Release Note 版本号：V2.1 发布日期：2022 年 10 月 内 核 • 聚集下推功能得到增强：通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行，极大的减 少连接操作需要处理的数据量，使得查询性能显著提升。 • 实现了 Block Skipping 的优化机制：数据库运行查询语句时，通过计算每个块 （block）中列聚集信息，在执行期间跳过非必要的数据块，减少数据读取量提高查询性 设计，为用户提供一体化的权限管理 • 注册选项增加：增加了手机注册选项，用户现可选择通过手机或邮件进行用户注 册 • 稳定性优化： o SQL 结果集缓存优化 o 优化端到端访问控制管理和证书管理，增强安全能力 o 一键部署优化 • 数据洞察优化： o SQL 结果页面 UI 更新，界面更加简洁优雅。优化超长结果显示，可支持选中结 果直接复制

随着业务的发展，数据量的增加，和信息化建设的需求，企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中，常常看到很多企业有成百上千个集群，但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下，很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外，如果企业需要做跨集群的访问，往往非常困难，会造成数据孤岛的存 在。 运维成本 对于传统 MPP 数仓，企业往往会需要配备运维人力，且对运维、开发人员要求高，需要相关人员掌握复杂的技术 PieCloudDB 核心服务层，提供了并行数据处理能力，拥有元数据节点、计算节点、存储节点以及云原生平台节点等 共四种角色，具体说明如下: 1. 元数据节点; 提供元数据服务，如元数据存储共享、分布式锁、多版本管理、多集群并发、高可用以 及用户权限等功能; 2. 计算节点: 无状态节点 (包括 Coordinator 和 Executer) ，主要负责接收用户请求和数据计算，支持 动态弹性伸缩，提供数据查询 和 Bl (商业智能) 工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB -上 从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 。 多维度弹性扩缩容 pieCloudDB 采取存算分离的eMPP (弹性大规模并行计算) 设计架构。存储侧支持标准对象存储，可以充分利用云计 算平台的优势，让对象存

设的需求，企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中，常常看到很多企业有成百上千个集群，但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下，很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外，如果企业需要做跨集群的访问，往往非常困难，会造成数据孤岛的存 在。 运 维 成 本 对于传统 MPP 数仓，企业往往会需要配备运维人力，且对运维、开发人员要求高，需要相关人员掌握复杂的技术 、计算节点、存储节点以及云原生管控平台节 点等共四种角色，具体说明如下： 1. 元数据节点： 提供元数据服务，如元数据存储共享、分布式锁、多版本管理、多集群并发、高可用以 及用户权限等功能； 2. 计算节点： 无状态节点（包括 Coordinator 和 Executer），主要负责接收用户请求和数据计算，支持 转换/加载（ETL）和 BI（商业智能）工具。企业只需安排少量的集成工作，就可以使用现有的使用标准 SQL 结构和接 口的分析工具让应用在 PieCloudDB 上运行，从而避免了企业受制于供应商，帮助企业在控制业务风险的同时推动创 新。 PieCloudDB 采取存算分离的 eMPP（弹性大规模并行计算）设计架构。存储侧支持标准对象存储，可以充分利用云计 算平台的优势，让对象存储接近无限的容

1 Release Note 最新版本： V2.8 发布日期： 2023 年 10 月 内 核 l 回收站功能 实现回收站来跟踪逻辑上被删除（TRUNCATE/DROP/ALTER 等）的表，这些 表对应的 S3 Block 文件在超过保留期限后会被 autovacuum 删除。 l PieCloudDB 全局缓存系统 n 支持在计 pdb_enable_janm_toast，控制 JANM 访问方法中的 Toast。 n 新增建表选项 page_size，设置生成新 Page 的大小限制，以兆字节为单 位。 n 新增建表选项 block_file_size，设置生成新文件的 Block 文件大小限制， 以兆字节为单位。 n 新增建表选项 num_stat_col，控制文件内统计列数，为每个 JANM 文件 50。 l 临时表相关 n 新增 GUC 参数 pdb_temptable_local_limit_filesize 和 pdb_temptable_local_limit_filenum，控制临时表的数据文件溢出到远 端存储。 n 支持 autovacuum 清理孤立的临时表。 l pgaudit 插件 支持使用 pgaudit 插件生成审计日志。 l Kafka 接口

与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验， 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队，担任外部 数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL工具等产品模块的研发， 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献，拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 拓数派：大模型数据计算系统先行者 • 拓数派（ OpenPie）是立足于国内的基础数据计算领域高科技 LLVM解析源码，找到所有 OpenMP指令语句 • 转换为调用自定义线程池和 lambda表达式 • 共享变量替换及并发保护 PieCloudVector • Faiss OpenMP线程改造 • 控制全局线程数 • 降低线程锁冲突 • 降低内存使用 PieCloudVector • Faiss OpenMP线程改造 • 避免无效线程 PieCloudVector • Faiss OpenMP线程改造

• 计算节点 Foreign Table, Formatter • 任务调度总控 pdbconduct • 独立运行，通常在 PieCloudDB 控制节点上 • 按需启动数据源(插件)导出 • 发送 SQL 语句到 PieCloudDB 控制节点 • 收集执行结果，记录进度和错误信息 • INSERT/MERGE 模式 • INSERT 模式，支持单纯导入场景 • 与现有数据没有逻辑关联的时序数据流 与现有数据没有逻辑关联的时序数据流 • INSERT 模式，步骤1 Ø PieCloudDB Foreign Table，postgres扩展，需要为数据源单独开发 Ø 控制节点上读取数据源信息，决定是否拆分，生成任务信息 Ø 计算节点上根据任务信息读取数据源，返回raw数据和元信息 CREATE FOREIGN TABLE foreign_table(meta text, raw bytea); SELECT

PieCloudDB Database 社区版集群部署和使用手册 版本：V2.1 2023 年 03 月 08 日 目录 1. 集群规划 .......................................................................................................... 1. 集群规划 此次准备了 3 台虚拟机，具体信息如下： 序号 角色 主机名 IP 地址 操作系统 用户名/密码 PieCloudDB 版本 操作系统版本 1 K8S 的 Master pie4 10.24.31.154 root/openpie V2.1.1 Centos 7 2 K8S 的 Worker pie5 是否推送成功： 3.11 修改 PDB 配置文件信息 将 deployment 包中的 repo.conf 修改为如下内容，具体根据实际 PieCloudDB 进行配置，新版本 中的配置项与旧版本的有差别： 1. export helm_registry=http://10.24.31.157/chartrepo/helm 2. export image_registry=10

(当前是FoundationDB） • Postgres⽣态 • 软件交付版本 • 社区版 (免费获取) • 企业版 • CoC（云上云）版（免费试⽤） @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • 2022年10.24发布1.0版本，技术和产品上实现了云原⽣. • 计算和存储分离：弹性计算 但今天会焦距数据库内核 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 (内核Only) • 第⼀步单机Postgres版本上实现存算分离 • 第⼆步分布式化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 数据存储 • 数据存储设计考虑

PieCloudDB 对几乎所有内核模块做了大量的创新 PieCloudDB 内核团队拥有强悍的Postgres内核代码掌控能力 • 将来会保持和Postgres内核大版本对齐 团队也拥有丰富的Postgres内核大版本升级合并经验 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 架构 @2022 OpenPie OpenPie Confidential 元数据管理的设计目标 实现多节点共同访问的数据存储 实现分布式锁 • 高可用和多集群 • Multi-master • 多机并发访问 • 分布式环境下的多版本 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential mstore — FoundationDB上的Catalog 基于 MVCC

损其收集的个⼈信息；未经被收集者同意，不得向他⼈提供个⼈ 信息。 但是，经过处理⽆法识别特定个⼈且不能复原的除外。 • 《中国银⾏业“⼗⼆五”信息科技发展规则监管指导意见》中提出， 完善敏感信息存储与传输等⾼风险环节的控制措施，对数据、⽂ 档的访问应建立严格的审批机制，对用于测试的⽣产数据要进⾏ 脱敏处理，严格防⽌敏感信息泄露。 存 储 层 Table Log … 密⽂ 存储 ⼀级密钥 ⼆级密钥 三级密钥 了跨区域、跨平台、多热点、多并发等数据服务的核⼼技术能⼒。 ü 解决关键交付数据的可信度问题 ü 可为建造⽅提供⾼效的数据整理⼿段 ü 自动化创建原本重复⽽机械化的检验⽂本 ü ⼤数据管理分析，提供智能监管及自动控制操作 ü 减少时间成本，降低⼈为出错概率 ü 保证建造项目准确、完整、安全完成交付 ü 国产⼯业软件+国产数据库产业应用落地 ü 自主可控的全流程复杂⼯程调试完⼯数字化应用 ü 在设计阶段接⼊项目的调试计划