可以为海量数据集上的复杂OLAP查询提供最优的查询计划。 • 分布式优化器 • 处理复杂OLAP查询 • 云原生优化器 处理复杂OLAP查询 多表连接的最 优顺序搜索 多阶段聚集 分区表的静态 和动态裁剪 相关子查询的 提升转换 CTE和递归CTE 的优化 等等 更多⾼阶计算功能 • 聚集下推：1.0已经⽀持，在⼀些情况下可以⼗倍百倍更多倍提升 • SELECT a.i, SUM(a Group Key: a.i • -> Seq Scan on agg_pushdown_t a 更多⾼阶计算功能 (cont.) • 预计算：很快⾯世 • Data skipping：⽂件裁剪⽀持很快⾯世 • 更多计算引擎⼯作在路上：SIMD, runtime filter，late materization，...... 分布式计算引擎 • MPP弹性计算引擎：按需付费 • 租户隔离（彼此不影响）

reserved. OpenPie Confidential 构建新一代云原生存储引擎 • 完备的事务 • Block文件级别的MVCC实现 • 优化器与执行器的演进 • 向量化 • 文件查询裁剪（Block Skipping） • 聚集下推扫描（PreAgg Pushdown Scan） @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 处理复杂OLAP查询 多表连接的最 优顺序搜索 多阶段聚集 分区表的静态 和动态裁剪 相关子查询的 提升转换 CTE和递归CTE 的优化 等等 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云原生优化器

OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云原⽣分布式优化器--达奇 多表连接的最优 顺序搜索 多阶段聚集 分区表的静态 和动态裁剪 相关子查询的 提升转换 CTE和递归 CTE的优化 其他相关优化 聚集下推 通过把聚集操作下推到连接操作之前去执⾏，极⼤的减少连接操作需要处理的数据量，使得查询性能显 著提升。在很 询提供最优的查询计划。 预计算 根据对象存储的特性，为每⼀个数据块预先计算好块内数据的聚集值。通过把聚集操作下推到对数据表 的扫描之上，可以直接利用数据块内预计算的结果，从⽽避免了⼤量的计算。 ⽂件裁剪 利用每个数据块内预计算的结果，提前过滤掉不符合条件的数据块，从⽽减少对数据的扫描和后续 的计算。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential

OLAP 查询 • 云原生优化器 PieCloudDB 优化器「达奇」 IvorySQL开源数据库社区 处理复杂OLAP查询 多表连接的最 优顺序搜索 多阶段聚集 分区表的静态 和动态裁剪 相关子查询的 提升转换 CTE和递归CTE 的优化 等等 IvorySQL开源数据库社区 云原生优化器 聚集下推 预计算 文件剪裁 针对云环境的特性，提供更多高阶的优化 IvorySQL开源数据库社区

@2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 处理复杂OLAP查询 多表连接的最 优顺序搜索 多阶段聚集 分区表的静态 和动态裁剪 相关子查询的 提升转换 CTE和递归CTE 的优化 等等 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云原生优化器

(Procedure Language) 的支持使得 PieCloudDB 可以无锋集成业内常见的提取/ 转换/加载 (ETL) 和 Bl (商业智能) 工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB -上 从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 。 多维度弹性扩缩容 pieCloudDB 量等) ，管理运行状态，在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面，支持多种统计数据的汇总和明细展示。提供监控告警功能，具备元数据 、 计算节点以及平台工具等完善的监控指标体系，同时支持日志收集和展示，方便用户更好地进行智能化运维。 PieCloudDB 管控平台提供数据洞察、元数据浏览、用户管理、权限管理、SQL 查询历史、ETL 管理等功能。 Openpie PostgreSQL/Greenplum 生态组件，兼容大部分现有的 PostgreSQL/Greenplum 客户端，商务智能 {BI) 和 ETL组件。并且，PieCloudDB 正在加速构建更加完善的数据生态体系，通过创建生态工具、建立合作伙伴生 态网络、打造活跃的技术和用户社区等举措，为用户带来更便捷的使用体验。 PiecloudDB 产品核心技术 PieCloudDB 突破了PC时代计算平台的限制，大胆探索云上计算平台的新可能。其云原生架构运用全新

对SQL的全面支持和多种过程语言（Procedure Language）的支持使得 PieCloudDB 可以无缝集成业内常见的提取/ 转换/加载（ETL）和 BI（商业智能）工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 PieCloudDB 采取存算分离的 量等），管理运行状态，在允许租户复用资源的同时保证资源隔离 。 PieCloudDB 具备的可视化管理功能界面，支持多种统计数据的汇总和明细展示。提供监控告警功能，具备元数据、 计算节点以及平台工具等完善的监控指标体系，同时支持日志收集和展示，方便用户更好地进行智能化运维。 PieCloudDB 管控平台提供数据洞察、 元数据浏览、用户管理、权限管理、SQL 查询历史、ETL 管理等功能。 PostgreSQL/Greenplum 生态组件，兼容大部分现有的 PostgreSQL/Greenplum 客户端，商务智能 （BI）和 ETL 组件。并且，PieCloudDB 正在加速构建更加完善的数据生态体系，通过创建生态工具、建立合作伙伴生 态网络、打造活跃的技术和用户社区等举措，为用户带来更便捷的使用体验。 多集群数据共享 多级缓存技术 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB 突破了P

在世界范围内的统计信息显示，Nosql和数据湖已经不在数据分析 领域占有主要市场 • Nosql和数据湖缺少很多支持数据分析的重要特性 o 缺少在高并发场景下的隔离性和一致性 o 和现有的BI工具很难集成 • 关系型数据库已经重新成为数据分析的主要平台 NoSQL 和数据湖已经不再是数据分析的主要平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie 使用数据湖为基础进行数据分析需要多个组件进行集成部署，多个 组件的配合需要大量的开发工作 • 许多缺乏 ANSI SQL 支持，需要专门的技术技能 • 专用引擎/工具（例如图形数据库）通常难以与记录系统集成，限制 了分析和创新的操作化 NoSQL和数据湖为基础的基础设施需要的分析工具不容易集成和部署 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential •

.................................................................................... 39 5. 外部工具或者应用连接配置 .......................................................................................... 上面的筛选框来 筛选查询语句的状态、起始日期和结束日期。 2. 如果需要下载的某次查询的结果，可以点击该SQL文本最右侧的 ，将结果以 csv 格式下载到 本地。 5. 外部工具或者应用连接配置 5.1 打开集群的外部入口 5.2 创建 database 1. CREATE DATABASE testdb; 5.3 修改数据库用户密码 数据库用户默认是平台注册的用户名。 2. select * from pg_authid; 3. alter role jojo password 'openpie' 5.4 配置连接访问 外部工具或者应用可以配置数据库用户名和密码、IP 以及端口等信息进行链接。以下为通过 dbeaver 工 具连接的示例：

产品，聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验， 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队，担任外部 数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL工具等产品模块的研发， 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献，拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派：大模型数据计算系统先行者 • （filtered） P2 （filtered） 向量数据库 • 存储向量和原始实体(文字/图像/语音)及元信息，并将它们关联起来 • 对向量数据建立索引，可以实现高效近似搜索 • 配套调用接口和生态工具 • 技术路线 • 从向量搜索及索引算法实现出发，为其搭配数据库功能 • 从数据存储方案(关系型数据库/非关系型数据库)出发，为其开发向量搜索及索引算法 PieCloudVector • 基于postgres打造的数据库内核