PART 01 的安全特性 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 密钥保存 • 次级密钥均在持久化存储中 • 页级密钥与数据共存 主密钥 用户创建 用户信任域 主密钥 租户密钥 用户创建 租户创建 用户信任域 持久化存储区域 主密钥 租户密钥 表密钥 用户创建 租户创建 表创建 用户信任域 持久化存储区域 主密钥 租户密钥 表密钥 页密钥 用户创建 租户创建 表创建 数据写入 用户信任域 持久化存储区域 数据存储区域 租户创建请求 加密 租户密钥生成 持久化存储区域 主密钥 用户信任域 密钥生成 租户创建请求 加密 存储 次级密钥生成 对应存储区域 密钥生成 查询请求 加密 存储 密钥储存区 上级密钥 租户密钥读取 持久化存储区域 用户信任域 解密 主密钥 租户密钥读取 持久化存储区域 主密钥 用户信任域 密钥储存区 存储 解密 租户密钥读取 持久化存储区域 主密钥 用户信任域

IvorySQL开源数据库社区 • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难（后期升级部署困难） • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传统 PC 时代数据库 PieCloudDB 创 新 的 核 心 技 术 出 色 的 数 仓 成 本 效 益 IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 技术突破：数仓虚拟化 云原生存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构，实现云上存储资源 与计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询 计算任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 eMPP 分布式专利技术 在云上，PieCloudDB 利用 Processing）架构，实现多集群并发执行任务。企 业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩， 轻松应对 PB 级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免网络延迟和数据移动，提高计算效率，保 证用户的实时性需求。PieCloudDB 针对底层对象存储设计了 高效的文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。

OpenPie Confidential • 秒级扩缩容 • 多集群共享一份数据集 • 用户只需为存储和计算付费 • 扩展困难（后期升级部署困难） • 木桶效应 • 大量数据孤岛问题 计算层 存储层 MPP: Massive Parallel Processing eMPP : elastic Massive Parallel Processing 传 统 P C 时 代 数 据 库 PieCloudDB云原生时代数据库 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential Pi e Cl oudDB技术突破：数仓虚拟化 云原生存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构，实现云上存储资源与 计算资源的独⽴管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计 算任务的时候按需启动，按照使⽤时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上，PieCloudDB利⽤eMPP（elastic Processing）架构，实现多集群并发执行任务。企业可灵活 进⾏扩缩容，随着负载的变化实现⾼效的伸缩，轻松应对 PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免⽹络延迟和数据移动，提⾼计算效率，保 证⽤户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 高效的文件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。

表密钥 页密钥 用户创建 租户创建 表创建 数据写入 用户信任域 持久化存储区域 数据存储区域 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 安全性增强 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据

中国AGI市场融资非常活跃， AGI顶级人才非常欠缺，整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架，对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 践，从基础的数据底座到 AIGC应用全场景覆盖。 04 中国AGI发展趋势 预计达到3024.6亿元人民币。 国内AGI市场增长趋势预测 说明：数据来自InfoQ研究中心 中国AGI发展趋势 l 中国AGI市场自下向上分为基础设施层、模型层、中间层和应用层四层，这四层结构共同构成了中国AGI市场的技术框架。 国内AGI市场分层 中国AGI发展趋势 l 在通往AGI的征途上，AI Agent正逐渐成为探索的核心路径。但随着时间的推移，大模型的一些局限性开始显现，尽管大模型在模仿人类 结构化和半结构化数据同步 云原生数据计算系统 向量计算引擎设计 云原生数据计算系统 多模态数据共享 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML，为企业构建统一的MaaS框架和 AIGC开发框架，对模型和AI Agent进行高效管理。 03 AIGC全生命周期管理 PieCloudML引擎设计 AIGC全生命周期管理 MaaS底座主流架构 AIGC全生命周期管理 AIGC应用组织

rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS 优势1 ：全面升级Hadoop⼤数据和Greenplum数仓⾄云原⽣数据平台 是⼀个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题， 是⼤数据技术中的基⽯。让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发 分布式程序，以⼀种可靠、⾼效、可伸缩的⽅式进⾏数据处理。 组件很多，常见约30个 reserved. OpenPie Confidential P i e C l o u d D B 技 术 突 破 ： 数 仓 虚 拟 化 云原⽣存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构，实现云上存储资源与 计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计 算任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上，PieCloudDB利用eMPP（elastic Processing）架构，实现多集群并发执⾏任务。企业可灵活 进⾏扩缩容，随着负载的变化实现⾼效的伸缩，轻松应对 PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多 层缓存结构，避免⽹络延迟和数据移动，提⾼计算效率，保 证用户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了 ⾼效的⽂件格式，可在节省⽹络请求的同时提⾼计算效率。

一份数据多引擎计算｜兼容主流云存储格式和协议 智能新硬件技术 πFPGA 数据存储｜虚拟数仓 | 特定领域（如神经网络） 私有云 Mundo元数据管理系统 统一Catalog 是一个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题，是 大数据技术中的基石。让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布 式程序，以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。 组件很多，常见约30个 新 的 核 心 技 术 出 色 的 数 仓 成 本 效 益 P i e C l o u d D B 技 术 突 破 ： 数 仓 虚 拟 化 云原生存算分离架构 运用元数据-计算-数据分离的三层架构，实现云上存储资源与 计算资源的独立管理。云上计算资源可弹性分配，有查询计算 任务的时候按需启动，按照使用时间和规模计算成本。 eMPP分布式专利技术 在云上，PieCloudDB利用eMPP（elastic Parallel Processing）架构，实现多集群并发执行任务。企 业可灵活进行扩缩容，随着负载的变化实现高效的伸缩，轻松 应对PB级海量数据。 全新的存储「简墨」和缓存架构设计 在计算层，各个计算节点针对元数据和用户数据都设计了多层 缓存结构，避免网络延迟和数据移动，提高计算效率，保证用 户的实时性需求。PieCloudDB针对底层对象存储设计了高效的 文件格式，可在节省网络请求的同时提高计算效率。

OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路 - 元数据缓存 • Per-Cluster的缓存. • 原则是减少持久化存储的访问. • 不会改的元数据：预先持久化. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建之路2 - 分布式化 • Greenplum MPP引擎为基础 OpenPie Confidential PieCloudDB内核的下⼀步 • 元数据存储 • ⼤概率缓存承担更⼤的作⽤. 进⼀步⼤幅减少持久存储的访问负载. • 元数据和数据库状态解耦存储. • 可能需要⼀部分的re-design. • 抽象各种解耦(包括持久存储）：降低复杂度、提⾼稳定性. • 等等. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential

rights reserved. OpenPie Confidential • 原子性 • 一致性 • 隔离性 • 持久性 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Segment节点并不持有持久化的数据，在扩张/收缩的过程中不涉及数据的移动 • Segment节点不直接访问系统表，事务和锁 • 在扩张时只需要

PieCloudDB 整体架构分为三个层次，包括基础设施层、数据处理层及数据应用层。详细阐述如下： 基础设施层 基础设施层为 PieCloudDB 提供计算资源、存储资源和网络资源，PieCloudDB 支持部署在物理服务器、虚拟机以及容 器中，同时也提供 PieCloudDB 公有云 SaaS 服务。 数据处理层 PieCloudDB 核心服务层，提供了并行数据处理能力，拥有元数据节点 PieCloudDB 集群管控节点，提供数据洞察和集群运维等功能，支持可视化的 数据分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 数据应用层： 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析，提供标准的 SQL 接口，且内置各种分析工 具，并原生兼容 Postgres 生态，可以很好地处理地理信息数据和文本，未来会扩展其他 户可以灵活考虑业务和数据量的变化， 动态调整 PieCloudDB 集群中计算节点的数量和虚拟数仓的数量，用最适合的资源量来满足其业务需求。 PieCloudDB 实现了元数据、计算、存储等三层架构，计算节点不存储用户数据，是无状态的。当计算节点发生故障 时，PieCloudDB 会自动快速发现并调度新的节点替代故障节点，同时也会在后台尝试修复故障节点，从而保证 PieCloudDB 服务的高可用性。