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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    我们的选择 • 很多功能不⽤也没必要重新造轮⼦ • 和⼀流的产品和⼈才⼀起成⻓ • 团队深度理解Postgres内核代码,在社区参与诸多贡献 PieCloudDB 架构 元数据管理 基于 MVCC 的事务隔离级别 使用 FoundationDB Key 的自然排序 实现索引 将元组以 key-value 的形式存储 到 FoundationDB 元数据管理 • 临时状态存储(如lock等) 加速查询优化(⺴络延迟远⾼于内存延迟) • 以Postgres原⽣的元数据缓存概念为基础,优化重构实现适⽤于 多集群架构 ⽤户数据存储引擎 • PAX(⾏列混存)配以⾼效压缩 • Block⽂件为⼀个存储(MVCC)单位 • 辅助信息存储⽤于计算优化 • 设计考虑: • ⾼效和精准的统计信息收集 • 存储和计算成本 • 各种计算优化 • SIMD, Cache Line • Data Skipping
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓 PieCloudDB 的架构和关键模块实现

    OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 将元组以key-value的形式存储到 FoundationDB • 使用原有的机制实现mvcc • 使用foundationdb key的自然排序实现index • Xmin:创建这个tuple的事务 id • Xmax:删除这个tuple的事务id • ctid:指向update的下一个tuple OpenPie Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 使用mstore作为辅助表实现mvcc • 每个block在辅助表中对应一个tuple • update/delete生成一个新的block @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie
    0 码力 | 43 页 | 1.14 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库

    分布式环境下的多版本 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential mstore — FoundationDB上的Catalog 基于 MVCC 的事务隔离级别 将元组以 key-value 的形式存储 到 FoundationDB 使用 FoundationDB Key 的自然排序 实现索引 @2022 OpenPie. All 智能Analyze @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建新一代云原生存储引擎 • 完备的事务 • Block文件级别的MVCC实现 • 优化器与执行器的演进 • 向量化 • 文件查询裁剪(Block Skipping) • 聚集下推扫描(PreAgg Pushdown Scan) @2022 OpenPie. All
    0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅

    OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 数据存储 • 最后设计格式:JANM (简墨) • ⼀个S3⽂件内所有数据MVCC可⻅性⼀致 (U/D/I写新⽂件). • ⾏列混存,Cache访问友好. • 附带元数据⽤于data skipping、预聚集等. • Encode/Compress • Encryption (TDE)
    0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    增加向量列类型用于基本的加载与卸载 • 实现向量距离运算符 • 实现向量近似搜索的索引,调用faiss PieCloudVector • Faiss与postgres内核对接 - 数据可见性 • faiss索引增加mvcc信息,与数据库内可见性保持一致 xmin xmax id vector 10 1 [1.0, 1.1, 1.2 …] 10 30 2 [1.0, 1.1, 1.2 …] 15 3 [1.0
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB 的云原生之路

    Multi-master • 多机并发访问 • 分布式环境下的多版本 元数据管理的设计目标 IvorySQL开源数据库社区 mstore — FoundationDB上的Catalog 基于 MVCC 的事务隔离级别 将元组以 key-value 的形式存储 到 FoundationDB 使用 FoundationDB Key 的自然排序实 现索引 IvorySQL开源数据库社区 02
    0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路

    分布式环境下的多版本 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential mstore — FoundationDB上的Catalog 基于 MVCC 的事务隔离级别 将元组以 key-value 的形式存储 到 FoundationDB 使用 FoundationDB Key 的自然排序 实现索引 @2022 OpenPie. All
    0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    集群管控 元数据访问 业务数据读写 元数据映射 元数据: Ø 分布式KV,存储系统表 Ø 基于key的自然排序实现索引 Ø ⾼性能 Ø 基于watcher机制的⾼效分布式锁管理 Ø 基于MVCC的事务隔离级别 Ø 多集群数仓数据共享 计算节点: Ø 自定义虚拟数仓,资源隔离 Ø 向量化执⾏器(SIMD)和JIT Ø HTAP,弹性扩缩容 Ø eMPP专利,弹性⼤规模并⾏计算
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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原生数据据库数据库PieCloudDBeMPP架构构设设计架构设计实现虚拟数仓关键模块基于PostgreSQL分布布式分布式诞生之旅模型时代向量应用虚拟化DataCS赋能工业软件创新实践
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