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  • pdf文档 PieCloudDB Database V2.1 版本说明

    Release Note 版本号:V2.1 发布日期:2022 年 10 月 内 核 • 聚集下推功能得到增强:通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行,极大的减 少连接操作需要处理的数据量,使得查询性能显著提升。 • 实现了 Block Skipping 的优化机制:数据库运行查询语句时,通过计算每个块 (block)中列聚集信息,在执行期间跳过非必要的数据块,减少数据读取量提高查询性 原生格式存储:在 HDFS/NAS 系统上支持原生存储格式。 • 对 Orca 的支持:PieCloudDB 支持查询优化器 Orca。Orca 是一款开源的、基 于 Cascades 模型的模块化查询优化器,帮助用户对 SQL 进行优化,生成高效的查询计 划。 • 支持超大数据量字段 • 支持快速 ETL/ELT: Kafka 流数据导入支持,copy 性能大幅提升。 模块,使用户可以访问包括但不限于 HDFS、MySQL 等数据源,同时支持用户自行开发 模块来访问新的存储数据源 。 管控平台 • 用户权限优化:通过更加清晰的 UI 设计,为用户提供一体化的权限管理 • 注册选项增加:增加了手机注册选项,用户现可选择通过手机或邮件进行用户注 册 • 稳定性优化: o SQL 结果集缓存优化 o 优化端到端访问控制管理和证书管理,增强安全能力
    0 码力 | 3 页 | 257.15 KB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路

    PieCloudDB的云原生数仓虚拟化之路 吴疆 Openpie产品和推广总监 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 杭州拓数派科技发展有限公司(又称“OpenPie”),以“Data Computing 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的eMPP云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化 引领数据计算时代到来 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 @2022 OpenPie. All rights 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据平台上云已是大势所趋 用户专注于使用,运维等工作交给IaaS/SaaS厂商 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 上云 ≠ 云原生 弹性计算 智能化云原生平 台 多租户 • 产品要能支持存储资源和计算资源的分离
    0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    • 核⼼产品 PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • 毕业 1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发,10多年开发经验 • 领域涉及到: • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架 构、⾼速⺴络开发(内核和应⽤层如DPDK) 运维和DBA 我们需要一个云原生数据库 云解决了什么? 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据库软件上云已是大势所趋 用户专注于使用,其他事情交给IaaS/SaaS厂商 上云 ≠ 云原生 计算&存储 弹性 智能化云原生平 台 多租户隔离 • 存储资源和计算资源:分离和隔离 • 资源伸缩快速简单 • 计算、存储:按需付费 key-value 的形式存储 到 FoundationDB 元数据管理 • 临时状态存储(如lock等) 也放在FoundationDB • 依赖于FoundationDB的KV特性、可串⾏化事务、watcher机制 • 多个集群(虚拟数仓)可以共享⼀份元数据 • FoundationDB⾼可⽤设计、备份恢复保证元数据的可靠性和可 ⽤性 元数据管理缓存 • ⺫的: • 减轻FoundationDB集群负担
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅

    @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关于我 • 18年+基础软件⼀线经验 • 9年:Unix/Linux应⽤和内核开发、虚拟化(芯⽚KVM内核⽀持)、⾼速 ⽹络开发(NIC驱动、IB、DPDK、OVS offload)等. • 2年:分布式系统(存储和缓存)开发、云计算平台架构. • 7年+:数据库内核开发 (HAWQ、 (当前是FoundationDB) • Postgres⽣态 • 软件交付版本 • 社区版 (免费获取) • 企业版 • CoC(云上云)版(免费试⽤) @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • 2022年10.24发布1.0版本,技术和产品上实现了云原⽣. • 计算和存储分离:弹性计算 但今天会焦距数据库内核 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 (内核Only) • 第⼀步单机Postgres版本上实现存算分离 • 第⼆步分布式化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 数据存储 • 数据存储设计考虑 • S3访问友好(各种统计数据⽤于data
    0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库

    借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据平台上云已是大势所趋 用户专注于使用,运维等工作交给IaaS/SaaS厂商 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 上云 ≠ 云原生 弹性计算 智能化云原生平 台 多租户 • 产品要能支持存储资源和计算资源的分离 PieCloudDB 对几乎所有内核模块做了大量的创新 PieCloudDB 内核团队拥有强悍的Postgres内核代码掌控能力 • 将来会保持和Postgres内核大版本对齐 团队也拥有丰富的Postgres内核大版本升级合并经验 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 架构 @2022 OpenPie OpenPie Confidential 元数据管理的设计目标 实现多节点共同访问的数据存储 实现分布式锁 • 高可用和多集群 • Multi-master • 多机并发访问 • 分布式环境下的多版本 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential mstore — FoundationDB上的Catalog 基于 MVCC
    0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB 的云原生之路

    社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的 eMPP 云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布 PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化引领数据计算时代到来 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 IvorySQL开源数据库社区 免费试用 IvorySQL开源数据库社区 云解决了什么? 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的 IaaS,解耦 计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据平台上云已是大势所趋 用户专注于使用,运维等工作交给 IaaS/SaaS 厂商 IvorySQL开源数据库社区 上云≠云原生 弹性计算 智能化云原生平 台 多租户 • 产品要能支持存储资源和计算资源的分离 • 产品要能快速进行计算资源的弹性伸缩 PieCloudDB 云原生时代数据库 突 破 创 新 eMPP 分布式专利技术加持 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的云原生虚拟数仓 IvorySQL开源数据库社区 虚 拟 化 技 术 创 新 为 行 业 高 质 量 发 展 注 入 加 速 度 云 计 算 时 代 的 到 来 数 据 计 算 时 代 的 到 来 服务器整合,降低服务器硬件成本 云计算平台统一运维降低成本
    0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    呈指数级递增, IDC预测全球数据圈将于 2025年增长值175ZB,而中国的数据圈有望于2025年爆炸式增长为世界第一狂,数据被称为数字经济时代的“石 油”,如同石油驱动了工业化时代的进步,大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 Annual Size of the Global Datasphere zetabytes 击需视各2nk 2n 2n6 201 2018 20192070 20717022 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算 (Data Computing) 的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数据瑰岛 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中,常常看到很多企业有成百上千个集群,但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下,很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外,如果企业需要做跨集群的访问,往往非常困难,会造成数据孤岛的存 在。 运维成本 对于传统
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    油”,如同石油驱动了工业化时代的进步,大数据将推动智能化与数字化时代的发展。 数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算(Data Computing)的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化 中,常常见到客户在需要扩容时,采取重新新建集群的方式。 数 据 孤 岛 随着业务的发展,数据量的增加,和信息化建设的需求,企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中,常常看到很多企业有成百上千个集群,但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下,很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外,如果企业需要做跨集群的访问,往往非常困难,会造成数据孤岛的存 在。 运 维 成 计算平台,根据数据授权动态创建虚拟数仓,按需灵活计算,打破数据孤岛,支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓,以云资源最优化配置实现无限数据计算可能,基于新一代数仓虚 拟化,提供云数仓智能化解决方案,助力企业建立以数据资产为核心的竞争壁垒。 7 PieCloudDB 产品架构 PieCloudDB 整体架构分为三个层次,包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下:
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    工具等产品模块的研发, 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献,拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派:大模型数据计算系统先行者 • 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构; • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 - 东吴证券秀财gpt • 采用自研大模型东吴秀财GPT + LangChain开发框架 + PieCloudVector向量数据库构建了AIGC应 用平台,接入了交易应用的结构化数据和非结构化数据,其中非结构化数据主要是文本类数据 下一步展望 • GraphRAG 欢迎关注我们! 麦思博(msup)有限公司是一家面向技术型企业的培训咨询机构,携手2000余位 中外客座导师,服务于技
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓 PieCloudDB 的架构和关键模块实现

    行集成部署,多个 组件的配合需要大量的开发工作 • 许多缺乏 ANSI SQL 支持,需要专门的技术技能 • 专用引擎/工具(例如图形数据库)通常难以与记录系统集成,限制 了分析和创新的操作化 NoSQL和数据湖为基础的基础设施需要的分析工具不容易集成和部署 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 公有云无限的计算池可以提供理想的弹性计算资源 原子性 • 一致性 • 隔离性 • 持久性 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Segment节点并不持有持久化的数据,在扩张/收缩的过程中不涉及数据的移动 • Segment节点不直接访问系统表,事务和锁 • 在扩张时只需要在新的虚拟机节点上部署二进制并向元数据服务注册 @2022 OpenPie. All t; @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential branch t2 from t1; 只需要复制辅助表 可以从某个历史版本branch 通过引用计数判断block是否删除 只有在vacuum和branch操作时需要访问引用计数 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie
    0 码力 | 43 页 | 1.14 MB | 1 年前
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