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  • pdf文档 AGI 趋势下的云原生数据计算系统

    AGI趋势下的云原生数据计算系统 演讲人:徐阳 拓数派:大模型数据计算系统先行者 l 拓数派( OpenPie)是立足于国内的基础数据计 算领域高科技创新机构; l 拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据 计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统, 重构数据存储和计算,一份存 重构数据存储和计算,一份存 储,多引擎数据计算,全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃, AGI顶级人才非常欠缺,整 个市场将长期保持快速增 长态势。 01 AIGC全生命周期管理 基于PieCloudML,为企业构 建统一的MaaS框架和AIGC开 发框架,对模型和AI Agent进 行高效管理。 03 案例分享 基于PieDataCS的用户案例实 Agent成为推动AI技术革命的关键力量 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统,重构数据存储和计算, 一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大 模型时代。 02 云原生数据计算系统 大模型数据计算系统概览 • Data Sharing 技术原生支持数据要素流转 • 中国唯一全自研的Table Format技术 • 云原生存储架构,元数据、数据和计算全分离 核 心 技 术 突 破
    0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云时代下多数据计算引擎的设计与实现

    Confidential 云时代下多数据计算引擎的设计与实现 郭罡 CTO 拓数派(OpenPie) @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 关 于 拓 数 派 • 成立于2021年,以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算,只为新发现」 为使命. • 核心团队来 • 产品 πDataCS:多计算引擎,包括自研分布式数据库PieCloudDB,自研分布式向量数据库 等. • PieCloudDB 存储底座是各计算引擎的载体. • 已落地或者正在落地:IoT、金融、新能源、医疗等行业. @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 云时代 数据计算 多数据模态支持 广泛的生态支持 广泛的生态支持 “一份数据,多引擎计算”的述求 让数据流动起来 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB 简介 一款云原生分布式 分析型数据库 • 元数据、用户数据、计算完全分离. • 用户数据(code name: Janm)支持 S3/HDFS/Posix. • 架构:Share Nothing
    0 码力 | 15 页 | 3.09 MB | 1 年前
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  • pdf文档 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统:πDataCS

    --πDataCS简介 兼容龙蜥的云原生大模型数据计算系统 拓数派产品市场总监 吴疆 吴疆 深耕云计算和数据库行业十余年 拓数派(Openpie)产品市场总监 毕业于清华大学计算机系,先后在IBM,EMC, Pivotal,VMWare参与多个云平台和数据库项目 01 拓数派简介 πDataCS简介 02 πDataCS与龙晰 03 01. 拓数派简介 海 外 研 发 杭州拓数派科技发展有限公司(又称"OpenPie")是立足于国内,基础数据计算领域的高科技创新机构。 作 为 国 内 云 上 数 据 库 和 数 据 计 算 领 域 的 引 领 者 , 拓 数 派 以 “Data Computing for New Discoveries”「数据计算,只为新发现」为使命,致力于在数字原生时代,运用突破性计算理论、 独创的云原生数据库旗舰产品以及之上的算法和数学模型,建立下一代云原生数据平台的前沿标准 公司"的持续进阶。 拓数派旗下大模型数据计算系统(PieDataComputing System,缩写πDataCS),以云原生技术 重构数据存储和计算,一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大模型时代,使得自主可 控的大模型数据计算系统保持全球领先,成为AI的基础科技底座的同时,开启AI技术的新范式。 πDataCS旨在助力企业优化计算瓶颈、充分利用和发挥数据规模优势,构建核心技术壁垒,让大模
    0 码力 | 29 页 | 7.46 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    iclrudpB 罗 罗 罗_ < B Database 本EMPP 基灿异并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 ENRANSGenpPie.com 20230penPieAIIRight Reserved, Openpie | PiecloudDB 基于eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 PieCloudDB 产品核心技术 PieCloudDB8 产品优势 关于OpenpPie 附录: 术语表 11 13 15 16 openpie | PiecloudDB 基于 eMPP (弹性大规模并行计算) 的云原生虚拟数仓 产品白皮书 百岗 行业背景 石油是工业的血液,数据是数字经济的“石油”,数据分析则是石油精炼。 随着信息技术的发展,互联网应用的加速普及,人类进入了数字经济时代。进入二十一世纪以后,随着移动互联网技 发流量所带来的挑战。面 对数据计算 (Data Computing) 的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早在2019年,Gartner便做出预测:
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    PieCloudDB Database 基于 eMPP (弹性大规模并行计算)的云原生虚拟数仓 产品白皮书 www.OpenPie.com ©2023 OpenPie All Right Reserved . 行业背景 数据量的爆发式增长 数据库的未来在云上 传统数仓的痛点 云时代的数据处理要求 PieCloudDB,云原生虚拟数仓 所带来的挑战。面 对数据计算(Data Computing)的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的到来,不仅使得计算成本极大地降低,也提供了无限丰富的计算资源,释放出数据计算产生智能的 更多机会。早 MPP(大规模并行计算)架构。 MPP 架构的数据库以 PC 服务器为单位,通过如下图所示的组群方式来扩展存储和计算。假设一个宽表有3亿条记录, MPP 数据库会尝试在每台 PC 服务器的硬盘上分布1亿条记录。数据计算时,所有机器同时并行计算,理论上最高可以 把计算时间降低到单机部署的 1/n(n为机器数量),节省了海量数据的处理时间。 传统数据仓库的计算和存储是紧密耦合的,计算资源和存储资源
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生数据库 PieCloudDB eMPP架构设计与实现

    PieCloudDB eMPP架构设计与实现 郭罡 拓数派CTO 关于拓数派(OpenPie) • 成⽴于2021年,以“Data Computing for New Discoveries”「数据计算, 只为新发现」为使命。 • 现Pre-A轮融资,已完成数亿元融资。 • 核⼼团队来⾃于各⼤⼚名校,有丰富的数据库(Greenplum,DB2, ClickHouse等)研发和商务经验。 • • Linux/Unix内核和系统开发、虚拟化(芯⽚KVM⽀持实现)和云计算架 构、⾼速⺴络开发(内核和应⽤层如DPDK) • 分布式系统(SQL/NoSQL/存储) • 最近 7+ 年⼀直从事开源分布式数据库开发 一个eMPP 云原生分布式SQL数据库 一个云原生实时大数据平台基座 愿景:安全可靠 使用简单 功能齐全 性能极致 传统分布式MPP架构痛点 缺乏弹性 业务使用不灵活 借助于云上分布式存储,解耦存储 借助于虚拟化技术和之上的IaaS,解耦计算 池化资源,按需使用 基础软件尤其是数据库软件上云已是大势所趋 用户专注于使用,其他事情交给IaaS/SaaS厂商 上云 ≠ 云原生 计算&存储 弹性 智能化云原生平 台 多租户隔离 • 存储资源和计算资源:分离和隔离 • 资源伸缩快速简单 • 计算、存储:按需付费 • 智能管理,复杂交给*aaS厂商 PieCloudDB
    0 码力 | 31 页 | 1.43 MB | 1 年前
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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    ,简称“OpenPie” 企业简介 l OpenPie是立⾜于国内的基础数据计算领域⾼科技创新机构; l 拥有强⼤的数据库内核研发团队、数据科学团队和数字化 转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据计算引擎⽅ 向进⾏创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业⽂化 使命:数据计算,只为新发现 愿景:成为立⾜中国基础数据计算领域的全球顶级⾼科技创新机构 价值观:以⼈为本、开放创新、拥抱变化、诚信正直 上海全球品牌战略与⽣态发展中⼼ 蓬勃发展的拓数派 驱动数据计算时代的到来 9月 成立加拿⼤研发中⼼ 7月 PieCloudDB云原⽣数据库存算分离等关键技术打造完成 引领数据库⾏业全面⾛向云时代 8月 成立⼴州研发中⼼ 10月 2022拓数派产品发布会 云原⽣数仓PieCloudDB 社区版与商业版正式发布 极速进⼊成长期 Day-1 2023 引领数据计算时代到来 3月 2023拓数派战略暨新产品发布会 2023拓数派战略暨新产品发布会 重磅发布πDataCS数据计算系统首个计算引擎 PieCloudDB云原⽣虚拟数仓 拓数派基于阿里云构建公共云数据仓库服务 正式上线 6月 上榜 EqualOcean 2022年源自中国值 得关注的新锐全球化科技品牌 与东吴证券在数仓虚拟化和信创领域展开试点合作 12月 创始⼈冯雷再度荣登数字商业周刊“年度智造中国商业领袖” 4月 冯雷被评为杭州市所有的独角兽和准独角兽企
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB:云原生分布式虚拟数仓的诞生之旅

    • 9年:Unix/Linux应⽤和内核开发、虚拟化(芯⽚KVM内核⽀持)、⾼速 ⽹络开发(NIC驱动、IB、DPDK、OVS offload)等. • 2年:分布式系统(存储和缓存)开发、云计算平台架构. • 7年+:数据库内核开发 (HAWQ、PG、Greenplum、PieCloudDb). • 现在负责拓数派的整个研发管理. • 毕业于中国科学技术⼤学(专业语⾳识别). @2022 Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • 2022年10.24发布1.0版本,技术和产品上实现了云原⽣. • 计算和存储分离:弹性计算 & 弹性存储. • 计算和存储都:按需付费. • 多租⼾隔离. • 2023年3.14上公有云(阿⾥云). • 更多功能增强 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont.) • PieCloudDB产品⽬标 • 安全可靠 使⽤简单 功能⻬全 性能极致 • 公有云、私有云、混合云 • ⼀个构建于⼤数据计算引擎上的⼤数据计算平台 @2022 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential PieCloudDB简介 (cont
    0 码力 | 24 页 | 2.01 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1

    ...................................................................................... 35 4.5 查询计算 .................................................................................................. 界面。这里需要注意的是,PieCloudDB 社区版默认不开 启激活认证功能,使用社区版可以跳过邮件验证步骤。 b. 点击 再次回到登录界面,输入邮箱和密码,点击 ,跳转进入 PieCloudDB 初始界面。 4.2 浏览界面 1. 在 PieCloudDB 初始界面,可以查看右上角的登录信息,也可以切换中英文模式。右上角的 按钮下包含多项用户相关的功能,左侧的菜单栏则展示了各大使用模块。 例如,用户“汤姆”登录后,右上角会显示 piebar的tom。 2. 点击 按钮, 可以看到第一项功能 ,如果需要点击它跳转至“修改用户密码” 界面,输入原密码和新密码后点击 即可。 3. 按钮下的第二项功能是在主账户下添加新用户,点击 ,会跳出一 个邀请注册的链接,只需要将此链接发送给想要添加的用户即可。得到该链接的用户需要输入用
    0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database V2.1 版本说明

    Note 版本号:V2.1 发布日期:2022 年 10 月 内 核 • 聚集下推功能得到增强:通过把聚集操作下推到连接操作之前去执行,极大的减 少连接操作需要处理的数据量,使得查询性能显著提升。 • 实现了 Block Skipping 的优化机制:数据库运行查询语句时,通过计算每个块 (block)中列聚集信息,在执行期间跳过非必要的数据块,减少数据读取量提高查询性 能。 Analyze): PieCloudDB 实现极速 Analyze,更快的生 成精确的查询规划统计信息,从而在查询时可以生成更优的查询计划。 • 全新的缓存机制:在 PieCloudDB 的计算层,各个计算节点针对元数据都设计了 多层缓存结构。 其中,针对元数据,PieCloudDB 实现了元数据层全新的缓存机制,有效减少了访问元 数据服务器带来的网络通信开销和元数据服务器的负载,提高元数据访问的速度。 进行优化,生成高效的查询计 划。 • 支持超大数据量字段 • 支持快速 ETL/ELT: Kafka 流数据导入支持,copy 性能大幅提升。 • 外部数据源的查询(实验性功能): PieCloudDB 支持 foreign-data wrapper 模块,使用户可以访问包括但不限于 HDFS、MySQL 等数据源,同时支持用户自行开发 模块来访问新的存储数据源 。
    0 码力 | 3 页 | 257.15 KB | 1 年前
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AGI趋势原生数据计算系统时代下多引擎设计实现兼容模型DataCSPieCloudDBDatabase产品白皮皮书白皮书虚拟数仓据库数据库eMPP架构构设架构设计赋能工业软件创新实践分布布式分布式诞生之旅社区集群安装部署手册V2版本说明
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