OpenPie Confidential 构建新一代云原生存储引擎 • Multi-Could 云上设施 • 对象存储 （数据共享，存算分离） • 兼容HDFS，NAS，本地磁盘 • 公有云，私有云，混合云 • 现代的硬件 • CPU/GPU 高速缓存访问 • 数据的局部性优化 （SIMD） • 现代存储技术 • 新硬件的使用 @2022 OpenPie. All rights reserved Confidential 构建新一代云原生存储引擎 • 用户成本 （存储成本） • 自动选取适应类型的编码 • 压缩 • 减少对象存储的访问开销 • OLAP 性能 • 多级缓存 • 行列混合存储 • 定义内外存的数据格式 • 文件内统计信息 • 智能Analyze @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential

列存的优势，允许面向列的压缩方案，压缩率更高，节省存储空间，跳过不必要的列的扫描，提高查询效率; 在读取 少量数据时，提高Cache命中率，减少MO 次数。 pieCloudDB实现了存储中立，支持公有云、私有云、混合云。PieCloudDB 除支持自己的存储格式，还支持部署在存 储系统的开源格式，例如 Parquet。 此外，PieCloudDB 针对对象存储进行了优化，对分布式处理和写处理进行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 Data Warehouse，在数据仓库基础之上抽象出来的一种资源调度方法，它可以整合多个数 仓的资源; 。 云原生: 《loud Native，云原生技术使组织能够在新式动态环境 (如公有云、私有云和混合云) 中构建和运行 可缩放的应用程序，能够充分适配和发挥云计算的优势能力; 。 TDE: Transparent Data Encryption，透明数据加密，使用加密密铀或DEK实时进行输入/输出数据加密和解

列存的优势，允许面向列的压缩方案，压缩率更高，节省存储空间；跳过不必要的列的扫描，提高查询效率；在读取 少量数据时，提高Cache命中率，减少 I/O 次数。 PieCloudDB实现了存储中立，支持公有云、私有云、混合云。PieCloudDB 除支持自己的存储格式，还支持部署在存 储系统的开源格式，例如 Parquet。 此外，PieCloudDB 针对对象存储进行了优化，对分布式处理和写处理进行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 eMPP： elastic Massively Parallel Processing，弹性大规模并行处理； 云原生： Cloud Native，云原生技术使组织能够在新式动态环境（如公有云、私有云和混合云）中构建和运行 可缩放的应用程序，能够充分适配和发挥云计算的优势能力； TDE: Transparent Data Encryption，透明数据加密，使用加密密钥或DEK实时进行输入/输出数据加密和解

Confidential • 全链路加密保证数据安全 核⼼产品优势 • 云原⽣存储架构，元数据、数据和计算全分离 • 数据⼀次⼊库永不出户，数据可用不可见，跑算⼒不跑数据 • 公有云、私有云及混合云，按需部署 • 国产软硬件⼀体机解决⽅案，满⾜特定⾏业用户需求 u 首 创 云 原 ⽣ e M P P 架 构 u 国 内 数 仓 虚 拟 化 技 术 提 出 者 u 云 时 代 存 算 双

reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • PieCloudDB产品⽬标 • 安全可靠 使⽤简单 功能⻬全 性能极致 • 公有云、私有云、混合云 • ⼀个构建于⼤数据计算引擎上的⼤数据计算平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont

为其开发向量搜索及索引算法 PieCloudVector • 基于postgres打造的数据库内核 • 单机或分布式部署 • 支持完整的ACID • SQL进行向量搜索 • 支持向量标量混合查询 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎 • 支持主流的ann算法，如ivf和hnsw等 PieCloudVector • 使用faiss开源算法库做为向量搜索引擎

• 存储和计算成本 • 各种计算优化 • SIMD, Cache Line • Data Skipping (本地查询和远程读取） • 预聚集 • ...... 存储中⽴ • 公有云，私有云，混合云 • 对象存储 （数据共享，存算分离）按需付 费 • 也⽀持HDFS，NAS ⽤户数据可靠安全 • ⽤户数据⾼可靠实时加解密 (TDE) • 分布式对象存储多副本多可⽤区保证数据安全：“⼀份”数据，

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