Computing for New Discoveries ” 数据计算，只为新发现」 为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP (elastic Massive Parallel Processing) 分布式技术，旨在为企业提供包含实时处理、 移级扩缩容、弹性计算、集成数据分析等强大功能的云上数据存储和计算引擎，助力企业实现数据价值最大化。 pieCloudDB 为企业构建坚 行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 操作，提高了 /0O 效率。 * eMPP 分布式技术 Openpie发明了云原生虚拟数仓的eMPP (elastic Massive Parallel Processing ) 分布式专利技术，在云上， PieCloudDB利用eMPP架构，实现多集群并发执行任务。企业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩， 轻松应对PB级海量数据。 * PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 术语表 。 MPP: Massively Parallel Processing，大规模并行处理; 。 eMPP: elastic Massively Parallel Processing，弹性大规模并行处理; *。 虚拟数仓: Virtual Data Warehouse，在数据仓库基础之上抽象出来的一种资源调度方法，它可以整合多个数

Computing for New Discoveries ”「数据计算，只为新发现」为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP（elastic Massive Parallel Processing） 分布式技术，可将物理数仓整合到云原生数据 计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建 下，避免了重组 操作，提高了 I/O 效率。 eMPP 分布式技术 全新的优化器 「达奇」 OpenPie发明了云原生虚拟数仓的eMPP（elastic Massive Parallel Processing）分布式专利技术，在云上， PieCloudDB利用eMPP架构，实现多集群并发执行任务。企业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩， 轻松应对PB级海量数据。 market-is-the 16 术语表 Massively Parallel Processing，大规模并行处理； MPP： 虚拟数仓： Virtual Data Warehouse，在数据仓库基础之上抽象出来的一种资源调度方法，它可以整合多个数 仓的资源； eMPP： elastic Massively Parallel Processing，弹性大规模并行处理； 云原生：

用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难（后期升级部署困难） • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传统 PC 时代数据库 PieCloudDB 云原生时代数据库 突 破 创 新 eMPP 分布式专利技术加持 PieCloudDB 配，有查询 计算任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 eMPP 分布式专利技术 在云上，PieCloudDB 利用 eMPP（elastic Massive Parallel Processing）架构，实现多集群并发执行任务。企 业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩， 轻松应对 PB 级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 04 总结 IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 核心技术优势 ü 以云计算架构为设计基础 实现云上存算分离 · eMPP：elastic Massive Parallel Processing 弹性大规模并行计算 ü 首创 eMPP 分布式技术实现云上弹性大规模并行计算 存算分离 云上计算资源可弹性 分配，有查询计算任 务的时候按需启动， 按照使用时间和规模 计算成本。

用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难（后期升级部署困难） • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传 统 P C 时 代 数 据 库 PieCloudDB云原生时代数据库 突 破 创 新 eMPP分布式专利技术加持 PieClo 计算资源的独⽴管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计 算任务的时候按需启动，按照使⽤时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上，PieCloudDB利⽤eMPP（elastic Massive Parallel Processing）架构，实现多集群并发执行任务。企业可灵活 进⾏扩缩容，随着负载的变化实现⾼效的伸缩，轻松应对 PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 核心技术优势 ü 以云计算架构为设计基础 实现云上存算分离 · eMPP：elastic Massive Parallel Processing 弹 性 大 规 模 并 行 计 算 ü 首创eMPP分布式技术实现云上弹性大规模并行计算 存算分离 云上计算资源可弹性 分配，有查询计算任 务的时候按需启动， 按照使用时间和规模

计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计算 任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上，PieCloudDB利用eMPP（elastic Massive Parallel Processing）架构，实现多集群并发执行任务。企 业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩，轻松 应对PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层 • 传统数据库存在的安全性、可靠性、在线性方面 的技术瓶颈 服务器无感知（Serverless）计算引擎 πCloudML (Beta) (大模型) 机器学习 私有云 Graph Parallel Computing Machine Learning Large Language Models … 简 墨 (JANM) 存 储 统一 Catalog｜统一数据格式｜一份数据多引擎计算

计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计 算任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上，PieCloudDB利用eMPP（elastic Massive Parallel Processing）架构，实现多集群并发执⾏任务。企业可灵活 进⾏扩缩容，随着负载的变化实现⾼效的伸缩，轻松应对 PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 rights reserved. OpenPie Confidential 服务器⽆感知（Serverless）计算引擎 πCloudML (Beta) (⼤模型) 机器学习 私有云 Graph Parallel Computing Machine Learning Large Language Models … 简 墨 (JANM) 存 储 统⼀ Catalog｜统⼀数据格式｜⼀份数据多引擎计算

reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 核心技术优势 ü 以云计算架构为设计基础 实现云上存算分离 · eMPP：elastic Massive Parallel Processing 弹性大规模并行计算 ü 首创eMPP分布式技术实现云上弹性大规模并行计算 ¶OŠ· !"#$%&'() *+,-./#$0 12345678, 59:;3<=>? #$@AB