PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1...................................................................................... 10 2.8 推送镜像到 HARBOR 仓库 ....................................................................................... ....................................................................................... 12 2.12 环境检查和准备 ............................................................................................. ...................................................................................... 21 3.8 推送镜像到 HARBOR 仓库 .......................................................................................0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现扩⼤平台受众 • 让更多⽤户离数据更近 — 离繁琐操作更远 PieCloudDB 是这么来帮助我们的⽤户的 ⾯向运维 部署运维难度⼩ • 全⾯拥抱容器化技术,可以适配多种环境 • 已⽀持私有信创环境和多云环境 • 既实现私有环境离线部署,也可充分利⽤公有云技术设施 • 数据库维护平台托管 ⾯向管理 多个维度轻松管控 PieCloudDB⽀持 • ⼀个数仓多个计算集群同时运⾏ • 针对不0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
PieCloudDB Database 产品白皮书 | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高晶薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率,无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长,面临数据库的扩 容和升级时,由于传统数据仓库架构存储和计算的紧密耦合,往往需要企业花费巨大的运维和时间成本,且操作繁 表现往往会 “拖幸”整个集群的性能,导致查询速度变慢。 随卷时间的推移,业务的增长,企业往往需要在1-2年后 对集群增加计算节点,此时,无论新的计算节点性能如何好,集群总体性能都会受制于老的节点。因此真实生产环境 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数据瑰岛 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中,常常看到很 pieCloudDB 采取存算分离的eMPP (弹性大规模并行计算) 设计架构。存储侧支持标准对象存储,可以充分利用云计 算平台的优势,让对象存情接近无限的容量,计算侧在设计上充分考虑无状态实现,计算节点可以充分利用云环境海 量的计算节点池,按需扩容和缩容。 PieCloudDB 能够根据业务需求进行横向、纵向以及集群级别的弹性伸缩。用户可以灵活考虑业务和数据量的变化,, 动态油整 pieCloudDB 集群中计算0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书挖掘数据 价值所带来的商业机会。 传 统 数 据 仓 库 架 构 成 本 高 昂 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高昂薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率,无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长,面临数据库的扩 容和升级时,由于传统数据仓库架构存储和计算的紧密耦合,往往需要企业花费巨大的运维和时间成本,且操作繁 “拖垮”整个集群的性能,导致查询速度变慢。 随着时间的推移,业务的增长,企业往往需要在1-2年后 对集群增加计算节点,此时,无论新的计算节点性能如何好,集群总体性能都会受制于老的节点。因此真实生产环境 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数 据 孤 岛 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景 PieCloudDB 采取存算分离的 eMPP(弹性大规模并行计算)设计架构。存储侧支持标准对象存储,可以充分利用云计 算平台的优势,让对象存储接近无限的容量,计算侧在设计上充分考虑无状态实现,计算节点可以充分利用云环境海 量的计算节点池,按需扩容和缩容。 PieCloudDB 能够根据业务需求进行横向、纵向以及集群级别的弹性伸缩。用户可以灵活考虑业务和数据量的变化, 动态调整 PieCloudDB0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
PieCloudDB 的云原生之路强大的开发者支持 ü 云原生 eMPP 专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件,技术自主可控 ü 存算分离支持独立扩容 ü 全面适配信创环境 公 有 云 私 有 云 裸 硬 件 企 业 版 社 区 版 云 上 云 版 一 体 机 IvorySQL开源数据库社区 P i e C l o u d D B 新 一 IvorySQL开源数据库社区 01 元数据管理 IvorySQL开源数据库社区 实现多节点共同访问的数据存储 实现分布式锁 • 高可用和多集群 • Multi-master • 多机并发访问 • 分布式环境下的多版本 元数据管理的设计目标 IvorySQL开源数据库社区 mstore — FoundationDB上的Catalog 基于 MVCC 的事务隔离级别 将元组以 key-value 多阶段聚集 分区表的静态 和动态裁剪 相关子查询的 提升转换 CTE和递归CTE 的优化 等等 IvorySQL开源数据库社区 云原生优化器 聚集下推 预计算 文件剪裁 针对云环境的特性,提供更多高阶的优化 IvorySQL开源数据库社区 05 安全性增强 IvorySQL开源数据库社区 透明加密技术 • 加密用户数据,避免被未经许可人员读出 • 用户无感知,不影响用户的业务,对性能影响小0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3
PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路强⼤的开发者⽀持 ü 云原⽣eMPP专利技术⽀持与赋能 ü 7*24⼩时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件,技术⾃主可控 ü 存算分离⽀持独⽴扩容 ü 全⾯适配信创环境 公 有 云 私 有 云 裸 硬 件 企 业 版 社 区 版 云 上 云 版 一 体 机 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie OpenPie Confidential 元数据管理的设计目标 实现多节点共同访问的数据存储 实现分布式锁 • 高可用和多集群 • Multi-master • 多机并发访问 • 分布式环境下的多版本 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential mstore — FoundationDB上的Catalog 基于 CTE和递归CTE 的优化 等等 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云原生优化器 聚集下推 预计算 文件剪裁 针对云环境的特性,提供更多高阶的优化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential D a t a C o m p u t i n g f0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓 PieCloudDB 的架构和关键模块实现Confidential • 公有云无限的计算池可以提供理想的弹性计算资源 • 公有云廉价且无限容量的对象存储 • 传统数仓缺乏弹性和存算分离,难以利用公有云的优势 以关系型数据库为基础的数据仓库很难适应云环境 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 计算引擎方面 • 完备的SQL语言支持 • 高效的分布式计算能力 • 完备的事务支持,隔离性 全面的逻辑优化(谓词下推,子查询子链接提升,外连接消除) • 纯粹基于代价的物理优化 • 全面的数据分布特性描述,分布式代价估算,高效分布式表连接 • 多阶段的聚集 专门为复杂查询设计的优化器 分布式环境高效执行器 • 多阶段执行模型 • 流式数据重分布 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential select * from0 码力 | 43 页 | 1.14 MB | 1 年前3
PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库OpenPie Confidential 元数据管理的设计目标 实现多节点共同访问的数据存储 实现分布式锁 • 高可用和多集群 • Multi-master • 多机并发访问 • 分布式环境下的多版本 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential mstore — FoundationDB上的Catalog 基于 CTE和递归CTE 的优化 等等 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云原生优化器 聚集下推 预计算 文件剪裁 针对云环境的特性,提供更多高阶的优化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 安全性增强 生态建设 全链路优化 @2022 OpenPie0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前3
兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS强大的开发者支持 ü 云原生eMPP专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件,技术自主可控 ü 存算分离支持独立扩容 ü 全面适配信创环境 公 有 云 私 有 云 裸 硬 件 企 业 版 社 区 版 云 上 云 版 一 体 机 合作伙伴兼容性认证,全面适配主流国产基础软件 拓数派成为立足中国信创的世界级数据计算研发力量0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
πDataCS赋能工业软件创新与实践强⼤的开发者支持 ü 云原⽣eMPP专利技术支持与赋能 ü 7*24小时产品故障服务响应 ü 基于业务需求的专家团队服务 ü 国产化软硬件,技术自主可控 ü 存算分离支持独立扩容 ü 全面适配信创环境 公 有 云 私 有 云 裸 硬 件 企 业 版 社 区 版 云 上 云 版 ⼀ 体 机 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
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