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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    --πDataCS简介 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统 拓数派产品市场总监 吴疆 吴疆 深耕云计算和数据库行业十余年 拓数派(Openpie)产品市场总监 毕业于清华大学计算机系,先后在IBM,EMC, Pivotal,VMWare参与多个云平台和数据库项目 01 拓数派简介 πDataCS简介 02 πDataCS与龙晰 03 01. 拓数派简介 海 外 研 发 独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型,建立下一代云原生数据平台的前沿标准, 驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统(PieDataComputing System,缩写πDataCS),以云原生技术 重构数据存储和计算,一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大模型时代,使得自主可 控的大模型数据计算系统保持全球领先,成为AI的基础科技底座的同时,开启AI技术的新范式。 同时,开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和发挥数据规模优势,构建核心技术壁垒,让大模 型技术全面赋能行业AI场景应用,助力合作伙伴成功,为企业创造更大的商业价值。 全 球 数 据 计 算 系 统 引 领 者 • 归国后在美国500强EMC旗下创建了Greenplum中国,随后在2013年在Paul Maritz(届时VMware CEO,曾任微软Windows平台总负责人)和Scott
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    大模型时代下向量数据库的设计与应用 个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品,聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验, 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队,担任外部 数据源访问框架,对象存储访问扩展,ETL工具等产品模块的研发, 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献,拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派:大模型数据计算系统先行者 • 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构; • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 行创新,全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • • PieCloudVector架构设计与挑战 • 案例介绍 大模型 检索增强生成(RAG) 使用大模型可以构造问答,聊天等应用,但同时也存在以下问题 • 数据时效 - LLM训练数据有截止日期,不包含最新信息,无法准确回答相关信息 • 私域数据 - LLM训练数据多来源于公开渠道,无法接触到私域数据,对特定领域的生成任务质量不高。 • 长期记忆 - LLM本身却没有长期记忆能力,对长时间交互的上下文
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 AGI 趋势下的云原生数据计算系统

    AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人:徐阳 拓数派:大模型数据计算系统先行者 l 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构; l 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据 计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统, 重构数据存储和计算,一份存 储,多引擎数据计算,全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃, AGI顶级人才非常欠缺,整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML,为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架,对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层,这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 国内AGI市场分层 中国AGI发展趋势 l 在通往AGI的征途上,AI Agent正逐渐成为探索的核心路径。但随着时间的推移,大模型的一些局限性开始显现,尽管大模型在模仿人类 认知方面取得了显著进步,但要达到真正的通用智能,仍需克服重重困难。因此,AI Agent作为新的研究方向,开始受至越来越多的关注。
    0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 拓数派中国总部与全球分支机构 与东吴证券在数仓虚拟化和信创领域展开试点合作 12月 创始⼈冯雷再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖” 4月 冯雷被评为杭州市所有的独角兽和准独角兽企 业中唯⼀“年度创业⼈物” 打造⼤模型时代 立身中国的世界级团队 首家以虚拟数仓通过信通院/可信AP数据库评测 7月 拓数派数据计算引擎PieCloudDB虚拟数仓再获信创认可 8月 拓数派⼊选中国信通院“铸基计划”「⾼质量数字化 2023拓数派年度技术论坛 拓数派⼤模型数据计算系统正式亮相,让AI模型更⼤更快 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS的产品理念及定位 数据 计算 模型 灵活扩展的数据引擎,支持关系型数据库SQL、Spark/Flink 等流批⼀体处理、LLM的向量数据库以及GIS地理数据库等。 1 2 3 ⼤模型数据计算系统
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    eMPP(elastic Massive Parallel Processing) 分布式技术,可将物理数仓整合到云原生数据 计算平台,根据数据授权动态创建虚拟数仓,按需灵活计算,打破数据孤岛,支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓,以云资源最优化配置实现无限数据计算可能,基于新一代数仓虚 拟化,提供云数仓智能化解决方案,助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒。 数仓整合 到云原生数据计算平台,根据数据授权动态创建虚拟数仓,按需灵活计算,打破数据孤岛,支撑更大模型所需的数据 和计算。在云上,数据计算资源按需扩缩容,提升数仓的敏捷性和弹性,助力企业降低数仓管理复杂度,实现数量级 增加可计算数据空间的同时,数量级降低数仓成本,打开无限数据计算空间,推进AI/BI到下一个精度。PieCloudDB 在eMPP分布式专利技术、服务器无感知(Serverle ss)及TDE(透明数据加密)等多项核心技术加持下,为企业构建 高安全,高可靠,高在线「坚如磐石」的云原生虚拟数仓,助力企业实现数据价值最大化,更好地赋能业务发展并走 向绿色,成为新一代AI数据计算基础设施的一个典范。 全面的 SQL 兼容度 多维度弹性扩缩容 高可用能力 高性能的数仓引擎 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 高度兼容 SQL: 2016
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 如何从零开始参与技术社区?

    OpenPie)是⽴⾜于国内的基础数据计算领域⾼科 技创新机构; •拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转 型团队; •国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全⾯拥抱AI技术趋势。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 全链路加密保证数据安全 核⼼产品优势 • 云原⽣存储架构,元数据、数据和计算全分离 提 出 者 u 云 时 代 存 算 双 重 分 离 技 术 u 中国唯⼀全自研Table Format技术 ⼤模型数据计算系统技术突破 πCloudDB πCloudVector πCloudML 虚拟数仓服务HTAP | 点查 (⼤模型) 机器学习 向量数据计算 ⼤模型训练… 自研简墨存储 … 统⼀数据格式 | ⼀份数据多引擎计算|兼容主流云存储格式和协议 智能新硬件技术 πFPGA Mundo元数据管理系统 统⼀Catalog 公有云 私有云 政务云 ⾏业云 信创云 • DataSharing 技术原⽣支持数据要素流转 • TimeTraveling 等技术有效组织数据配合⼤模型精调 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国内总贡献次数 拓数派 278 124 拓 数 派 团 队 深 耕 国
    0 码力 | 25 页 | 871.00 KB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    ClickHouse等)研发和商务经验。 • 核⼼产品 PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发,10多年开发经验 • 领域涉及到: • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架 • ⾼并发 PieCloudDB⽣态 • 各种外表数据源联邦查询组件天然⽀持(或者需少量修改) • 各种Postgres/Greenplum组件或者功能天然⽀持,如In- database AI组件Madlib, json, text等 • 实时ETL/ELT性能对⽐PieCloudDB 1.0有巨⼤提升 • 流处理:原⽣⽀持kafka数据导⼊和查询, 在PieCloudDB侧导⼊ 实现exactly 针对不同⽤户业务负载或者不同场景,可以选择不同 集群进⾏数据计算 云原⽣平台⽀持 • 快速启动集群,随时可以关停,随时可以回收 • 结合集群操作记录,⽤户可以⽤最低的成本完成数据分析 云原⽣平台同时提供 • 根据⾓⾊访问模型设计的权限系统,所⻅即可管 • ⽆论是平台功能还是数据库权限都可以在平台操作 PieCloudDB 的将来 • 理想的PieCloudDB:可靠、⾼效、简单、完备的SQL数据平台, 让⽤户能专注于应⽤
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    loudDB PiecloudDB 还支持查询优化器Orca。Orca是一款开源的、基于Cascades 模型的模块化查询优化器, 可以帮助用户对SQL进行优化,生成高效的查询计划。 此外,PieCloudDB 兼容 ORCA 优化器 (DORCA 是一款开源的、基于 Cascades 模型的模块化查询优化器,可以帮助用 户对 SQL 进行优化,生成高效的查询计划) 。 * 原生多租户支持 PieCloudDB Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 。 。 湖仓一体化分析 pieCloudDB 支持统一的资源管控,通过云原生存储引擎支持多种存储模型,用分布式计算引擎和数据接口来实现湖 仓一体化架构。通过云原生大数据服务以更低成本满足企业业务高弹性和敏汪性的需求。 pieCloudDB 打破了数据湖与数据仓库割裂的体系,架构上实现了将数据湖的灵活性、生态丰富与数据仓库的企业级 立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新企业。作为国内云 上数据和数据计算领域必指可数的Day-1准独角兽,拓数派致力于在数字原生时代,运用突破性计算理论、独创的去 原生虚拟数仓旗舰产品以及之上的算法和数学模型,建立下一代云原生数据平台的前沿标准,驱动企业实现从“软件 公司”到“数据公司”再到“数学公司”的持续进阶,加速数字化转型升级。 拓数派旗下旗舰产品 PieCloudDB ,采用领先的数仓虚拟化技
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB 的云原生之路

    计算:云上计算资源可以弹性分配。有查询计算任务的时候按需启动, 按照使用时间和规模计算成本,而不是购买大量服务器静置为不确定 的使用额外支付成本。 发现:在云上,对计算模型以更低成本提供指数级的存储和计算资源, 帮助甲方的业务模型发现新洞察或者提高精准度,从而建立竞争壁垒。 1 2 3 产 品 理 念 最 终 实 现 大 数 据 愿 景 Big Data Promises Finally
    0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路

    计算:云上计算资源可以弹性分配。有查询计算任务的时候按需启动, 按照使⽤时间和规模计算成本,⽽不是购买⼤量服务器静置为不确定 的使⽤额外⽀付成本。 发现:在云上,对计算模型以更低成本提供指数级的存储和计算资源, 帮助甲方的业务模型发现新洞察或者提高精准度,从⽽建⽴竞争壁垒。 1 2 3 产 品 理 念 最 终 实 现 大 数 据 愿 景 Big Data Promises Finally
    0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前
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