 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1..................................................................................... 14 2.14 部署验证 .................................................................................................. ..................................................................................... 28 3.14 部署验证 .................................................................................................. 1. export KKZONE=cn 2. ./kk init registry -f config-sample.yaml -a artifact.tar.gz 可以输入 harbor 的节点地址至网页端访问查看,本次操作中 harbor 服务器是 pie5 节点,具体根据实际 情况进行修改,查看界面如下: • 访问地址:https://10.24.31.155/0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1..................................................................................... 14 2.14 部署验证 .................................................................................................. ..................................................................................... 28 3.14 部署验证 .................................................................................................. 1. export KKZONE=cn 2. ./kk init registry -f config-sample.yaml -a artifact.tar.gz 可以输入 harbor 的节点地址至网页端访问查看,本次操作中 harbor 服务器是 pie5 节点,具体根据实际 情况进行修改,查看界面如下: • 访问地址:https://10.24.31.155/0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
 大模型时代下向量数据库的设计与应用Response 检索增强生成(RAG) • 将辅助增强数据通过embedding过程转换为向量,加载到向量数据库中并做索引 • 对每个用户输入同样通过embedding过程得到向量,从向量数据库中搜索距离相近数据 • 将这些辅助数据与用户输入同时输入给大模型之后输出 向量数据库 • embedding通过大模型将各种形式的数据转换成向量 向量数据库 • 两个向量可以计算它们的距离(欧式,余弦/内积,0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3 大模型时代下向量数据库的设计与应用Response 检索增强生成(RAG) • 将辅助增强数据通过embedding过程转换为向量,加载到向量数据库中并做索引 • 对每个用户输入同样通过embedding过程得到向量,从向量数据库中搜索距离相近数据 • 将这些辅助数据与用户输入同时输入给大模型之后输出 向量数据库 • embedding通过大模型将各种形式的数据转换成向量 向量数据库 • 两个向量可以计算它们的距离(欧式,余弦/内积,0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前3
 PieCloudDB Database 产品白皮书 (如公有云、私有云和混合云) 中构建和运行 可缩放的应用程序,能够充分适配和发挥云计算的优势能力; 。 TDE: Transparent Data Encryption,透明数据加密,使用加密密铀或DEK实时进行输入/输出数据加密和解 密,整个过程对应用完全透明,应用无需感知; 。 ”服务无感知; 数据仓库的“Serverless”化,让用户使用数仓服务时不用关心服务器的架构和存在,所有底层资 源的调度全部由云虚拟数仓后台自动化完成;0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 产品白皮书 (如公有云、私有云和混合云) 中构建和运行 可缩放的应用程序,能够充分适配和发挥云计算的优势能力; 。 TDE: Transparent Data Encryption,透明数据加密,使用加密密铀或DEK实时进行输入/输出数据加密和解 密,整个过程对应用完全透明,应用无需感知; 。 ”服务无感知; 数据仓库的“Serverless”化,让用户使用数仓服务时不用关心服务器的架构和存在,所有底层资 源的调度全部由云虚拟数仓后台自动化完成;0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书有云和混合云)中构建和运行 可缩放的应用程序,能够充分适配和发挥云计算的优势能力; TDE: Transparent Data Encryption,透明数据加密,使用加密密钥或DEK实时进行输入/输出数据加密和解 密,整个过程对应用完全透明,应用无需感知; 服务无感知: 数据仓库的“Serverless”化,让用户使用数仓服务时不用关心服务器的架构和存在,所有底层资 源的调度全部由云虚拟数仓后台自动化完成;0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书有云和混合云)中构建和运行 可缩放的应用程序,能够充分适配和发挥云计算的优势能力; TDE: Transparent Data Encryption,透明数据加密,使用加密密钥或DEK实时进行输入/输出数据加密和解 密,整个过程对应用完全透明,应用无需感知; 服务无感知: 数据仓库的“Serverless”化,让用户使用数仓服务时不用关心服务器的架构和存在,所有底层资 源的调度全部由云虚拟数仓后台自动化完成;0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
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