云原生数据库 PieCloudDB ： Unbreakable 安全特性剖析 王 淏 舟 P i e C l o u d D B 资 深 技 术 专 家 O p e n P i e | 拓 数 派 打造立足于国内 基础数据计算领域的世界级高科技创新驱 动机构 !"#$%&'()*+,-./01234567489:;1<=>=? @AB3C>75D?EAF?G4H?<7IJAK4F74I8L$MNO:PQR(STQUV: 674@ŽAC•<•:;‡NO‘’Q“Nk”:• x–R 4—66 Š˜™'š:›œ•jžXŸ ¡¢Z£`:¤S$M¥ ¦§¨©:ª{Rkž«¬-®¯u®°Z±²³‡$M•´µ„ PART 01 的安全特性 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证

云时代的数据处理要求 PieCloudDB，云原生虚拟数仓 PieCloudDB 产品概述 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB 产品优势 关于OpenPie 附录：术语表 3 3 3 4 5 6 7 7 8 SQL 兼容度 多维度弹性扩缩容 高可用能力 高性能的数仓引擎 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 高度兼容 SQL: 2016 标准，完全支持SQL: 1992标准、大部分的SQL: 1999和部分SQL: 2003标准（主要支 持其中的OLAP 特性），支持窗口函数等高阶表达式。此外， PieCloudDB 兼容 PostgreSQL 协议，支持标准数据库接 JSON，XML， Parquet以及 二进制数据等格式，同时，PieCloudDB 既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库 Apache MADlib，从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法，包括 但不限于线性回归、关联规则、贝叶斯分类、决策树和随机森林等算法支持。同时 OpenPie 团队经验丰富的数据科学 家团队可以为企业用户提供相关建议。

数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 piecloudDB，云原生虚拟数仓 PieCloudDB 产品概述 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 产品特性 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB8 产品优势 关于OpenpPie 附录: 术语表 11 13 15 16 openpie | PiecloudDB 基于 eMPP eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 PiecloudDB 产品特性 * 全面的 SQL 兼容度 PieCloudDB 高度兼容 59L; 2016 标准，完全支持SQL: 1992标准、大部分的SQL: 1999和部分SQL: 2003标准 (主要支 持其中的OLAP 特性) ，支持窗口函数等高阶表达式。此外， PieCloudDB 容 PostgreSQL 协议，支持标准数据库接 支持JS5ON，XML，Parquet以及 二进制数据等格式，同时，PieCloudDB 既支持用户利用过程语言自行开发模块进行数据分析也原生兼容开源机器学 习库Apache MADlib，从而可以原生实现一些高级机器学习功能。该拓展提供数学、统计学以及机器学习方法，包括 但不限于线性回归、关联规则、贝叶斯分类、决策树和随机森林等算法支持。同时 Openpie 团队经验丰富的数据科学 家团队可以为企业用户提供相关建议。

Nosql和数据湖缺少很多支持数据分析的重要特性 o 缺少在高并发场景下的隔离性和一致性 o 和现有的BI工具很难集成 • 关系型数据库已经重新成为数据分析的主要平台 NoSQL 和数据湖已经不再是数据分析的主要平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Nosql本身对于高级分析支持差 o 图形，地理信息 • rights reserved. OpenPie Confidential 计算引擎方面 • 完备的SQL语言支持 • 高效的分布式计算能力 • 完备的事务支持，隔离性 一致性 原 子性 公有云特性方面 • 存算分离 • 弹性的计算集群 • 只为必要的计算付费 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB All rights reserved. OpenPie Confidential • 全面的逻辑优化（谓词下推，子查询子链接提升，外连接消除） • 纯粹基于代价的物理优化 • 全面的数据分布特性描述，分布式代价估算，高效分布式表连接 • 多阶段的聚集 专门为复杂查询设计的优化器 分布式环境高效执行器 • 多阶段执行模型 • 流式数据重分布 @2022 OpenPie. All rights

D B 版 本 和 部 署 方 式 一体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原生 Serverless 架构 ü 第三方计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区用户 ü 强大的开发者支持 ü 云原生 eMPP 专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件，技术自主可控 高效的文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB 可以更智能高效地生成统计信息，并生成更高 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block Skipping 等高级特性，全面满足各种复杂的分析查询需求。 IvorySQL开源数据库社区 文本 时间序列分析 机器学习 数据转换 深度学习 传统BI 地理信息 PieCloudDB 设计原则：100%符合DB标准 多阶段聚集 分区表的静态 和动态裁剪 相关子查询的 提升转换 CTE和递归CTE 的优化 等等 IvorySQL开源数据库社区 云原生优化器 聚集下推 预计算 文件剪裁 针对云环境的特性，提供更多高阶的优化 IvorySQL开源数据库社区 05 安全性增强 IvorySQL开源数据库社区 透明加密技术 • 加密用户数据，避免被未经许可人员读出 • 用户无感知，不影响用户的业务，对性能影响小

D B 产 品 版 本 和 部 署 方 式 一体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原⽣Serverless架构 ü 第三⽅计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区⽤户 ü 强⼤的开发者⽀持 ü 云原⽣eMPP专利技术⽀持与赋能 ü 7*24⼩时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件，技术⾃主可控 高效的文件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息，并⽣成更⾼ 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block Skipping等高级特性，全面满足各种复杂的分析查询需求。 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 文本 时间序列分析 机器学习 数据转换 CTE和递归CTE 的优化 等等 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云原生优化器 聚集下推 预计算 文件剪裁 针对云环境的特性，提供更多高阶的优化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential D a t a C o m p u t i n g f o

文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能高效地生成统计信息，并生成更高效 的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block Skipping等高级特性，全面满足各种复杂的分析查询需求。 πDataCS的第二个计算引擎 πCloudVector 计算引擎之 PieCloudVector 云原生向量数据库，为大模型提供独特记忆 PieCloudVector 一份数据多引擎计算 产 品 版 本 和 部 署 方 式 一体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原生Serverless架构 ü 第三方计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区用户 ü 强大的开发者支持 ü 云原生eMPP专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件，技术自主可控

分布式技术，帮助企业建立竞争壁垒的同时，实现数据价 值最大化，并在新基建中承担可靠和可控的世界级云数据库底座。 PostgreSQL优化器简介 PieCloudDB优化器之分布式特性简介 PieCloudDB优化器之云原生特性简介 Q/A Contents 录 目 01 • 预处理阶段 • 通过逻辑上的等价变换，把查询树转换为更加简单高效的等式 • 分发约束条件，收集外连接信息等 • Hash Key: a -> Streaming HashAggregate Group Key: a, b -> Seq Scan on t 03 • PieCloudDB优化器针对云原生的特性，结合对象存储的设计，实现了更多高阶 的优化 • 聚集下推 • Block skipping • 预计算 • … • 通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行，在有些情况下可以极大的减少连接

⾼效的⽂件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息，并⽣成更⾼ 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block Skipping等⾼级特性，全面满⾜各种复杂的分析查询需求。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential eMPP分布式专利技术 架构阐述： 1. 提升。 达奇 PieCloudDB Optimizer Ø 基于eMPP架构的云原⽣分布式 优化器； Ø 为海量数据集上的复杂OLAP查 询提供最优的查询计划。 预计算 根据对象存储的特性，为每⼀个数据块预先计算好块内数据的聚集值。通过把聚集操作下推到对数据表 的扫描之上，可以直接利用数据块内预计算的结果，从⽽避免了⼤量的计算。 ⽂件裁剪 利用每个数据块内预计算的结果，提前过滤 Confidential 产 品 版 本 和 部 署 ⽅ 式 ⼀体机 企业版/社区版 云上云版 ü 领先的数仓虚拟化技术 ü 云原⽣Serverless架构 ü 第三⽅计费模式 ü 持续产品升级，体验产品最新特性 ü 丰富的社区活动，赋能社区用户 ü 强⼤的开发者支持 ü 云原⽣eMPP专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件，技术自主可控

将元组以 key-value 的形式存储 到 FoundationDB 元数据管理 • 临时状态存储（如lock等) 也放在FoundationDB • 依赖于FoundationDB的KV特性、可串⾏化事务、watcher机制 • 多个集群（虚拟数仓）可以共享⼀份元数据 • FoundationDB⾼可⽤设计、备份恢复保证元数据的可靠性和可 ⽤性 元数据管理缓存 • ⺫的： • ⽤户数据查询效率优化 • 远程访问数据要考虑的点：性能和成本 • 如何解决？ • 数据和/或辅助信息缓存，同时⼀致性Hash减少数据移动 • 读取优化（⽐如异步并⾏等） • 计算优化（各种功能特性持续优化中） • 很多复杂OLAP查询如果不是IO瓶颈，不会受制于它 • …... 计算引擎之优化器 PieCloudDB Optimizer 是⼀个基于eMPP架构的云原⽣分布式优化器，它