rights reserved. OpenPie Confidential 2021 2022 当天即获得头部产业基⾦天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国⼈民⼤学成立实习基地，打造中 国的云原⽣数据库世界级智⼒⾼地 11月 4月 获得元⽲重元和东吴证券Pre-A轮投资 标 志着企业进⼊快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中⼼、 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ Host 1 Executor Host 2 Executor Host 3 Coordinator 销售 Coordinator 销售 + 财务 Coordinator 销售 + 财务 + 投资 Executor 虚拟数仓 1 虚拟数仓 2 ... 虚拟数仓 N Executor ... 销售部门 ... ... 元数据统一 映射管理 元 数 据 S3 /HDFS/NAS Executor Executor Executor 虚拟数仓 3 计算节点无状态 Serverless ... ... Coordinator X + Y + Z+ +N 财务部门 投资部门 存储节点统一进 S3/HDFS/NAS 元数据 Coordinator Executor Host 1 Executor Host 2 Executor Host 3 Data

当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为 Day-1 准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地，打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券 Pre-A 轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第二轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 02 云原生数据库 PieCloudDB 简介 IvorySQL开源数据库社区 数据 计算 发现 数据：云上数据既是隔离也是连通。从安全的角度是隔离，同时具 备数据共享的能力。 例如：投资管理系统和财务管理系统可以各自管理，按需分享。 计算：云上计算资源可以弹性分配。有查询计算任务的时候按需启动， 按照使用时间和规模计算成本，而不是购买大量服务器静置为不确定 的使用额外支付成本。 全新的优化器「达奇」 PieCloudDB 可以更智能高效地生成统计信息，并生成更高 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block Skipping 等高级特性，全面满足各种复杂的分析查询需求。 IvorySQL开源数据库社区 文本 时间序列分析 机器学习 数据转换 深度学习 传统BI 地理信息 PieCloudDB 设计原则：100%符合DB标准 100%兼容DW生态体系

2022 当天即获得腾讯投资天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国人民大学成⽴实习基地，打造 中国的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成⽴杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 12月 获得腾讯投资第⼆轮持续加注投资 得到众多知名投资机构的关注和认可 蓬 All rights reserved. OpenPie Confidential 数据 计算 发现 数据：云上数据既是隔离也是连通。从安全的⾓度是隔离，同时具 备数据共享的能⼒。 例如：投资管理系统和财务管理系统可以各⾃管理，按需分享。 计算：云上计算资源可以弹性分配。有查询计算任务的时候按需启动， 按照使⽤时间和规模计算成本，⽽不是购买⼤量服务器静置为不确定 的使⽤额外⽀付成本。 PieCloudDB可以更智能⾼效地⽣成统计信息，并⽣成更⾼ 效的查询计划，达奇优化器支持聚集下推，预计算，Block Skipping等高级特性，全面满足各种复杂的分析查询需求。 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 文本 时间序列分析 机器学习 数据转换 深度学习 传统BI 地理信息 P i e C l o u d

《数字商业时代》报道） 拓数派创始人、董事长兼首席执行官；原Pivotal/Greenplum(中国)创始人 • 与核心团队在PaaS云第一股Pivotal（PVTL）的成功基础上，在腾讯投资天使轮投资支持下成立 拓数派，打造了国内科技领域屈指可数的Day-1准独角兽企业。(36氪首发报道) • 由于拓数派在云上数据库和数据计算领域的卓越表现，冯雷在杭州万物生长大会上被评为杭州市所有的 的 管 理 团 队 具备国际顶级数据库内核研发能力的研发团队 2021 2022 当天即获得头部产业基金天使轮投资 成为Day-1准独角兽 7月 与中国人民大学成立实习基地，打造中国 的云原生数据库世界级智力高地 11月 4月 获得元禾重元和东吴证券Pre-A轮投资 标志 着企业进入快速成长期 拓数派 正式成立 成立杭州总部、北京研发中心、 上海全球品牌战略与生态发展中心 1 Executor Host 2 Executor Host 3 Coordinator 销 售 Coordinator 销售 + 财务 Coordinator 销售 + 财务 + 投资 Executor 虚拟数仓 1 虚拟数仓 2 ... 虚拟数仓 N Executor ... 销售部门 ... ... 元数据统一映 射管理 元 数 据 S3 /HDFS/NAS

.......................................................................... 6 2.5 修改 CONFIG.YAML 信息 .................................................................................................. ......................................................................... 18 3.5 修改 CONFIG.YAML 信息 .................................................................................................. ............................................................................ 23 3.11 修改 PDB 配置文件信息 ..................................................................................................

openpie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 百岗 行业背景 石油是工业的血液，数据是数字经济的“石油”，数据分析则是石油精炼。 随着信息技术的发展，互联网应用的加速普及，人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后，随着移动互联网技 术、物联网技术、5G等技术的发展，全球数据圈 (Global Datasphere) 呈指数级递增， IDC预测全球数据圈将于 中，常常见到客户在需要扩容时，采取重新新建集群的方式。 数据瑰岛 随着业务的发展，数据量的增加，和信息化建设的需求，企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中，常常看到很多企业有成百上千个集群，但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下，很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外，如果企业需要做跨集群的访问，往往非常困难，会造成数据孤岛的存 在。 运维成本 对于传统 限管控等能力; 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析，提供标准的 SQL 接口，且内置各种分析工 具，并原生兼容 Postgres 生态，可以很好地处理地理信息数据和文本，未来会扩展其他 Ap| 接口，支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 Openl SN Pie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓

附录：术语表 3 3 3 4 5 6 7 7 8 11 13 15 16 目 录 行 业 背 景 石油是工业的血液，数据是数字经济的“石油”，数据分析则是石油精炼。 随着信息技术的发展，互联网应用的加速普及，人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后，随着移动互联网技 术、物联网技术、5G等技术的发展，全球数据圈（Global Datasphere）呈指数级递增， IDC预测全球数据圈将于 中，常常见到客户在需要扩容时，采取重新新建集群的方式。 数 据 孤 岛 随着业务的发展，数据量的增加，和信息化建设的需求，企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中，常常看到很多企业有成百上千个集群，但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下，很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外，如果企业需要做跨集群的访问，往往非常困难，会造成数据孤岛的存 在。 运 维 成 数据应用层： 用户或者应用可直接调用 PieCloudDB 云原生虚拟数仓服务进行数据分析，提供标准的 SQL 接口，且内置各种分析工 具，并原生兼容 Postgres 生态，可以很好地处理地理信息数据和文本，未来会扩展其他 API 接口，支持常见的数仓的 数据分析和人工智能、数据科学等功能。 PieCloudDB 产品概述 拓数派旗下旗舰产品PieCloudDB，是以对行业顶级数据库

Block 文件在超过保留期限后会被 autovacuum 删除。 l PieCloudDB 全局缓存系统 n 支持在计算节点为一个查询缓存所需的目录（catalog）信息，在每个虚 拟数仓中，只有一个目录信息副本从协调节点分发，并共享给所有 Slices/Backends。 n 支持在 PieCloudDB 全局缓存系统中添加本地缓存。 l HLL（HyperLogLog）压缩 的存储空间。 2 l 优化 Block Skipping 实现 JANM 的虚拟索引。对于某些特殊的访问方法，表的数据文件/块已经包 含可以用作索引的信息，通过虚拟索引不仅可以利用这些信息来提高性能，而 且能减少维护开销。 l 简墨 JAMN 相关优化 n 通过 Delte Encoding 优化 JAMN 文件存储空间。 n 支持指定 JAMN 文件数据压缩方法，包括 插件生成审计日志。 l Kafka 接口 n 支持获取 Kafka FDW 统计数据。 n Kafka FDW 支持 JSON 格式。 l 执行计划信息 支持在 EXPLAIN ANALYZE VERBOSE 执行结果中显示调度相关状态信息。 4 l 用户定义函数 UDF n 新增 janm_page_size_read，用以获取 Page 大小。 n 新增

Skipping 的优化机制：数据库运行查询语句时，通过计算每个块 （block）中列聚集信息，在执行期间跳过非必要的数据块，减少数据读取量提高查询性 能。 • 极速 Analyze（Smart Analyze）： PieCloudDB 实现极速 Analyze，更快的生 成精确的查询规划统计信息，从而在查询时可以生成更优的查询计划。 • 全新的缓存机制：在 PieCloudDB 的计算层，各个计算节点针对元数据都设计了 其中，针对元数据，PieCloudDB 实现了元数据层全新的缓存机制，有效减少了访问元 数据服务器带来的网络通信开销和元数据服务器的负载，提高元数据访问的速度。 • 可观察性增强：可得到更多的查询时系统的统计信息，包括元数据管理、S3 等。 • Vacuum 优化：在元数据层通过快速过滤不需要 vacuum 的数据，从而实现 vacuum 加速。 • 存储引擎 简墨（JANM） 异常处理的优化： 避免各种异常情况下数据残留。 文本查找/替换 • 数据导入优化： o 支持数据导入时自由切入/切出页面，无需用户在导入界面停留等待 o 支持 text 文本格式 o 统一报错信息 • 数据库信息：增加表的大小（size） 信息展示 • 计算集群：外部接入支持更多类型，用户可以更加灵活的配置端口范围

收集执行结果，记录进度和错误信息 • INSERT/MERGE 模式 • INSERT 模式，支持单纯导入场景 • 与现有数据没有逻辑关联的时序数据流 • INSERT 模式，步骤1 Ø PieCloudDB Foreign Table，postgres扩展，需要为数据源单独开发 Ø 控制节点上读取数据源信息，决定是否拆分，生成任务信息 Ø 计算节点上根据任务信息读取数据源，返回raw数据和元信息 CREATE