计划管理 供应商数据管理 项目管理 数据分析云平台 第三⽅系统接⼊ BPMS流程自动化 数据 应用 业务需求： 基于核⼼研发团队在集团首艘豪华邮轮建造项目中的调试完⼯实施管理及质量数据应用的经验，打造集监测、检测成⼀体适用于⼤型复杂 装备建造项目的国产数字化调试完⼯应用平台。旨在为豪华邮轮国产化提供专业的自动化软件应用的同时，加速调试完⼯数字平台国产化 的进程 。 本期项目的主要建设目标： 法芯片和传感器的三维结构光体测量设备，来深度挖掘设计和建造 数据，打造孪⽣设计⼤数据库，穿透调试计划，串联供应链数据。 Ø 致⼒于建设⼀个安全、可控、软硬件⼀体的数字建造⼯业自动化软件应用平台，从设计到交付，发布全流程建造⼯程调试完 ⼯数字化， Ø 构建成套云计算架构下的⼯业软件平台，不仅可服务于豪华邮轮国产化建造，还可应用与数字化升级背景下的各项⼤型复杂 装备建造项目。 项目收益： 国产数据库，从⽽搭载⼀组多专业⼯种可适用的分布式⼯业自动化应用系统。 具体如下： Ø MEGDAO团队与πDataCS团队双⽅进⾏了战略化合作，平台所有产品全面迁移⾄国产的πDataCS 数据计算系统，优化了原型产 品的诸多基础数据驱动程序。 Ø 基于πDataCS 数据计算系统内置的机器学习算法库，开发自主研发的核⼼模型算法，结合企业流程管理的本地化业务需求，加 速移动端和数据云化的应用升级。

储，提供数据压缩、数据加密、 多模存储以及多级缓存等功能; 4. 云原生平台节点: PieCloudDB 集群管控节点，提供数据洞察和集群运维等功能，支持可视化的数据 分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析，提供标准的 SQL 接口，且内置各种分析工 具，并原生兼容 Postgres 生态，可以很好 高性能的数仓引擎 PieCloudDB 采用高效并行的方式进行数据加载和处理，处理速度随节点增加而提升，支持流数据快速加载。 PieCloudDB 的eMPP (弹性大规模并行计算) 架构让数据计算可以自动化弹性伸缩，用户可以根据计算任务灵活的分 配最优数量的节点执行查询。同时PieCloudDB的多集群能力可轻松面对高并发场景，企业可以根据业务的并发需求动 态扩展 PieCloudDB 集群，满足业务应用的并发需求。 PieCloudDB 支持元数据和用户数据的缓存，计算节点在执行查询时不再需要频繁的访问元数据服务和存储服务，降 低了元数据访问的网络延迟，加快了用户数据的访问速度。 pieCloudDB 对数据查询的执行流程在查询执行器中进行了全链路的优化，完整支持 TPC-H 和 TPC-D5 等测试，实现 了包括聚集下准、Block Skipping 等功能模块，大大缩短执行时间，高效的数据查询提高了数据分析的实时性。

云原生管控平台节点： PieCloudDB 集群管控节点，提供数据洞察和集群运维等功能，支持可视化的 数据分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 数据应用层： 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析，提供标准的 SQL 接口，且内置各种分析工 具，并原生兼容 Postgres 损失。 PieCloudDB 采用高效并行的方式进行数据加载和处理，处理速度随节点增加而提升，支持流数据快速加载。 PieCloudDB 的 eMPP（弹性大规模并行计算）架构让数据计算可以自动化弹性伸缩，用户可以根据计算任务灵活的分 配最优数量的节点执行查询。同时PieCloudDB的多集群能力可轻松面对高并发场景，企业可以根据业务的并发需求动 态扩展 PieCloudDB 集群，满足业务应用的并发需求。 PieCloudDB 支持元数据和用户数据的缓存，计算节点在执行查询时不再需要频繁的访问元数据服务和存储服务，降 低了元数据访问的网络延迟，加快了用户数据的访问速度。 PieCloudDB 对数据查询的执行流程在查询执行器中进行了全链路的优化，完整支持 TPC-H 和 TPC-DS 等测试，实现 了包括聚集下推、Block Skipping 等功能模块，大大缩短执行时间，高效的数据查询提高了数据分析的实时性。

AIGC全生命周期管理 PieCloudML引擎设计 AIGC全生命周期管理 MaaS底座主流架构 AIGC全生命周期管理 AIGC应用组织 AIGC全生命周期管理 AIGC应用的全流程优化 AIGC全生命周期管理 AIGC应用最佳优化方案 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实践，从基础的数据底座到 AIGC应用全场景覆盖。 04 案例分享 某大型央企的数据底座项目

用户信任域 密钥储存区 存储 解密 定时器 次级密钥读取 对应存储区域 内存 存储 解密 定时器 上级密钥 密钥储存区 PART 04 总结 总结 • 用户侧 • 符合审计流程 • 用户无感知 • 业务不变化 • 研发侧 • 不影响内核迭代 • 独立模块，方便后续扩展 • 无历史包袱 加入我们！ • 官 网： https://www.openpie.com