不同类型的任务 • 取得性能和开发效率的高度平衡 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 云原生架构 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云原生特性的实现途径 • 弹性伸缩的集群 • 完全无状态的Segment节点

e …. pyH� un lytlcD r.p ur re 。 Rock.s 2014 2018 2022 云原⽣数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现 郭罡 拓数派CTO 关于拓数派（OpenPie） • 成⽴于2021年，以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算， 只为新发现」为使命。 分布式系统（SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景：安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 木桶效应 扩缩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 我们需要一个云原生数据库 ODBC/JDBC driver等). 云原生 云中立 • 弹性计算资源（横向纵向）、极速调整 • 多集群是另外一个弹性的维度 • 共享用户数据（如按需付费的对象存储） • 共享元数据 • MPP架构：分布式，海量数据并行处理 • e代表弹性(elastic) 完善的Postgres生态 为什么选择Postgres？ • 关于Postgres • 公司中⽴，开源协议友好，国际⼀流⼯程⽔准的先进开源数据库

产品白皮书 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 piecloudDB，云原生虚拟数仓 PieCloudDB 产品概述 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB8 产品优势 关于OpenpPie 附录: 术语表 11 13 15 16 openpie | PiecloudDB 分布式数据库系统大多是 MPP (大规模并行计算) 架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位，通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录 MPP 数据库会尝试在每台 PC 服务器的硬盘上分布1 录。数据计算时，所有机器同时并行计算，理论上最 把计算时间降低到单机部署的 1/n (n为机器数量) ，节省了海量数据的处理时间。 传统数据仓库架构 然而，随着数据量的 然而，随着数据量的不断尝升，企业对数据仓库的要求也越来越高，在使用过程中，传统 MPP 数据库解决方案迎来 了一系列的瓶颈: 传统数据仓库的计算和存情是| 容计算资源和存储资源，在扩缩容、运维、迁移上都存在一， 报表结! 传统数据仓库无法及时扩 导致大数据系统天 价值所带来的商业机会 用户在扩 必须同时扩 企业遇到负 时刻或需要紧急得到某个 法弹性、快速地分析业务数据，错失了充分挖掘数据 Openpie

传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 PieCloudDB，云原生虚拟数仓 PieCloudDB 产品概述 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB 产品优势 关于OpenPie 附录：术语表 3 然而，随着数据量的不断攀升，企业对数据仓库的要求也越来越高，在使用过程中，传统 MPP 数据库解决方案迎来 了一系列的瓶颈： 4 传统数仓的痛点 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库，而典型的传统分布式数据库系统大多是 MPP（大规模并行计算）架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位，通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录， MPP 数据库会尝试在每台 PC 服务器的硬盘上分布 环境资源利用率，无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长，面临数据库的扩 容和升级时，由于传统数据仓库架构存储和计算的紧密耦合，往往需要企业花费巨大的运维和时间成本，且操作繁 琐。 木 桶 效 应 传统 MPP 数据仓库架构存在“木桶效应”，集群整体执行速度取决于最“短板的”节点的性能。因此，一个节点的 表现往往会 “拖垮”整个集群的性能，导致查询速度变慢。

Discoveries”「数据计算，只为新 发现」为使命，成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部 产业基金、东吴证券、元禾重元和政府科创平台在内的连续三 轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库 PieCloudDB，以云计算架构为设 计基础，首创全新 eMPP 分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒 的同时，实现数据价值最大化，并在新基建中承担可靠和可控 的世界级云数据库底座。 IvorySQL开源数据库社区 2021 2022 云上云版：https://app.pieclouddb.com IvorySQL开源数据库社区 目录 数据库的云原生远景 01 云原生数据库 PieCloudDB 简介 02 PieCloudDB 的架构特点 03 总结 04 IvorySQL开源数据库社区 PART 01 数据库的云原生远景 IvorySQL开源数据库社区 云解决了什么？ 借助于云上分布式存储，解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式 MPP 架构痛点 IvorySQL开源数据库社区 PART 02 云原生数据库 PieCloudDB 简介 IvorySQL开源数据库社区 数据 计算 发现 数据：云上数据既是隔离也是连通。从安全的角度是隔离，同时具

我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式MPP架构痛点 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 一个云原生实时大数据平台 平台底层：eMPP 云原生分布式SQL数据库 友好的用户接口（WebSql, ODBC/JDBC driver等). 云原生 • 弹性计算资源（横向和纵向）、极速调整 • 共享用户数据（典型如廉价对象存储） • 共享元数据 • MPP架构：分布式，海量数据并行处理 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Postgres 生态 PieCloudDB 重新打造 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 架构 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 核心架构特点 元数据服 务 eMPP分布式 引擎 存储服务 透明数据加密 @2022 OpenPie. All rights

Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命， 成立后的短短10个月时间内，完成了包括头部产业基金、东吴证券、元 禾重元和政府科创平台在内的连续三轮战略融资。 旗下云原生分析型数据库PieCloudDB，以云计算架构为设计基础，首创 全新eMPP分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价值最 大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱动机构 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式MPP架构痛点 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 数据 计算 发现 数据：云上数据既是隔离也是连通。从安全的⾓度是隔离，同时具 Confidential • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难（后期升级部署困难） • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传 统 P C 时 代 数 据 库 PieCloudDB云原生时代数据库

等顶级学术机构，并有成员获有 奥赛奖牌。 郭罡（Paul Guo） 合 伙 ⼈ & C T O • 中国科技⼤学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum首席内核架构师 • Apache HAWQ PMC成员 陆公瑜（Brian Lu） 合伙⼈&COO • 英国约克⼤学 • 15年+产品⽣态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起⼈ 让数据存储、SQL查询、向量计算以及机器学习等能⼒全面升级。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 全新云原⽣架构「⼀份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 H T A P 湖 仓 ⼀ 体 和 向 量 计 算 • 原 ⽣ 支 持 数 据 治 理 ， 三 权 合 做 垂 直 应 用 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS优势3 ：云原⽣下eMPP计算引擎全面颠覆MPP技术，⼤模型数据计算新范式 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 计算引擎之 PieCloudDB虚拟数仓，支撑更⼤模型所需的数据和计算

9年：Unix/Linux应⽤和内核开发、虚拟化（芯⽚KVM内核⽀持）、⾼速 ⽹络开发（NIC驱动、IB、DPDK、OVS offload）等. • 2年：分布式系统（存储和缓存）开发、云计算平台架构. • 7年+：数据库内核开发 (HAWQ、PG、Greenplum、PieCloudDb). • 现在负责拓数派的整个研发管理. • 毕业于中国科学技术⼤学（专业语⾳识别）. @2022 OpenPie 使⽤缓存，⻓远来说分布式缓存. • 虚拟数仓：⼀致性Hash存储缓存⽂件. • Data Skipping (⽐如Block Skipping，预聚集，etc）. • S3访问通⽤优化：并⾏化、预读、异步、Mpp引擎"steal". • C++抽象接⼝，访问更多的storage provider (HDFS, NAS, etc). • …... @2022 OpenPie. All rights reserved 不会改的元数据：预先持久化. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路2 - 分布式化 • Greenplum MPP引擎为基础. • 元数据只在Coordinator上访问FoundationDB. • QE节点元数据主要由QD精准⾼效dispatch. • Dispatcher各种优化. • 没有耗时的2PC分布式事务

为业内明星的平 台和通道。 郭罡（Paul Guo） 合 伙 人 & C T O • 中国科技大学少年班 • 18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum/HAWQ首席内核架构师 陆公瑜（Brian Lu） 合 伙 人 & C O O • 英国约克大学 • 15年+产品生态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起人 冯 雷（Ray Von） 创 45 3 2 80 4 1 125 5 2 180 6 2 数 据 计 算 ， 只 为 新 发 现 (Data Computing for New Discoveries) • 全新云原生架构「一份数据，多引擎计算」 弹 性 扩 缩 容 ， 打 破 数 据 孤 岛 • 全 面 支 持 H T A P 湖 仓 一 体 和 向 量 计 算 • 原 生 支 持 数 据 治 PieCloudVector与LLM在私域知识库领域的应用实践路径 πDataCS优势2: 全面支持大语言基础模型和私域数据结合做垂直应用 πDataCS优势3 ：云原生下eMPP计算引擎全面颠覆MPP技术，大模型数据计算新范式 SQL语言实现的结构化数据上的模型计算 打破企业数据孤岛，整合企业所有表格类数据资源 πCloudDB（强逻辑计算） 云原生数据库/ 虚拟数仓 eMPP专利技术发明者/虚拟数仓产品的全球行业领导者