云原生平台用户手册 ©2023 OpenPie All Rights Reserved. 社区版本 ����� 2 �� PieCloudDB ����� PieCloudDB �������������������� �������������������������������������� �����PieCloudDB ������������������

点性能如何好，集群总体性能都会受制于老的节点。因此真实生产环境 中，常常见到客户在需要扩容时，采取重新新建集群的方式。 数 据 孤 岛 随着业务的发展，数据量的增加，和信息化建设的需求，企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中，常常看到很多企业有成百上千个集群，但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下，很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外， 在集群完成计算任务时，可以进行资源回收，节省成本 6 PieCloudDB 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司（又称“OpenPie”）认为计算技术目前经历了三代平台: ①大型机时代；②PC机时 代；和 ③云计算时代。每一代计算平台的变更，都带来了数据计算技术的突破性创新的可能性。随着计算技术从大型 机时代变革为PC机时代，PC机逐渐取代大型机，极大地降低计算门槛，计算资源日渐丰富，数据计算技术突破性创 ”「数据计算，只为新发现」为使命，旗下云原生虚拟数仓 PieCloudDB，运用全新 eMPP（elastic Massive Parallel Processing） 分布式技术，可将物理数仓整合到云原生数据 计算平台，根据数据授权动态创建虚拟数仓，按需灵活计算，打破数据孤岛，支撑更大模型所需的数据和计算。 PieCloudDB 为企业构建「坚如磐石」的虚拟数仓，以云资源最优化配置实现无限数据计算可能，基于新一代数仓虚

对集群增加计算节点，此时，无论新的计算节点性能如何好，集群总体性能都会受制于老的节点。因此真实生产环境 中，常常见到客户在需要扩容时，采取重新新建集群的方式。 数据瑰岛 随着业务的发展，数据量的增加，和信息化建设的需求，企业会为不同部门建设相应的业务信息化系统。我们在真实 客户场景中，常常看到很多企业有成百上千个集群，但这些集群的元数据往往都是一样的。这种情况下，很多元数据 会在不同集群间存在不一致的版本信息。此外，如果 PiecloudDB 邓 画 云原生虚拟数仓 杭州拓数派科技发展有限公司 (又称“Openpie”) 认为计算技术目前经历了三代平台: @大型机时代; @PC机时 代; 和 回云计算时代。每一代计算平台的变更，都带来了数据计算技术的突破性创新的可能性。随着计算技术从大型 机时代变革为PC机时代，PC机逐渐取代大型机，极大地降低计算门极，计算资源日渐丰富，数据计算技术突破性创 支持部署在物理服务器、庶拟机以及容 器中,同时也提供 PieCloudDB 公有云 Saa5 服务。 * ”数据处理层 PieCloudDB 核心服务层，提供了并行数据处理能力，拥有元数据节点、计算节点、存储节点以及云原生平台节点等 共四种角色，具体说明如下: 1. 元数据节点; 提供元数据服务，如元数据存储共享、分布式锁、多版本管理、多集群并发、高可用以 及用户权限等功能; 2. 计算节点: 无状态节点 (包括 Coordinator

拓数派产品市场总监 吴疆 吴疆 深耕云计算和数据库行业十余年 拓数派(Openpie)产品市场总监 毕业于清华大学计算机系，先后在IBM，EMC， Pivotal，VMWare参与多个云平台和数据库项目 01 拓数派简介 πDataCS简介 02 πDataCS与龙晰 03 01. 拓数派简介 海 外 研 发 中 心 北 京 研 发 中 心 杭 州 总 部 上海全球品牌战略与生态发展中心 Computing for New Discoveries”「数据计算，只为新发现」为使命，致力于在数字原生时代,运用突破性计算理论、 独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型,建立下一代云原生数据平台的前沿标准, 驱动企业实现从"软件公司"到"数据公司"再到"数学公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统（PieDataComputing System，缩写πDataCS），以云原生技术 球 数 据 计 算 系 统 引 领 者 • 归国后在美国500强EMC旗下创建了Greenplum中国，随后在2013年在Paul Maritz（届时VMware CEO，曾任微软Windows平台总负责人）和Scott Yara的支持下创建了Pivotal中国。 卡内基梅隆大学 (CMU)上海校友会主席、1024Foundation 创始人 冯雷 Ray Von • 以浙江物理奥赛银

18年+底层基础软件领域开发经验 • 原Greenplum首席内核架构师 • Apache HAWQ PMC成员 陆公瑜（Brian Lu） 合伙⼈&COO • 英国约克⼤学 • 15年+产品⽣态建设和运营管理经验 • 原Greenplum中国社区发起⼈ • Greenplum社区从0到万 冯 雷（Ray Von） 创 始 ⼈ & C E O • 浙江物理奥赛银牌得主 • 北京⼤学物理经济学双学位 3 ⼤模型数据计算系统，以云原⽣技术重构数据存储和计算，⼀份数据，多引擎数据计算，AI数学模型、数据和 计算三者互为增强，全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ，赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案，支持多模数据处理（结构化、半结构化 以及非结构化数据），实现数据共享和分析。 软件优化 + 新硬件（FPGA）加速，实现数据全链路的性能飞跃， 让数据存储、SQL查询、向量计算以及机器学习等能⼒全面升级。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential πDataCS 优势1 ：全面升级Hadoop⼤数据和Greenplum数仓⾄云原⽣数据平台 是⼀个存储系统+计算框架的软件框架。主要解决海量数据存储与计算的问题， 是⼤数据技术中的基⽯。让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发 分布式程序，以⼀种可靠、⾼效、可伸缩的⽅式进⾏数据处理。

reserved. OpenPie Confidential 云解决了什么？ 借助于云上分布式存储，解耦存储 借助于云上虚拟化技术和之上的IaaS，解耦计算 池化资源，按需使用 基础软件尤其是数据平台上云已是大势所趋 用户专注于使用，运维等工作交给IaaS/SaaS厂商 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 上云 ≠ 我们需要一个云原生大数据平台 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 木桶效应 扩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 访问困难 运维成本 运维和DBA 传统分布式MPP架构痛点 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 一个云原生实时大数据平台 平台底层：eMPP 云原生分布式SQL数据库 云原生分布式SQL数据库 我们的目标：支持多模，serverless的实时大数据平台 关于PieCloudDB 使用简单 功能齐全 性能极致 安全可靠 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 重要特点 eMPP 完备的事务支持 完善的SQL标准支持 Postgres生态支持 安全 友好的用户接口（WebSql

分析 领域占有主要市场 • Nosql和数据湖缺少很多支持数据分析的重要特性 o 缺少在高并发场景下的隔离性和一致性 o 和现有的BI工具很难集成 • 关系型数据库已经重新成为数据分析的主要平台 NoSQL 和数据湖已经不再是数据分析的主要平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • Nosql本身对于高级分析支持差 使用数据湖为基础进行数据分析需要多个组件进行集成部署，多个 组件的配合需要大量的开发工作 • 许多缺乏 ANSI SQL 支持，需要专门的技术技能 • 专用引擎/工具（例如图形数据库）通常难以与记录系统集成，限制 了分析和创新的操作化 NoSQL和数据湖为基础的基础设施需要的分析工具不容易集成和部署 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential •

.................................................................................... 39 5. 外部工具或者应用连接配置 .......................................................................................... istio-system 在本地电脑的浏览器中输入 http://10.24.31.154:32057 查看，备注：master ip:32057 4. 集群部署和使用 登陆至云平台界面中，在 PieCloudDB 登录界面，如果需要注册一个新账户，点击下方的 ，来到“注册 PieCloudDB 账户”界面。根据提示，作为注册新账户的用户，需要填写用户名、邮箱、账户名和密码， 如果需要下载的某次查询的结果，可以点击该SQL文本最右侧的 ，将结果以 csv 格式下载到 本地。 5. 外部工具或者应用连接配置 5.1 打开集群的外部入口 5.2 创建 database 1. CREATE DATABASE testdb; 5.3 修改数据库用户密码 数据库用户默认是平台注册的用户名。 1. select * from pg_roles; 2. select

目前在拓数派负责向量数据库PieCloudVector产品，聚焦于大模型 与大数据领域。拥有多年数据库内核研发和配套解决方案架构经验， 在加入拓数派前曾就职于开源大数据平台Greenplum团队，担任外部 数据源访问框架，对象存储访问扩展，ETL工具等产品模块的研发， 并曾参与PostgreSQL多个版本的代码贡献，拥有丰富的存储模块核心 开发和性能优化等实践经验。 邱培峰 拓数派向量数据库负责人 （filtered） P2 （filtered） 向量数据库 • 存储向量和原始实体(文字/图像/语音)及元信息，并将它们关联起来 • 对向量数据建立索引，可以实现高效近似搜索 • 配套调用接口和生态工具 • 技术路线 • 从向量搜索及索引算法实现出发，为其搭配数据库功能 • 从数据存储方案(关系型数据库/非关系型数据库)出发，为其开发向量搜索及索引算法 PieCloudVector • 基于postgres打造的数据库内核 PieCloudVector • 通过信通院测试 案例分析 - 东吴证券秀财gpt • 采用自研大模型东吴秀财GPT + LangChain开发框架 + PieCloudVector向量数据库构建了AIGC应 用平台，接入了交易应用的结构化数据和非结构化数据，其中非结构化数据主要是文本类数据 下一步展望 • GraphRAG 欢迎关注我们！ 麦思博(msup)有限公司是一家面向技术型企业的培训咨询机构，携手2000余位

构、⾼速⺴络开发（内核和应⽤层如DPDK） • 分布式系统（SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景：安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 成本高昂 集群固定，资源利用率低 木桶效应 扩缩容难 数据孤岛 元数据和用户数据跨集群 实现exactly once语义 智能化云原⽣平台 （数据服务平台） 面向用户，做到开箱即用：离数据分析更近， 离繁琐操作更远； 面向运维，降低部署门槛：在不同的基础设施都能发挥 实力； 面向管理，让管理更轻松：让数据分析运行更透明； 设计目的 智能化云原⽣平台：⾯向⽤户、开箱即⽤ • 降低上⼿难度 — 让⽤户享受数据分析的乐趣 • 使⽤⻔槛低了 — 扩⼤平台受众 • 让更多⽤户离数据更近 既实现私有环境离线部署，也可充分利⽤公有云技术设施 • 数据库维护平台托管 ⾯向管理 多个维度轻松管控 PieCloudDB⽀持 • ⼀个数仓多个计算集群同时运⾏ • 针对不同⽤户业务负载或者不同场景，可以选择不同 集群进⾏数据计算 云原⽣平台⽀持 • 快速启动集群，随时可以关停，随时可以回收 • 结合集群操作记录，⽤户可以⽤最低的成本完成数据分析 云原⽣平台同时提供 • 根据⾓⾊访问模型设计的权限系统，所⻅即可管