 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现辅助信息存储⽤于计算优化 • 设计考虑: • ⾼效和精准的统计信息收集 • 存储和计算成本 • 各种计算优化 • SIMD, Cache Line • Data Skipping (本地查询和远程读取) • 预聚集 • ...... 存储中⽴ • 公有云,私有云,混合云 • 对象存储 (数据共享,存算分离)按需付 费 • 也⽀持HDFS,NAS ⽤户数据可靠安全 • ⽤户数据⾼可靠实时加解密 ⽤户数据⾼可靠实时加解密 (TDE) • 分布式对象存储多副本多可⽤区保证数据安全:“⼀份”数据, 避免数据不⼀致 • 将来Time Travel查询“回收站”数据 ⽤户数据查询效率优化 • 远程访问数据要考虑的点:性能和成本 • 如何解决? • 数据和/或辅助信息缓存,同时⼀致性Hash减少数据移动 • 读取优化(⽐如异步并⾏等) • 计算优化(各种功能特性持续优化中) • 很多复杂O0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现辅助信息存储⽤于计算优化 • 设计考虑: • ⾼效和精准的统计信息收集 • 存储和计算成本 • 各种计算优化 • SIMD, Cache Line • Data Skipping (本地查询和远程读取) • 预聚集 • ...... 存储中⽴ • 公有云,私有云,混合云 • 对象存储 (数据共享,存算分离)按需付 费 • 也⽀持HDFS,NAS ⽤户数据可靠安全 • ⽤户数据⾼可靠实时加解密 ⽤户数据⾼可靠实时加解密 (TDE) • 分布式对象存储多副本多可⽤区保证数据安全:“⼀份”数据, 避免数据不⼀致 • 将来Time Travel查询“回收站”数据 ⽤户数据查询效率优化 • 远程访问数据要考虑的点:性能和成本 • 如何解决? • 数据和/或辅助信息缓存,同时⼀致性Hash减少数据移动 • 读取优化(⽐如异步并⾏等) • 计算优化(各种功能特性持续优化中) • 很多复杂O0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
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