享不同Pod的流量特征差异很大 • 如何保证每个pod都有足够的Proxy资源,防止被某些Pod吃光? • 根据来源Pod IP进行流量统计 • 超过流量阈值临时切换到remote proxy • 返回的消息带特殊header,SDK感知该header并进行切换 • 被切走的客户端每10s切换回来local proxy,若仍然超限会再被切走 • 默认单IP限流值是2w qps今年计划(Roadmap)0 码力 | 30 页 | 4.80 MB | 6 月前3 Service Mesh的实践分享不同Pod的流量特征差异很大 • 如何保证每个pod都有足够的Proxy资源,防止被某些Pod吃光? • 根据来源Pod IP进行流量统计 • 超过流量阈值临时切换到remote proxy • 返回的消息带特殊header,SDK感知该header并进行切换 • 被切走的客户端每10s切换回来local proxy,若仍然超限会再被切走 • 默认单IP限流值是2w qps今年计划(Roadmap)0 码力 | 30 页 | 4.80 MB | 6 月前3
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