协调器 协调器 虚拟数仓1 执⾏器 协调器 虚拟数仓2 执⾏器 … 连接管理 查询优化器 资源隔离 向量化执⾏ 事务管理 执⾏计划 并⾏计算 ⾼可用 数据查询 数据加载 弹性伸缩 自定义函数 集群管控 元数据访问 业务数据读写 元数据映射 元数据： Ø 分布式KV，存储系统表 Ø 基于key的自然排序实现索引 Ø ⾼性能 Ø 基于watcher机制的⾼效分布式锁管理 Ø AutoFort 智能运营 客户画像 客户价值评估 营 销 数 据 分 析 数据 应用 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 客 户 案 例 ： ⼤ 型 先 进 制 造 企 业 ， 通 过 π D a t a C S 全 面 构 建 国 产 化 数 据 底 座 数据 资源 Kafka 数据 采集 实时同步 ⾦融教育 πFPGA，可定制的硬件板卡，根据需求去灵活应用，将⼀些特定的 操作从CPU offload⾄FPGA层进⾏并处理 客 户 案 例 ： 某 证 券 客 户 以 π D a t a C S 构 建 L L M 垂 直 应 用 投研分析： 针对日常⼯作中的法律法规、政策⽂件以及投研报告进⾏快速检索，形成对应的分析报告，为客户提 供投资相关的数据支撑。 量化交易： 基于 GPT 的⼤

到负载高峰时刻或需要紧急得到某个 报表结果时，传统数据仓库无法及时扩资源，导致大数据系统无法弹性、快速地分析业务数据，错失了充分挖掘数据 价值所带来的商业机会。 传 统 数 据 仓 库 架 构 成 本 高 昂 传统数据仓库价格高昂的软硬件、开发运维人员的高昂薪资需要企业进行巨大的前期投入。传统数据仓库客户的生产 环境资源利用率，无论是存储或是计算资源往往都不尽人意。随着存储和工作负载需求的日益增长，面临数据库的扩 面对这些不断变化的业务需求和计算任务，企业产生了更高的需求： 充分结合云计算、大规模并行处理技术的云原生虚拟数仓 PieCloudDB 应运而生， PieCloudDB 帮助企业摆脱了 PC 架 构的限制，满足云原生数字时代需求，成为更好的选择。 能够提供无限存储空间， 随时根据业务需求弹性增加集群和工作节点 在集群完成计算任务时，可以进行资源回收，节省成本 6 PieCloudDB PieCloudDB 高度兼容 SQL: 2016 标准，完全支持SQL: 1992标准、大部分的SQL: 1999和部分SQL: 2003标准（主要支 持其中的OLAP 特性），支持窗口函数等高阶表达式。此外， PieCloudDB 兼容 PostgreSQL 协议，支持标准数据库接 口（ODBC、JDBC 等）。 对SQL的全面支持和多种过程语言（Procedure Language）的支持使得

* 资源回收: 在集群完成计算任务时，可以进行资源回收，节省成本 充分结合云计算、大规模并行处理技术的云原生虚拟数仓 PieCloudDB 应运而生，PieCloudDB 帮助企业摆脱了 PC 架 构的限制，满足云原生数字时代需求，成为更好的选择。 PiecloudDB 邓 画 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司 (又称“Openpie”) 认为计算技术目前经历了三代平台: 兼容度 PieCloudDB 高度兼容 59L; 2016 标准，完全支持SQL: 1992标准、大部分的SQL: 1999和部分SQL: 2003标准 (主要支 持其中的OLAP 特性) ，支持窗口函数等高阶表达式。此外， PieCloudDB 容 PostgreSQL 协议，支持标准数据库接 口 (0DBC、JDBC等) 。 对5QL的全面支持和多种过程语言 (Procedure Language) 完整支持 TPC-H 和 TPC-D5 等测试，实现 了包括聚集下准、Block Skipping 等功能模块，大大缩短执行时间，高效的数据查询提高了数据分析的实时性。 1. 票集下推 在执行聚集函数的过程中，查询优化器会把聚集操作下推到连接操作之前去执行，可以极大地减少连 接操作需要处理的数据量，使得查询性能显著提升。在很多分析型场景下，聚集下推会取得百倍或千 售的性能提升。 2.Block

02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃， AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架，对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 践，从基础的数据底座到 AIGC应用全场景覆盖。

• 数据⼀次⼊库永不出户，数据可用不可见，跑算⼒不跑数据 • 公有云、私有云及混合云，按需部署 • 国产软硬件⼀体机解决⽅案，满⾜特定⾏业用户需求 u 首 创 云 原 ⽣ e M P P 架 构 u 国 内 数 仓 虚 拟 化 技 术 提 出 者 u 云 时 代 存 算 双 重 分 离 技 术 u 中国唯⼀全自研Table Format技术 ⼤模型数据计算系统技术突破 πCloudDB

1 年后到现在⼀直从事底层基础软件开发，10多年开发经验 • 领域涉及到： • 代码级/算法级/系统级性能优化 • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化（芯⽚KVM⽀持实现）和云计算架 构、⾼速⺴络开发（内核和应⽤层如DPDK） • 分布式系统（SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座

Kafka FDW 支持 JSON 格式。 l 执行计划信息 支持在 EXPLAIN ANALYZE VERBOSE 执行结果中显示调度相关状态信息。 4 l 用户定义函数 UDF n 新增 janm_page_size_read，用以获取 Page 大小。 n 新增 janm_block_file_size_read，用以获取 Block 文件大小。

原有业务无需变化 • 不影响ETL数据导入导出 透明加密组件架构 用户查询 优化器 执行器 存储接口 数据 透明加密组件架构 用户请求 优化器 执行器 存储接口 透明加密组件 数据 函数接口 密钥管理 模块 加密模块 加密算法库 租户密钥生成 主密钥 用户信任域 租户创建请求 租户密钥生成 主密钥 用户信任域 密钥生成 租户创建请求 加密 租户密钥生成 持久化存储区域

on (Pab)) innerjoin C on (Pbc) != A leftjoin (B innerjoin C on (Pbc)) on (Pab) • 处理GROUP BY、 聚集、窗口函数、DISTINCT • 处理集合操作 • 处理ORDER BY • 以上每一步操作都会产生一个或多个路径 • 为每个路径添加LockRows, Limit, ModifyTable • 把最优路径转换为查询计划

hub="10.24.31.157/istio" 选项 备注：实际在客户现场部署时候，--set hub 需要调整为对应的 harbor 地址。 适配 update_helm_repo 函数 ，在 helm repo add pieclouddb 时， 添加认证信息 。 1. function update_helm_repo { 2. # add repo and update