计算引擎方向进 行创新，全面拥抱AI技术趋势。 目录 • 大模型应用和RAG • 向量近似搜索和向量数据库 • PieCloudVector架构设计与挑战 • 案例介绍 大模型 检索增强生成(RAG) 使用大模型可以构造问答，聊天等应用，但同时也存在以下问题 • 数据时效 - LLM训练数据有截止日期，不包含最新信息，无法准确回答相关信息 • 私域数据 - LLM训练数据多来 LLM训练数据多来源于公开渠道，无法接触到私域数据，对特定领域的生成任务质量不高。 • 长期记忆 - LLM本身却没有长期记忆能力，对长时间交互的上下文 Query LLM Response 检索增强生成(RAG) • 将辅助增强数据通过embedding过程转换为向量，加载到向量数据库中并做索引 • 对每个用户输入同样通过embedding过程得到向量，从向量数据库中搜索距离相近数据 • 将这些辅助数据与用户输入同时输入给大模型之后输出 P4 P5 P6 （filtered） P7 P8 （filtered） P9 P10 （filtered） P2 （filtered） 向量数据库 • 存储向量和原始实体(文字/图像/语音)及元信息，并将它们关联起来 • 对向量数据建立索引，可以实现高效近似搜索 • 配套调用接口和生态工具 • 技术路线 • 从向量搜索及索引算法实现出发，为其搭配数据库功能 • 从数据

k 等流批⼀体处理、LLM的向量数据库以及GIS地理数据库等。 1 2 3 ⼤模型数据计算系统，以云原⽣技术重构数据存储和计算，⼀份数据，多引擎数据计算，AI数学模型、数据和 计算三者互为增强，全面升级⼤数据系统⾄⼤模型时代 ，赋能⾏业AI场景应用。 具备整体数据平台⽅案，支持多模数据处理（结构化、半结构化 以及非结构化数据），实现数据共享和分析。 软件优化 + 新硬件（FPGA）加速，实现数据全链路的性能飞跃， 装备建造项目的国产数字化调试完⼯应用平台。旨在为豪华邮轮国产化提供专业的自动化软件应用的同时，加速调试完⼯数字平台国产化 的进程 。 本期项目的主要建设目标： Ø 在设计数据收集的前端，搭载基于国产设计的智能图像算法芯片和传感器的三维结构光体测量设备，来深度挖掘设计和建造 数据，打造孪⽣设计⼤数据库，穿透调试计划，串联供应链数据。 Ø 致⼒于建设⼀个安全、可控、软硬件⼀体的数字建造⼯业自动化软件应用平台

Release Note 版本号：V2.1 发布日期：2022 年 10 月 内 核 • 聚集下推功能得到增强：通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行，极大的减 少连接操作需要处理的数据量，使得查询性能显著提升。 • 实现了 Block Skipping 的优化机制：数据库运行查询语句时，通过计算每个块 （block）中列聚集信息，在执行期间跳过非必要的数据块，减少数据读取量提高查询性 ，提高元数据访问的速度。 • 可观察性增强：可得到更多的查询时系统的统计信息，包括元数据管理、S3 等。 • Vacuum 优化：在元数据层通过快速过滤不需要 vacuum 的数据，从而实现 vacuum 加速。 • 存储引擎 简墨（JANM） 异常处理的优化： 避免各种异常情况下数据残留。 • 简墨（JANM）分布式处理增强：更高效的元数据采集和分发，提升用户查询响 应时间，降低系统负载 • 简墨（JANM）动态分配读取文件增强 dispatch 性能：此优化将动态的分配要 读取的文件给各个执行节点，降低查询的启动代价。 • 原生格式存储：在 HDFS/NAS 系统上支持原生存储格式。 • 对 Orca 的支持：PieCloudDB 支持查询优化器 Orca。Orca 是一款开源的、基 于 Cascades 模型的模块化查询优化器，帮助用户对

24发布1.0版本，技术和产品上实现了云原⽣. • 计算和存储分离：弹性计算 & 弹性存储. • 计算和存储都：按需付费. • 多租⼾隔离. • 2023年3.14上公有云（阿⾥云）. • 更多功能增强 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • 为什么我们觉得数据库云原⽣很重要？ reserved. OpenPie Confidential 成⻓之路 (cont.) • 功能变强或者补全 • 海量数据修改增强. • 初步备份功能. • Vacuum增强. • 统计数据⾃动收集更新. • Spill to S3⽀持 • 临时表完全⽀持. • 各种异常处理增强. • …... • 稳定性. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential

Confidential 安全性增强 生态建设 全链路优化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 透明加密技术 • 加密用户数据，避免被未经许可人员读出 • 用户无感知，不影响用户的业务，对性能影响小 • 合规 • 符合数据安全审计要求 • 符合业务安全审计要求 安全性增强 @2022 OpenPie. 租户创建 表创建 数据写入 用户信任域 持久化存储区域 数据存储区域 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 安全性增强 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 @2022

针对云环境的特性，提供更多高阶的优化 IvorySQL开源数据库社区 05 安全性增强 IvorySQL开源数据库社区 透明加密技术 • 加密用户数据，避免被未经许可人员读出 • 用户无感知，不影响用户的业务，对性能影响小 • 合规 o 符合数据安全审计要求 o 符合业务安全审计要求 安全性增强 IvorySQL开源数据库社区 主密钥 租户密钥 表密钥 页密钥 用户创建 用户创建 租户创建 表创建 数据写入 用户信任域 持久化存储区域 数据存储区域 IvorySQL开源数据库社区 安全性增强 • 云原生安全 o 传输层加密 o 缓存数据加密 • 存储安全 o 元数据持久化存储 o 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 o 集群失效不影响用户数据 o ACID 保证 IvorySQL开源数据库社区 PART 04 总结 IvorySQL开源数据库社区

算 ， 只 为 新 发 现 05 安全性增强 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 透明加密技术 • 加密用户数据，避免被未经许可人员读出 • 用户无感知，不影响用户的业务，对性能影响小 • 合规 • 符合数据安全审计要求 • 符合业务安全审计要求 安全性增强 @2022 OpenPie. All rights 租户创建 表创建 数据写入 用户信任域 持久化存储区域 数据存储区域 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 安全性增强 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 @2022

None、PGLZ 或者 ZSTD。使用 ZSTD 压缩方法可以大幅度提高数据文件压缩率，降低数据文件存储成本。 n 支持预聚集块扫描节点，对 JAMN 文件块中的数据进行预聚集计算。 n 增强 JANM Data Skipping 对 IN 条件的处理能力。 n 新增 GUC 参数 pdb_enable_janm_toast，控制 JANM 访问方法中的 Toast。 n

私有云、混合云。PieCloudDB 除支持自己的存储格式，还支持部署在存 储系统的开源格式，例如 Parquet。 此外，PieCloudDB 针对对象存储进行了优化，对分布式处理和写处理进行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 操作，提高了 /0O 效率。 * eMPP 分布式技术 Openpie发明了云原生虚拟数仓的eMPP (elastic Massive Parallel Processing

合云。PieCloudDB 除支持自己的存储格式，还支持部署在存 储系统的开源格式，例如 Parquet。 此外，PieCloudDB 针对对象存储进行了优化，对分布式处理和写处理进行了增强，在特定查询场景下，避免了重组 操作，提高了 I/O 效率。 eMPP 分布式技术 全新的优化器 「达奇」 OpenPie发明了云原生虚拟数仓的eMPP（elastic Massive Parallel