 πDataCS赋能工业软件创新与实践拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 拓数派中国总部与全球分支机构 海 外 研 发 中 ⼼ 北京研发中⼼ 杭 州 总 总 部 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ ⼴州研发中⼼ @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国际顶级创始团队 原 Pivotal 中 国 领 团 队 和 原 Greenplum产品及社区核⼼成员 均已加⼊拓数派。成员毕业自 CMU、北⼤、清华和科⼤少年班 等顶级学术机构,并有成员获有 奥赛奖牌。 郭罡(Paul 获得元⽲重元和东吴证券Pre-A轮投资 标 志着企业进⼊快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中⼼、 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿⼤研发中⼼ 7月 PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库⾏业全面⾛向云时代 8月 成立⼴州研发中⼼ 10月 2022拓数派产品发布会 云原⽣数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3 πDataCS赋能工业软件创新与实践拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 拓数派中国总部与全球分支机构 海 外 研 发 中 ⼼ 北京研发中⼼ 杭 州 总 总 部 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ ⼴州研发中⼼ @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国际顶级创始团队 原 Pivotal 中 国 领 团 队 和 原 Greenplum产品及社区核⼼成员 均已加⼊拓数派。成员毕业自 CMU、北⼤、清华和科⼤少年班 等顶级学术机构,并有成员获有 奥赛奖牌。 郭罡(Paul 获得元⽲重元和东吴证券Pre-A轮投资 标 志着企业进⼊快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中⼼、 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿⼤研发中⼼ 7月 PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库⾏业全面⾛向云时代 8月 成立⼴州研发中⼼ 10月 2022拓数派产品发布会 云原⽣数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前3
 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS的 管 理 团 队 具备国际顶级数据库内核研发能力的研发团队 2021 2022 当天即获得头部产业基金天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地,打造中国 的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志 着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿大研发中心 7月 PieCloudDB云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 2022拓数派产品发布会 云原生数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 生态完善,支持主流的开发语言和数据科学工具,支持多模数据处理(结构化、 半结构化以及非结构化),提供标准的SQL接口和API,完成各种复杂场景的数据 处理,业务开发周期短,现存的代码基本可以无缝迁移和复用。 国内自主研发,具备社区版、商业版以及云SaaS服务,与国产软硬件完美兼容, 属于信创产业。支持公有云,可充分利用云资源的弹性能力。组件少,提供可视 化管理平台,运维管理简单,通过短暂学习即可掌握,无论是原厂商还是生态合0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS的 管 理 团 队 具备国际顶级数据库内核研发能力的研发团队 2021 2022 当天即获得头部产业基金天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地,打造中国 的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志 着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿大研发中心 7月 PieCloudDB云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 2022拓数派产品发布会 云原生数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 生态完善,支持主流的开发语言和数据科学工具,支持多模数据处理(结构化、 半结构化以及非结构化),提供标准的SQL接口和API,完成各种复杂场景的数据 处理,业务开发周期短,现存的代码基本可以无缝迁移和复用。 国内自主研发,具备社区版、商业版以及云SaaS服务,与国产软硬件完美兼容, 属于信创产业。支持公有云,可充分利用云资源的弹性能力。组件少,提供可视 化管理平台,运维管理简单,通过短暂学习即可掌握,无论是原厂商还是生态合0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前3
 PieCloudDB 的云原生之路标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第二轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“一事一议” 支持政策获批 6月 成立加拿大研发中心 7月 PieCloudDB 云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的 eMPP 云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布 PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化引领数据计算时代到来 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层,各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构,避免网络延迟和数据移动,提高计算效率,保 证用户的实时性需求。PieCloudDB 针对底层对象存储设计了 高效的文件格式,可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB 可以更智能高效地生成统计信息,并生成更高 效的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3 PieCloudDB 的云原生之路标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第二轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“一事一议” 支持政策获批 6月 成立加拿大研发中心 7月 PieCloudDB 云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 云原生数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成立广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的 eMPP 云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布 PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化引领数据计算时代到来 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层,各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构,避免网络延迟和数据移动,提高计算效率,保 证用户的实时性需求。PieCloudDB 针对底层对象存储设计了 高效的文件格式,可在节省网络请求的同时提高计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB 可以更智能高效地生成统计信息,并生成更高 效的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前3
 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成⽴杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第⼆轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“⼀事⼀议”⽀ 持政策获批 6月 成⽴加拿大研发中心 7月 PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成⽴广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的eMPP云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化 引领数据计算时代到来 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层,各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构,避免⽹络延迟和数据移动,提⾼计算效率,保 证⽤户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 高效的文件格式,可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息,并⽣成更⾼ 效的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成⽴杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第⼆轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 勃 发 展 的 拓 数 派 引 领 数 据 计 算 时 代 的 到 来 9月 杭州萧山区政府“⼀事⼀议”⽀ 持政策获批 6月 成⽴加拿大研发中心 7月 PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 键技术打造完成 引领数据库行业全面走向云时代 8月 成⽴广州研发中心 10月 PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进入成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 1月 PieCloudDB 爱琴海版本发布 构建坚如磐石的eMPP云原生数仓 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布PieCloudDB「云上云」版 云原生数仓虚拟化 引领数据计算时代到来 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层,各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构,避免⽹络延迟和数据移动,提⾼计算效率,保 证⽤户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 高效的文件格式,可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息,并⽣成更⾼ 效的查询计划,达奇优化器支持聚集下推,预计算,Block0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前3
 PieCloudDB Database 产品白皮书 低,保证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外,PieCloudDB 提供的独立的元数据服务 (Catalog Service) 保证元数据存取的效率和高可用性。PieCloudDB 元 数据采用分布式 KV 存储管理,具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中,每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务 并支持定时备份,以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 计算 节点与对象存储之间的数据移动,提高计算效率,减少网络延迟和系统响应时间,保证用户的实时性需求。 * 全新的存储引擎 【简黑) pieCloudDB 打造了全新的存储引擎--简墨 (JANM) ,实现了基于对象存储的行列混存结构 。行列混存结合了行存和 列存的优势,允许面向列的压缩方案,压缩率更高,节省存储空间,跳过不必要的列的扫描,提高查询效率; 在读取 少量数据时,提高Cache命中率,减少MO 操作,提高了 /0O 效率。 * eMPP 分布式技术 Openpie发明了云原生虚拟数仓的eMPP (elastic Massive Parallel Processing ) 分布式专利技术,在云上, PieCloudDB利用eMPP架构,实现多集群并发执行任务。企业可灵活进行扩缩容,随着负载的变化实现高效的伸缩, 轻松应对PB级海量数据。 * 全新的优化器 【达: 基于自主研发的高效优化器0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 产品白皮书 低,保证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外,PieCloudDB 提供的独立的元数据服务 (Catalog Service) 保证元数据存取的效率和高可用性。PieCloudDB 元 数据采用分布式 KV 存储管理,具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中,每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务 并支持定时备份,以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 计算 节点与对象存储之间的数据移动,提高计算效率,减少网络延迟和系统响应时间,保证用户的实时性需求。 * 全新的存储引擎 【简黑) pieCloudDB 打造了全新的存储引擎--简墨 (JANM) ,实现了基于对象存储的行列混存结构 。行列混存结合了行存和 列存的优势,允许面向列的压缩方案,压缩率更高,节省存储空间,跳过不必要的列的扫描,提高查询效率; 在读取 少量数据时,提高Cache命中率,减少MO 操作,提高了 /0O 效率。 * eMPP 分布式技术 Openpie发明了云原生虚拟数仓的eMPP (elastic Massive Parallel Processing ) 分布式专利技术,在云上, PieCloudDB利用eMPP架构,实现多集群并发执行任务。企业可灵活进行扩缩容,随着负载的变化实现高效的伸缩, 轻松应对PB级海量数据。 * 全新的优化器 【达: 基于自主研发的高效优化器0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书低,保证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外,PieCloudDB 提供的独立的元数据服务(Catalog Service)保证元数据存取的效率和高可用性。 PieCloudDB 元 数据采用分布式 KV 存储管理,具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中,每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务节点,并支持定时备份,以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 PieCloudDB 计算 节点与对象存储之间的数据移动,提高计算效率,减少网络延迟和系统响应时间,保证用户的实时性需求。 PieCloudDB 打造了全新的存储引擎--简墨(JANM),实现了基于对象存储的行列混存结构。行列混存结合了行存和 列存的优势,允许面向列的压缩方案,压缩率更高,节省存储空间;跳过不必要的列的扫描,提高查询效率;在读取 少量数据时,提高Cache命中率,减少 I/O 次数。 操作,提高了 I/O 效率。 eMPP 分布式技术 全新的优化器 「达奇」 OpenPie发明了云原生虚拟数仓的eMPP(elastic Massive Parallel Processing)分布式专利技术,在云上, PieCloudDB利用eMPP架构,实现多集群并发执行任务。企业可灵活进行扩缩容,随着负载的变化实现高效的伸缩, 轻松应对PB级海量数据。 基于自主研发的高效优化器-0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书低,保证单个硬件设备 的故障不会影响业务。用户可以根据实际需求选用最适合的分布式存储方案。 此外,PieCloudDB 提供的独立的元数据服务(Catalog Service)保证元数据存取的效率和高可用性。 PieCloudDB 元 数据采用分布式 KV 存储管理,具有完备的高可用方案。在 PieCloudDB 中,每份元数据都将以多副本的形式分散到多 个服务节点,并支持定时备份,以确保避免因为用户数据的丢失而造成的损失。 PieCloudDB 计算 节点与对象存储之间的数据移动,提高计算效率,减少网络延迟和系统响应时间,保证用户的实时性需求。 PieCloudDB 打造了全新的存储引擎--简墨(JANM),实现了基于对象存储的行列混存结构。行列混存结合了行存和 列存的优势,允许面向列的压缩方案,压缩率更高,节省存储空间;跳过不必要的列的扫描,提高查询效率;在读取 少量数据时,提高Cache命中率,减少 I/O 次数。 操作,提高了 I/O 效率。 eMPP 分布式技术 全新的优化器 「达奇」 OpenPie发明了云原生虚拟数仓的eMPP(elastic Massive Parallel Processing)分布式专利技术,在云上, PieCloudDB利用eMPP架构,实现多集群并发执行任务。企业可灵活进行扩缩容,随着负载的变化实现高效的伸缩, 轻松应对PB级海量数据。 基于自主研发的高效优化器-0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现Discoveries”「数据计算, 只为新发现」为使命。 • 现Pre-A轮融资,已完成数亿元融资。 • 核⼼团队来⾃于各⼤⼚名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2, ClickHouse等)研发和商务经验。 • 核⼼产品 PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • ⽤户数据可靠安全 • ⽤户数据⾼可靠实时加解密 (TDE) • 分布式对象存储多副本多可⽤区保证数据安全:“⼀份”数据, 避免数据不⼀致 • 将来Time Travel查询“回收站”数据 ⽤户数据查询效率优化 • 远程访问数据要考虑的点:性能和成本 • 如何解决? • 数据和/或辅助信息缓存,同时⼀致性Hash减少数据移动 • 读取优化(⽐如异步并⾏等) • 计算优化(各种功能特性持续优化中)0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现Discoveries”「数据计算, 只为新发现」为使命。 • 现Pre-A轮融资,已完成数亿元融资。 • 核⼼团队来⾃于各⼤⼚名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2, ClickHouse等)研发和商务经验。 • 核⼼产品 PieCloudDB 1.0版本已于 2022.10.24 发布。 • 产品已经在⼀些⾦融、医疗等⾏业开始使⽤。 关于我 • 毕业于中国科技⼤学,AI相关专业 • ⽤户数据可靠安全 • ⽤户数据⾼可靠实时加解密 (TDE) • 分布式对象存储多副本多可⽤区保证数据安全:“⼀份”数据, 避免数据不⼀致 • 将来Time Travel查询“回收站”数据 ⽤户数据查询效率优化 • 远程访问数据要考虑的点:性能和成本 • 如何解决? • 数据和/或辅助信息缓存,同时⼀致性Hash减少数据移动 • 读取优化(⽐如异步并⾏等) • 计算优化(各种功能特性持续优化中)0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前3
 大模型时代下向量数据库的设计与应用个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品,聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验, 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队,担任外部 数据源访问框架,对象存储访问扩展,ETL工具等产品模块的研发, 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献,拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派:大模型数据计算系统先行者 • 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构; • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 行创新,全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • PieCloudVector架构设计与挑战0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3 大模型时代下向量数据库的设计与应用个人简介 目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品,聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验, 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队,担任外部 数据源访问框架,对象存储访问扩展,ETL工具等产品模块的研发, 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献,拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派:大模型数据计算系统先行者 • 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计算领域高科技 创新机构; • 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化转型团 队; • 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎方向进 行创新,全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • PieCloudVector架构设计与挑战0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3
 云时代下多数据计算引擎的设计与实现Computing for New Discoveries”「数据计算,只为新发现」 为使命. • 核心团队来自于各大厂名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2,ClickHouse等)研发 和产业经验. • 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前3 云时代下多数据计算引擎的设计与实现Computing for New Discoveries”「数据计算,只为新发现」 为使命. • 核心团队来自于各大厂名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2,ClickHouse等)研发 和产业经验. • 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前3
 云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现ETL方案设计与实现 邱培峰 拓数派 技术专家 云原生虚拟数仓PieCloudDB 大连理工大学软件工程本科 pgsql@qiupf.dev 邱培峰 拓数派技术专家 ETL解决方案及内核组件研发 PieCloudDB 分布式架构简介 ETL 简述 PieCloudDB ETL方案设计 Postgres -> PieCloudDB 增量数据实时 cdc 演示 01 02 03 040 码力 | 29 页 | 5.24 MB | 1 年前3 云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现ETL方案设计与实现 邱培峰 拓数派 技术专家 云原生虚拟数仓PieCloudDB 大连理工大学软件工程本科 pgsql@qiupf.dev 邱培峰 拓数派技术专家 ETL解决方案及内核组件研发 PieCloudDB 分布式架构简介 ETL 简述 PieCloudDB ETL方案设计 Postgres -> PieCloudDB 增量数据实时 cdc 演示 01 02 03 040 码力 | 29 页 | 5.24 MB | 1 年前3
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