 PieCloudDB Database 产品白皮书 维、开发人员要求高,需要相关人员掌握复杂的技术 栈,技术的更新迁代迅速,相关人员需保持积极的知识更新意识。根关人才市场较小,人才芽乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长,云计算技术的迅猛发展,云原生架构愈受欢迎,云原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 力; 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好地处理地理信息数据和文本,未来会扩展其他 Ap| 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 Openl SN Pie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 产品白皮书 维、开发人员要求高,需要相关人员掌握复杂的技术 栈,技术的更新迁代迅速,相关人员需保持积极的知识更新意识。根关人才市场较小,人才芽乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长,云计算技术的迅猛发展,云原生架构愈受欢迎,云原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 力; 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好地处理地理信息数据和文本,未来会扩展其他 Ap| 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 Openl SN Pie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书开发人员要求高,需要相关人员掌握复杂的技术 栈,技术的更新迭代迅速,相关人员需保持积极的知识更新意识。相关人才市场较小,人才匮乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 5 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长,云计算技术的迅猛发展,云原生架构愈受欢迎,云原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 数据应用层: 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好地处理地理信息数据和文本,未来会扩展其他 API 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 PieCloudDB 产品概述 拓数派旗下旗舰产品PieCloudDB,是以对行业顶级数据库的抽象思考0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书开发人员要求高,需要相关人员掌握复杂的技术 栈,技术的更新迭代迅速,相关人员需保持积极的知识更新意识。相关人才市场较小,人才匮乏。高昂的学习成本造 成用户使用过程中性能差、故障率高、故障修复时间长等问题。 5 云时代的数据处理要求 随着数据量和计算能力的爆发式增长,云计算技术的迅猛发展,云原生架构愈受欢迎,云原生时代应运而生。云原生 时代,越来越多的企业将应用向云上迁移,而越来越多的数据也流向云上。公有云带来了众多优势: 数据应用层: 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好地处理地理信息数据和文本,未来会扩展其他 API 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 PieCloudDB 产品概述 拓数派旗下旗舰产品PieCloudDB,是以对行业顶级数据库的抽象思考0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS响力,被《数字商业周刊》选为2019年度封面人物。(《数商周刊》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官 • 冯雷带领团队实现数据库云原生虚拟化突破,打造的PieCloudDB(πCloudDB)数据库是来自本土的 全球创新热点。凭此再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖”。(《数字商业时代》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官;原Pivotal/Greenplum(中国)创始人 • 与核心团0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS响力,被《数字商业周刊》选为2019年度封面人物。(《数商周刊》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官 • 冯雷带领团队实现数据库云原生虚拟化突破,打造的PieCloudDB(πCloudDB)数据库是来自本土的 全球创新热点。凭此再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖”。(《数字商业时代》报道) 拓数派创始人、董事长兼首席执行官;原Pivotal/Greenplum(中国)创始人 • 与核心团0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1击 ,界面 会显示计划图以及文本内容。 4.6 评估查询表现 1. 如果需要查看所有查询语句的历史,可以点击菜单栏的 进入请求历史界面,可以查 看每条 SQL 文本的内容、状态、请求 id、请求耗时以及开始时间。也可以通过最上面的筛选框来 筛选查询语句的状态、起始日期和结束日期。 2. 如果需要下载的某次查询的结果,可以点击该SQL文本最右侧的 ,将结果以 csv 格式下载到0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1击 ,界面 会显示计划图以及文本内容。 4.6 评估查询表现 1. 如果需要查看所有查询语句的历史,可以点击菜单栏的 进入请求历史界面,可以查 看每条 SQL 文本的内容、状态、请求 id、请求耗时以及开始时间。也可以通过最上面的筛选框来 筛选查询语句的状态、起始日期和结束日期。 2. 如果需要下载的某次查询的结果,可以点击该SQL文本最右侧的 ,将结果以 csv 格式下载到0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
 PieCloudDB Database V2.1 版本说明o 支持执行请求时自由切入/切出页面,不影响用户进行其他操作 o 支持快捷键执行请求 o 支持 sql 文本查找/替换 • 数据导入优化: o 支持数据导入时自由切入/切出页面,无需用户在导入界面停留等待 o 支持 text 文本格式 o 统一报错信息 • 数据库信息:增加表的大小(size) 信息展示 • 计算集群:外部0 码力 | 3 页 | 257.15 KB | 1 年前3 PieCloudDB Database V2.1 版本说明o 支持执行请求时自由切入/切出页面,不影响用户进行其他操作 o 支持快捷键执行请求 o 支持 sql 文本查找/替换 • 数据导入优化: o 支持数据导入时自由切入/切出页面,无需用户在导入界面停留等待 o 支持 text 文本格式 o 统一报错信息 • 数据库信息:增加表的大小(size) 信息展示 • 计算集群:外部0 码力 | 3 页 | 257.15 KB | 1 年前3
 AGI 趋势下的云原生数据计算系统重构数据存储和计算,一份存 储,多引擎数据计算,全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃, AGI顶级人才非常欠缺,整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML,为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架,对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前3 AGI 趋势下的云原生数据计算系统重构数据存储和计算,一份存 储,多引擎数据计算,全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃, AGI顶级人才非常欠缺,整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML,为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架,对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前3
 πDataCS赋能工业软件创新与实践原本采用的Hadoop平台⽆法满⾜业务的分析需求,主要存在以下问题: Ø 数据同步和采集周期较长,实时性很差 Ø 数据量达到PB级别,数据分析性能直线下降 Ø 采用较多开源组件,技术栈太⼴,数据应用开发周期长 Ø Hadoop集群运维成本较⾼,技术响应慢 解决⽅案: 采用PieCloudDB作为核⼼数字底座,完成原来CDH(Hadoop)平台的替换,构建了制造业⾏业云的数据中台服务,既面向集团内0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3 πDataCS赋能工业软件创新与实践原本采用的Hadoop平台⽆法满⾜业务的分析需求,主要存在以下问题: Ø 数据同步和采集周期较长,实时性很差 Ø 数据量达到PB级别,数据分析性能直线下降 Ø 采用较多开源组件,技术栈太⼴,数据应用开发周期长 Ø Hadoop集群运维成本较⾼,技术响应慢 解决⽅案: 采用PieCloudDB作为核⼼数字底座,完成原来CDH(Hadoop)平台的替换,构建了制造业⾏业云的数据中台服务,既面向集团内0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
 大模型时代下向量数据库的设计与应用• 采用自研大模型东吴秀财GPT + LangChain开发框架 + PieCloudVector向量数据库构建了AIGC应 用平台,接入了交易应用的结构化数据和非结构化数据,其中非结构化数据主要是文本类数据 下一步展望 • GraphRAG 欢迎关注我们! 麦思博(msup)有限公司是一家面向技术型企业的培训咨询机构,携手2000余位 中外客座导师,服务于技术团队的能力提升、软件工程效能和产品创新迭代,0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3 大模型时代下向量数据库的设计与应用• 采用自研大模型东吴秀财GPT + LangChain开发框架 + PieCloudVector向量数据库构建了AIGC应 用平台,接入了交易应用的结构化数据和非结构化数据,其中非结构化数据主要是文本类数据 下一步展望 • GraphRAG 欢迎关注我们! 麦思博(msup)有限公司是一家面向技术型企业的培训咨询机构,携手2000余位 中外客座导师,服务于技术团队的能力提升、软件工程效能和产品创新迭代,0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3
 PieCloudDB 的云原生之路可以更智能高效地生成统计信息,并生成更高 效的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block Skipping 等高级特性,全面满足各种复杂的分析查询需求。 IvorySQL开源数据库社区 文本 时间序列分析 机器学习 数据转换 深度学习 传统BI 地理信息 PieCloudDB 设计原则:100%符合DB标准 100%兼容DW生态体系 Ø 关系型数学 Ø 完整的 SQL0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3 PieCloudDB 的云原生之路可以更智能高效地生成统计信息,并生成更高 效的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block Skipping 等高级特性,全面满足各种复杂的分析查询需求。 IvorySQL开源数据库社区 文本 时间序列分析 机器学习 数据转换 深度学习 传统BI 地理信息 PieCloudDB 设计原则:100%符合DB标准 100%兼容DW生态体系 Ø 关系型数学 Ø 完整的 SQL0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3
 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路算,Block Skipping等高级特性,全面满足各种复杂的分析查询需求。 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 文本 时间序列分析 机器学习 数据转换 深度学习 传统BI 地理信息 P i e C l o u d D B 设 计 原 则 : 1 0 0 % 符 合 D B 标 准 100%兼容DW生态体系0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路算,Block Skipping等高级特性,全面满足各种复杂的分析查询需求。 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 文本 时间序列分析 机器学习 数据转换 深度学习 传统BI 地理信息 P i e C l o u d D B 设 计 原 则 : 1 0 0 % 符 合 D B 标 准 100%兼容DW生态体系0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3
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