PieCloudDB Database 产品白皮书 PieCloudDB 计算节点部署于云端,摆脱了物理限制和潜在的延迟,可随时随地通 过互联网轻松管理,无需任何硬件。数据随时随地可用,无需处理任何后端技术问题,为企业进行跨部门、跨区域的 数据共享和协作开辟了捷径,保证了企业的全球化进程。 * 坚如赤石(高安全、高可靠) 传统数据仓库将文件和资源存储在同一主机中,以主备节点数据方式补偿节点宕机时间,严重影响数据时效性,增加 了运维的成本和难度。PieCloudDB0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书PieCloudDB 计算节点部署于云端,摆脱了物理限制和潜在的延迟,可随时随地通 过互联网轻松管理,无需任何硬件。数据随时随地可用,无需处理任何后端技术问题,为企业进行跨部门、跨区域的 数据共享和协作开辟了捷径,保证了企业的全球化进程。 传统数据仓库将文件和资源存储在同一主机中,以主备节点数据方式补偿节点宕机时间,严重影响数据时效性,增加 了运维的成本和难度。PieCloudDB 云原生虚0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现辅助信息存储⽤于计算优化 • 设计考虑: • ⾼效和精准的统计信息收集 • 存储和计算成本 • 各种计算优化 • SIMD, Cache Line • Data Skipping (本地查询和远程读取) • 预聚集 • ...... 存储中⽴ • 公有云,私有云,混合云 • 对象存储 (数据共享,存算分离)按需付 费 • 也⽀持HDFS,NAS ⽤户数据可靠安全 • ⽤户数据⾼可靠实时加解密 ⽤户数据⾼可靠实时加解密 (TDE) • 分布式对象存储多副本多可⽤区保证数据安全:“⼀份”数据, 避免数据不⼀致 • 将来Time Travel查询“回收站”数据 ⽤户数据查询效率优化 • 远程访问数据要考虑的点:性能和成本 • 如何解决? • 数据和/或辅助信息缓存,同时⼀致性Hash减少数据移动 • 读取优化(⽐如异步并⾏等) • 计算优化(各种功能特性持续优化中) • 很多复杂O0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
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