积分充值
 首页
前端开发
AngularDartElectronFlutterHTML/CSSJavaScriptReactSvelteTypeScriptVue.js构建工具
后端开发
.NetC#C++C语言DenoffmpegGoIdrisJavaJuliaKotlinLeanMakefilenimNode.jsPascalPHPPythonRISC-VRubyRustSwiftUML其它语言区块链开发测试微服务敏捷开发架构设计汇编语言
数据库
Apache DorisApache HBaseCassandraClickHouseFirebirdGreenplumMongoDBMySQLPieCloudDBPostgreSQLRedisSQLSQLiteTiDBVitess数据库中间件数据库工具数据库设计
系统运维
AndroidDevOpshttpdJenkinsLinuxPrometheusTraefikZabbix存储网络与安全
云计算&大数据
Apache APISIXApache FlinkApache KarafApache KyuubiApache OzonedaprDockerHadoopHarborIstioKubernetesOpenShiftPandasrancherRocketMQServerlessService MeshVirtualBoxVMWare云原生CNCF机器学习边缘计算
综合其他
BlenderGIMPKiCadKritaWeblate产品与服务人工智能亿图数据可视化版本控制笔试面试
文库资料
前端
AngularAnt DesignBabelBootstrapChart.jsCSS3EchartsElectronHighchartsHTML/CSSHTML5JavaScriptJerryScriptJestReactSassTypeScriptVue前端工具小程序
后端
.NETApacheC/C++C#CMakeCrystalDartDenoDjangoDubboErlangFastifyFlaskGinGoGoFrameGuzzleIrisJavaJuliaLispLLVMLuaMatplotlibMicronautnimNode.jsPerlPHPPythonQtRPCRubyRustR语言ScalaShellVlangwasmYewZephirZig算法
移动端
AndroidAPP工具FlutterFramework7HarmonyHippyIoniciOSkotlinNativeObject-CPWAReactSwiftuni-appWeex
数据库
ApacheArangoDBCassandraClickHouseCouchDBCrateDBDB2DocumentDBDorisDragonflyDBEdgeDBetcdFirebirdGaussDBGraphGreenPlumHStreamDBHugeGraphimmudbIndexedDBInfluxDBIoTDBKey-ValueKitDBLevelDBM3DBMatrixOneMilvusMongoDBMySQLNavicatNebulaNewSQLNoSQLOceanBaseOpenTSDBOracleOrientDBPostgreSQLPrestoDBQuestDBRedisRocksDBSequoiaDBServerSkytableSQLSQLiteTiDBTiKVTimescaleDBYugabyteDB关系型数据库数据库数据库ORM数据库中间件数据库工具时序数据库
云计算&大数据
ActiveMQAerakiAgentAlluxioAntreaApacheApache APISIXAPISIXBFEBitBookKeeperChaosChoerodonCiliumCloudStackConsulDaprDataEaseDC/OSDockerDrillDruidElasticJobElasticSearchEnvoyErdaFlinkFluentGrafanaHadoopHarborHelmHudiInLongKafkaKnativeKongKubeCubeKubeEdgeKubeflowKubeOperatorKubernetesKubeSphereKubeVelaKumaKylinLibcloudLinkerdLonghornMeiliSearchMeshNacosNATSOKDOpenOpenEBSOpenKruiseOpenPitrixOpenSearchOpenStackOpenTracingOzonePaddlePaddlePolicyPulsarPyTorchRainbondRancherRediSearchScikit-learnServerlessShardingSphereShenYuSparkStormSupersetXuperChainZadig云原生CNCF人工智能区块链数据挖掘机器学习深度学习算法工程边缘计算
UI&美工&设计
BlenderKritaSketchUI设计
网络&系统&运维
AnsibleApacheAWKCeleryCephCI/CDCurveDevOpsGoCDHAProxyIstioJenkinsJumpServerLinuxMacNginxOpenRestyPrometheusServertraefikTrafficUnixWindowsZabbixZipkin安全防护系统内核网络运维监控
综合其它
文章资讯
 上传文档  发布文章  登录账户
IT文库
  • 综合
  • 文档
  • 文章

无数据

分类

全部数据库(3)PieCloudDB(3)

语言

全部中文(简体)(3)

格式

全部PDF文档 PDF(3)
 
本次搜索耗时 0.010 秒,为您找到相关结果约 3 个.
  • 全部
  • 数据库
  • PieCloudDB
  • 全部
  • 中文(简体)
  • 全部
  • PDF文档 PDF
  • 默认排序
  • 最新排序
  • 页数排序
  • 大小排序
  • 全部时间
  • 最近一天
  • 最近一周
  • 最近一个月
  • 最近三个月
  • 最近半年
  • 最近一年
  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    储,提供数据压缩、数据加密、 多模存储以及多级缓存等功能; 4. 云原生平台节点: PieCloudDB 集群管控节点,提供数据洞察和集群运维等功能,支持可视化的数据 分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 生态,可以很好 高性能的数仓引擎 PieCloudDB 采用高效并行的方式进行数据加载和处理,处理速度随节点增加而提升,支持流数据快速加载。 PieCloudDB 的eMPP (弹性大规模并行计算) 架构让数据计算可以自动化弹性伸缩,用户可以根据计算任务灵活的分 配最优数量的节点执行查询。同时PieCloudDB的多集群能力可轻松面对高并发场景,企业可以根据业务的并发需求动 态扩展 PieCloudDB 集群,满足业务应用的并发需求。 坚如赤石(高安全、高可靠) 传统数据仓库将文件和资源存储在同一主机中,以主备节点数据方式补偿节点宕机时间,严重影响数据时效性,增加 了运维的成本和难度。PieCloudDB 云原生虚拟数仓具有故障自动单点切换,自动化容灾与高可用能力,避免了单点 失败对业务的影响,保证了数据的安全。当业务有升级或更换服务需求时,可对节点进行不中断服务的逐渐升级。 数据透明加密 (TDE) 技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务器无感知技术
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    云原生管控平台节点: PieCloudDB 集群管控节点,提供数据洞察和集群运维等功能,支持可视化的 数据分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 数据应用层: 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析,提供标准的 SQL 接口,且内置各种分析工 具,并原生兼容 Postgres 损失。 PieCloudDB 采用高效并行的方式进行数据加载和处理,处理速度随节点增加而提升,支持流数据快速加载。 PieCloudDB 的 eMPP(弹性大规模并行计算)架构让数据计算可以自动化弹性伸缩,用户可以根据计算任务灵活的分 配最优数量的节点执行查询。同时PieCloudDB的多集群能力可轻松面对高并发场景,企业可以根据业务的并发需求动 态扩展 PieCloudDB 集群,满足业务应用的并发需求。 进程。 传统数据仓库将文件和资源存储在同一主机中,以主备节点数据方式补偿节点宕机时间,严重影响数据时效性,增加 了运维的成本和难度。PieCloudDB 云原生虚拟数仓具有故障自动单点切换,自动化容灾与高可用能力,避免了单点 失败对业务的影响,保证了数据的安全。当业务有升级或更换服务需求时,可对节点进行不中断服务的逐渐升级。 数据透明加密(TDE) 技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务器无感知技术
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    计划管理 供应商数据管理 项目管理 数据分析云平台 第三⽅系统接⼊ BPMS流程自动化 数据 应用 业务需求: 基于核⼼研发团队在集团首艘豪华邮轮建造项目中的调试完⼯实施管理及质量数据应用的经验,打造集监测、检测成⼀体适用于⼤型复杂 装备建造项目的国产数字化调试完⼯应用平台。旨在为豪华邮轮国产化提供专业的自动化软件应用的同时,加速调试完⼯数字平台国产化 的进程 。 本期项目的主要建设目标: 在设计数据收集的前端,搭载基于国产设计的智能图像算法芯片和传感器的三维结构光体测量设备,来深度挖掘设计和建造 数据,打造孪⽣设计⼤数据库,穿透调试计划,串联供应链数据。 Ø 致⼒于建设⼀个安全、可控、软硬件⼀体的数字建造⼯业自动化软件应用平台,从设计到交付,发布全流程建造⼯程调试完 ⼯数字化, Ø 构建成套云计算架构下的⼯业软件平台,不仅可服务于豪华邮轮国产化建造,还可应用与数字化升级背景下的各项⼤型复杂 装备建造项目。 数据平台,平台不仅对标了⾏业标杆产品,挪威COMPLAN公司WINPCS的核⼼操作业务模块和数据 结构,更将迭代⾄基于云原⽣的自主可控eMPP国产数据库,从⽽搭载⼀组多专业⼯种可适用的分布式⼯业自动化应用系统。 具体如下: Ø MEGDAO团队与πDataCS团队双⽅进⾏了战略化合作,平台所有产品全面迁移⾄国产的πDataCS 数据计算系统,优化了原型产 品的诸多基础数据驱动程序。 Ø 基于πDataCS
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
    3
共 3 条
  • 1
前往
页
相关搜索词
PieCloudDBDatabase产品白皮皮书白皮书原生虚拟数仓DataCS赋能工业软件创新实践
IT文库
关于我们 文库协议 联系我们 意见反馈 免责声明
本站文档数据由用户上传或本站整理自互联网,不以营利为目的,供所有人免费下载和学习使用。如侵犯您的权益,请联系我们进行删除。
IT文库 ©1024 - 2025 | 站点地图
Powered By MOREDOC AI v3.3.0-beta.70
  • 关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩
    关注我们的公众号【刻舟求荐】,给您不一样的精彩