 PieCloudDB Database 产品白皮书 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年,Gartner便做出预测: 数据库市场的未来在云上 作。在2022年首次发布的《数据库中国市场 指南》 (Market Guide for DBMS,China) 中,Gartner 指出,中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来 四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平 > 岛 网 ioor mauaeaa 和 i Gartner: 数据库中国市场指南 传统数仓的痛点 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库,而典型 分布式数据库系统大多是 MPP (大规模并行计算) 架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位,通过如下图所示的组 定查询的最有效执行计划; 。 ETL : ”Extract-Transform-Load ,用来描述将数据从来源端经过抽取 (extract) 、转换 (transform) 、加载 (load) 至目的端的过程; 参考文献: 加 Thepigitzation ofthe world Fom Edgeto Core, IDC,,2018 加 htps//wwwgartnercom/en/newsroom/pre0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 产品白皮书 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年,Gartner便做出预测: 数据库市场的未来在云上 作。在2022年首次发布的《数据库中国市场 指南》 (Market Guide for DBMS,China) 中,Gartner 指出,中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来 四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平 > 岛 网 ioor mauaeaa 和 i Gartner: 数据库中国市场指南 传统数仓的痛点 很多受欢迎的数据库仓库均为分布式数据库,而典型 分布式数据库系统大多是 MPP (大规模并行计算) 架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位,通过如下图所示的组 定查询的最有效执行计划; 。 ETL : ”Extract-Transform-Load ,用来描述将数据从来源端经过抽取 (extract) 、转换 (transform) 、加载 (load) 至目的端的过程; 参考文献: 加 Thepigitzation ofthe world Fom Edgeto Core, IDC,,2018 加 htps//wwwgartnercom/en/newsroom/pre0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前3
 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年,Gartner便做出预测:数据库市场的未来在云上 。在2022年首次发布的《数据库中国市场 指南》(Market Guide for DBMS,China)中,Gartner 指出,中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来 四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。云原 ,为企业构建高安全,高可靠, 高在线「坚如磐石」的云原生虚拟数仓,助力企业实现数据价值最大化,更好地赋能业务发展并走向绿色,成为新一 代AI数据计算基础设施的一个典范。 关于OpenPie 参考文献: 1 2 The Digitization of the World From Edge to Core,IDC,2018 https://www.gartner.com/en/new0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年,Gartner便做出预测:数据库市场的未来在云上 。在2022年首次发布的《数据库中国市场 指南》(Market Guide for DBMS,China)中,Gartner 指出,中国数据库行业将加速增长并逐步向云端迁移,未来 四年,中国数据库行业向公有云迁移的速度将超过全球平均水平。云原 ,为企业构建高安全,高可靠, 高在线「坚如磐石」的云原生虚拟数仓,助力企业实现数据价值最大化,更好地赋能业务发展并走向绿色,成为新一 代AI数据计算基础设施的一个典范。 关于OpenPie 参考文献: 1 2 The Digitization of the World From Edge to Core,IDC,2018 https://www.gartner.com/en/new0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前3
 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1节点的 piedbinstaller 目录下执行如下命令: 1. vi config-sample.yaml ##更改相关配置信息 修改 hosts 信息和 registry 相关信息,参考示例如下: 修改 config-sample.yaml 中的 namespaceOverride 和 privateRegistry: "",即删除掉原有的 "kubesphereio" schema、tables、views、functions 等。 4.4 加载数据 1. 在加载数据前,需要回到数据洞察界面,先创建所需要的数据表和/或对应的 schema。接下来的 步骤,可以参考以下的实际案例。 假设在一个公司数据库中,需要创建以下六张表,根据它们的类别存放在三个不同的 schema 下。 2. 以 “员工信息表” 为例,点击选择目标数据库0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1节点的 piedbinstaller 目录下执行如下命令: 1. vi config-sample.yaml ##更改相关配置信息 修改 hosts 信息和 registry 相关信息,参考示例如下: 修改 config-sample.yaml 中的 namespaceOverride 和 privateRegistry: "",即删除掉原有的 "kubesphereio" schema、tables、views、functions 等。 4.4 加载数据 1. 在加载数据前,需要回到数据洞察界面,先创建所需要的数据表和/或对应的 schema。接下来的 步骤,可以参考以下的实际案例。 假设在一个公司数据库中,需要创建以下六张表,根据它们的类别存放在三个不同的 schema 下。 2. 以 “员工信息表” 为例,点击选择目标数据库0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前3
 PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅PieCloudDB简介 (cont.) • 为什么我们觉得数据库云原⽣很重要? • 破除数据隔离(⼀份数据就好). • 否则⼀致性问题、也浪费存储空间. • 数据作为新的⽣产要素要流通起来才有更⼤价值. • 参考云被认同的时间线. • 弹性伸缩(成本 & 性能 & 灵活). • 云对于⼩中⼤客⼾都有价值. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前3 PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅PieCloudDB简介 (cont.) • 为什么我们觉得数据库云原⽣很重要? • 破除数据隔离(⼀份数据就好). • 否则⼀致性问题、也浪费存储空间. • 数据作为新的⽣产要素要流通起来才有更⼤价值. • 参考云被认同的时间线. • 弹性伸缩(成本 & 性能 & 灵活). • 云对于⼩中⼤客⼾都有价值. @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前3
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