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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB : Unbreakable 安全特性剖析

    传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 三大区域 • 云原生安全 • 传输层加密 • 缓存数据加密 • 存储安全 • 元数据持久化存储 • 用户数据多副本加密储存 • 计算安全 • 集群失效不影响用户数据 • ACID保证 透明加密 透明加密的定义 透明加密的定义 • 目标 • 加密用户数据 • 使用高强度加密算法 • AES-GCM 128 bit,AES-GCM 256 bit … • 特点 • 用户无感知 • 数据写入自动加密,读取自动解密 透明加密的作用 • 将数据库数据从明文存储转为加密存储 • 避免数据被系统运维人员直接读出 • 不依赖公有云/私有云/系统加密 • 用户合规需求 • 数据安全审计 • 业务安全审计 PART 主密钥存储于安全区域中 • 密钥不出区 • 加密密钥支持轮换 • 按时间/条件进行密钥轮换 • 无需停机,不中断服务 • 对性能影响小 • 避免额外造成查询延迟 • 不影响批量读取,流式数据写入性能 来自用户的需求(2) • 支持国密标准 • 合规 • 加密算法可选 • 免配置 • 开箱即用 技术挑战(1) • 不可避免的性能损失 • 选用支持硬件加速的加密算法 • SIMD 支持
    0 码力 | 34 页 | 599.00 KB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    询优化、数据加载、连接管理、并行计算以及资源隔离 等功能; 3. 存储节点: 存算分离架构,支持本地存储和云存储,推荐采用对象存储,提供数据压缩、数据加密、 多模存储以及多级缓存等功能; 4. 云原生管控平台节点: PieCloudDB 集群管控节点,提供数据洞察和集群运维等功能,支持可视化的 增加可计算数据空间的同时,数量级降低数仓成本,打开无限数据计算空间,推进AI/BI到下一个精度。PieCloudDB 在eMPP分布式专利技术、服务器无感知(Serverless)及TDE(透明数据加密)等多项核心技术加持下,为企业构建 高安全,高可靠,高在线「坚如磐石」的云原生虚拟数仓,助力企业实现数据价值最大化,更好地赋能业务发展并走 向绿色,成为新一代AI数据计算基础设施的一个典范。 全面的 PieCloudDB提供了一键部署与扩容选项,企业可根据所需数据节点数量,按需配置。 不受基础架构限制 PieCloudDB: 11 数据隐私安全和加密 完善的数据生态 PieCloudDB 提供企业级数据透明加密。实时加密(on-the-fly)、高强度算法、多级密钥、传输加密等技术为企业数 据的安全性保驾护航。 PieCloudDB 还支持包括数据库、表级别授权管理等完善的安全及权限管理,帮助企业系统地管理表级别的权限。支
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
    3
  • pdf文档 PieCloudDB 的云原生之路

    多个数仓归并至云虚拟数仓,打破传统数仓场景下 数据孤岛,解决数据多副本问题,帮助企业降低数 仓管理复杂度,以更低的成本实现存算资源在云上 更灵活的配置。 TDE 技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务 器无感知技术(Serverless)利用云上无限计算资 源和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用,S3 存储和 跨云灾备能力保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, Table Data Table Data Table IvorySQL开源数据库社区 PieCloudDB 核心架构特点 元数据服 务 eMPP 分布式引擎 存储服务 透明数据加密 优化器 IvorySQL开源数据库社区 01 元数据管理 IvorySQL开源数据库社区 实现多节点共同访问的数据存储 实现分布式锁 • 高可用和多集群 • Multi-master IvorySQL开源数据库社区 • 数据分布和弹性 o 分布式 eMPP 架构 (一致性Hash) o 本地数据减少高延时的云存储访问 o 减少数据移动 o 扩缩容最少的数据移动 • 数据安全性 o 透明数据加密 o 三级密钥 o 实时加解密 构建新一代云原生存储引擎 IvorySQL开源数据库社区 全链路优化 • 全新的存储引擎简墨(JANM) ⚬ 基于对象存储的行列混存架构 ⚬ 压缩比更好
    0 码力 | 47 页 | 1.80 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB云原生数仓虚拟化之路

    多个数仓归并⾄云虚拟数仓,打破传统数仓场景下 数据孤岛,解决数据多副本问题,帮助企业降低数 仓管理复杂度,以更低的成本实现存算资源在云上 更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务 器⽆感知技术(Serverless)利⽤云上⽆限计算资源 和弹性保证了虚拟数仓永远在线可⽤,S3存储和跨 云灾备能⼒保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 核心架构特点 元数据服 务 eMPP分布式 引擎 存储服务 透明数据加密 优化器 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential D a t a C o m p u t i n g f o r N e 构建新一代云原生存储引擎 • 数据分布和弹性 • 分布式eMPP架构 (一致性Hash) • 本地数据减少高延时的云存储访问 • 减少数据移动 • 扩缩容最少的数据移动 • 数据安全性 • 透明数据加密 • 三级密钥 • 实时加解密 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 全链路优化 • 全新的存储引擎简墨(JANM)
    0 码力 | 44 页 | 1.64 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    ,主要负责接收用户请求和数据计算,支持 动态弹性伸缩,提供数据查询 、执行计划、查询优化、数据加载、连接管理、并行计算以及资源隔离 等功能; 3. 存储节点; 存算分离架构,支持本地存储和云存储,推荐采用对象存储,提供数据压缩、数据加密、 多模存储以及多级缓存等功能; 4. 云原生平台节点: PieCloudDB 集群管控节点,提供数据洞察和集群运维等功能,支持可视化的数据 分析、性能监控、集群启停、自动化部署以及权限管控等能力; 不受基础架构限制 10 Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 pieCloudDB 提供企业级数据透明加密。实时加密 (on-the-fly) 、高强度算法、多级密钥、传输加密等技术为企业数 据的安全性保驾护航。 pieCloudDB 还支持包括数据库、表级别授权管理等完善的安全及权限管理,帮助企业系统地管理表级别的权限。支 持函数、参 云原生虚拟数仓具有故障自动单点切换,自动化容灾与高可用能力,避免了单点 失败对业务的影响,保证了数据的安全。当业务有升级或更换服务需求时,可对节点进行不中断服务的逐渐升级。 数据透明加密 (TDE) 技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务器无感知技术 (Serverles5) 利用云上无限计算资 源和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用,53 存储和足云灾备能力保证了永不委数。 * 敏所可靠 传统数据仓库
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    物理数仓整合到云原⽣数据计算平台,根据数据授 权动态创建虚拟数仓,打破数据孤岛,解决数据多 副本问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低 的成本实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务 器⽆感知技术(Serverless)利用云上⽆限计算资源 和弹性保证了虚拟数仓永远在线可用,S3存储和跨 云灾备能⼒保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化, 提升数仓的敏捷性和弹性,打开⽆限数据计算空间, 支撑更⼤模型所需的数据和计算。更好地赋能业务发 展并⾛向绿⾊。 提升数据计算资源利用效益 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务器 ⽆感知技术(Serverless)利用云上⽆限计算资源和弹 性保证了虚拟数仓永远在线可用,S3存储和跨云灾备 能⼒保证了永不丢数。 坚如磐⽯ | ⾼安全 ⾼在线 ⾼可靠 MPP Table Log … 密⽂ 存储 ⼀级密钥 ⼆级密钥 三级密钥 数据 访问 PieDataCS 加密 模块 存储 引擎 业务系统 明⽂访问 其他请求 根据权限返回 KMS服务 传输加密 实时加解密 加密算法兼容 完备权限管控 计 算 层 透明 加密 满⾜等保合规要求 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:基于PostgreSQL的eMPP云原生数据库

    OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 核心架构特点 元数据服 务 eMPP分布式 引擎 存储服务 透明数据加密 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential D a t a C o m p u t i n g f o r N e w D 构建新一代云原生存储引擎 • 数据分布和弹性 • 分布式eMPP架构 (一致性Hash) • 本地数据减少高延时的云存储访问 • 减少数据移动 • 扩缩容最少的数据移动 • 数据安全性 • 透明数据加密 • 三级密钥 • 实时加解密 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 构建新一代云原生存储引擎 • 用户成本 (存储成本) OpenPie Confidential 安全性增强 生态建设 全链路优化 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 透明加密技术 • 加密用户数据,避免被未经许可人员读出 • 用户无感知,不影响用户的业务,对性能影响小 • 合规 • 符合数据安全审计要求 • 符合业务安全审计要求 安全性增强 @2022 OpenPie
    0 码力 | 45 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 AGI 趋势下的云原生数据计算系统

    • 中国唯一全自研的Table Format技术 • 云原生存储架构,元数据、数据和计算全分离 核 心 技 术 突 破 • 数据一次入库永不出户,数据可用不可见,跑算力不跑数据 • 全链路加密保证数据安全 • JANM存储引擎等技术有效组织数据配合大模型精调 u 首创云原生eMPP架构 u 国内数仓虚拟化技术提出者 云原生数据计算系统 PieDataCS数据底座为AI大模型赋能
    0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 如何从零开始参与技术社区?

    •国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全⾯拥抱AI技术趋势。 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential • 全链路加密保证数据安全 核⼼产品优势 • 云原⽣存储架构,元数据、数据和计算全分离 • 数据⼀次⼊库永不出户,数据可用不可见,跑算⼒不跑数据 • 公有云、私有云及混合云,按需部署 • 国产软硬件⼀体机解决⽅案,满⾜特定⾏业用户需求
    0 码力 | 25 页 | 871.00 KB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    物理数仓整合到云原生数据计算平台,根据数据授权 动态创建虚拟数仓,打破数据孤岛,解决数据多副本 问题,帮助企业降低数仓管理复杂度,以更低的成本 实现存算资源在云上更灵活的配置。 TDE技术保证了所有数据在落盘前完成加密,服务器 无感知技术(Serverless)利用云上无限计算资源和 弹性保证了虚拟数仓永远在线可用,S3存储和跨云灾 备能力保证了永不丢数。 数据计算资源按需扩缩容,实现计算资源配置最优化,
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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