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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    Yara的支持下创建了Pivotal中国。 卡内基梅隆大学 (CMU)上海校友会主席、1024Foundation 创始人 冯雷 Ray Von • 以浙江物理奥赛银牌进入北大物理学院,在北大彼时“理科实验班”(现元培项目)浸染在数学、物理、 计算机和经济学,获得物理经济学双学位。(北大报道)研究生就读卡内基梅隆大学。(InfoQ报道) • 归国前就职于美国Oracle公司数据库服务器技术部门,是Oracle O O • 英国约克大学 • 15年+产品生态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起人 冯 雷(Ray Von) 创 始 人 & C E O • 浙江物理奥赛银牌 • 北京大学实验班,物理经济学双学位 • 原Pivotal/Greenplum(中国)创始人 • 卡内基梅隆大学(CMU)硕士学位,校友会主席 强 悍 的 研 发 核 心 团 队 和 有 成 功 上 数量级降低成本的时候数量级增加数据计算空间(私有部署更加敏感) ü 按需弹性开启/关闭虚拟数仓,灵活配置存算节点 ü 打 破 数 据 孤 岛 , 消 除 数 据 多 副 本 PieCloudDB云原生虚拟数仓 核心价值 物理数仓整合到云原生数据计算平台,根据数据授权 动态创建虚拟数仓,打破数据孤岛,解决数据多副本 问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低的成本 实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务器
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    Discoveries ”「数据计算,只为新发现」为使命,旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB,运用全新 eMPP(elastic Massive Parallel Processing) 分布式技术,可将物理数仓整合到云原生数据 计算平台,根据数据授权动态创建虚拟数仓,按需灵活计算,打破数据孤岛,支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓,以云资源最优化配 整体架构分为三个层次,包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下: 基础设施层 基础设施层为 PieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源,PieCloudDB 支持部署在物理服务器、虚拟机以及容 器中,同时也提供 PieCloudDB 公有云 SaaS 服务。 数据处理层 PieCloudDB 核心服务层,提供了并行数据处理能力,拥有元数据节点、计算节点、存储节点以及云原生管控平台节 接口,支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 PieCloudDB 产品概述 拓数派旗下旗舰产品PieCloudDB,是以对行业顶级数据库的抽象思考和设计原则复用为技术路线,可将物理数仓整合 到云原生数据计算平台,根据数据授权动态创建虚拟数仓,按需灵活计算,打破数据孤岛,支撑更大模型所需的数据 和计算。在云上,数据计算资源按需扩缩容,提升数仓的敏捷性和弹性,助力企业降低数仓管理复杂度,实现数量级
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    15年+产品⽣态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起⼈ • Greenplum社区从0到万 冯 雷(Ray Von) 创 始 ⼈ & C E O • 浙江物理奥赛银牌得主 • 北京⼤学物理经济学双学位 • 卡内基梅隆⼤学(CMU)硕⼠学位,校友会主席 • 原Pivotal/Greenplum(中国)创始⼈ @2024 OpenPie. All rights reserved @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential P i e C l o u d D B 云 原 ⽣ 虚 拟 数 仓 核 ⼼ 价 值 物理数仓整合到云原⽣数据计算平台,根据数据授 权动态创建虚拟数仓,打破数据孤岛,解决数据多 副本问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低 的成本实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务 细粒度权限管控,与LDAP⽆缝集成 Ø Rest API @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国内首创虚拟数仓技术 物理数仓整合到云原⽣数据计算平台,根据数据授权 动态创建虚拟数仓,打破数据孤岛,解决数据多副本 问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低的成本 实现存算资源在云上更灵活的配置。 打破数据孤岛,解决数据多副本
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    pieCloudDB 整体架构分为三个层次,包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下: 基础设施层为 pieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源,PieCloudDB 支持部署在物理服务器、庶拟机以及容 器中,同时也提供 PieCloudDB 公有云 Saa5 服务。 * ”数据处理层 PieCloudDB 核心服务层,提供了并行数据处理能力,拥有元数据节点、计算节点、存储节点以及云原生平台节点等 即开即用 传统数据仓库往往需要巨大的人力投入进行数据库的安装和调试,PieCloudDB 云原生虚拟数仓的“即开即用”特性 为企业节省了大量运维开支。由于 PieCloudDB 计算节点部署于云端,摆脱了物理限制和潜在的延迟,可随时随地通 过互联网轻松管理,无需任何硬件。数据随时随地可用,无需处理任何后端技术问题,为企业进行跨部门、跨区域的 数据共享和协作开辟了捷径,保证了企业的全球化进程。 * 坚如赤石(高安全、高可靠)
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓 PieCloudDB 的架构和关键模块实现

    @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 全面的逻辑优化(谓词下推,子查询子链接提升,外连接消除) • 纯粹基于代价的物理优化 • 全面的数据分布特性描述,分布式代价估算,高效分布式表连接 • 多阶段的聚集 专门为复杂查询设计的优化器 分布式环境高效执行器 • 多阶段执行模型 • 流式数据重分布 @2022
    0 码力 | 43 页 | 1.14 MB | 1 年前
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兼容原生模型数据计算系统DataCS虚拟数仓PieCloudDBDatabase产品白皮皮书白皮书赋能工业软件创新实践架构关键模块实现
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