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  • pdf文档 πDataCS赋能工业软件创新与实践

    采用较多开源组件,技术栈太⼴,数据应用开发周期长 Ø Hadoop集群运维成本较⾼,技术响应慢 解决⽅案: 采用PieCloudDB作为核⼼数字底座,完成原来CDH(Hadoop)平台的替换,构建了制造业⾏业云的数据中台服务,既面向集团内 部服务,同时也面向⾏业的公司提供服务。在集团内部主要提供营销数据、用户数据、经营数据以及车联⽹数据等数据的分析和应 用。具体如下: Ø 替换了Hive数仓,
    0 码力 | 36 页 | 4.25 MB | 1 年前
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  • pdf文档 AGI 趋势下的云原生数据计算系统

    拥有强大的数据库内核研发团队、数据科学家团 队和数字化转型团队; l 国内虚拟数仓和eMPP技术提出者,不断在数据 计算引擎方向进行创新,全面拥抱AI技术趋势。 企业介绍 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统, 重构数据存储和计算,一份存 储,多引擎数据计算,全面升 级大数据系统至大模型时代。 02 中国AGI发展趋势 中国AGI市场融资非常活跃, AGI顶级人才非常欠缺,整 认知方面取得了显著进步,但要达到真正的通用智能,仍需克服重重困难。因此,AI Agent作为新的研究方向,开始受至越来越多的关注。 AI Agent成为推动AI技术革命的关键力量 云原生数据计算系统 围绕数据组织云原生计算系统,重构数据存储和计算, 一份存储,多引擎数据计算,全面升级大数据系统至大 模型时代。 02 云原生数据计算系统 大模型数据计算系统概览 • Data Sharing 技术原生支持数据要素流转 Format技术 • 云原生存储架构,元数据、数据和计算全分离 核 心 技 术 突 破 • 数据一次入库永不出户,数据可用不可见,跑算力不跑数据 • 全链路加密保证数据安全 • JANM存储引擎等技术有效组织数据配合大模型精调 u 首创云原生eMPP架构 u 国内数仓虚拟化技术提出者 云原生数据计算系统 PieDataCS数据底座为AI大模型赋能 云原生数据计算系统 虚拟数仓引擎设计 云原生数据计算系统
    0 码力 | 26 页 | 2.84 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 社区版集群安装部署手册 V2.1

    即可,将自动成为超级管理员。 例如,用户 “汤姆” 使用用户名 “tom”、邮箱 “tom@openpie.com” 和密码 “12345Tom!”注册了组织账户 “piebar”,“tom” 成为了 “piebar” 该组织账户的超级管理 员。 a. 需要前往注册时使用的邮箱,查收激活账户请求的邮件,点击“激活账户”即可完成注 册,同时会返回 PieCloudDB 界面。这里需要注意的是,PieCloudDB
    0 码力 | 42 页 | 1.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 PieCloudDB Database 产品白皮书

    1DC:全球数据圈预测 数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算 (Data Computing) 的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 随着云计算时代的 *。 虚拟数仓: Virtual Data Warehouse,在数据仓库基础之上抽象出来的一种资源调度方法,它可以整合多个数 仓的资源; 。 云原生: 《loud Native,云原生技术使组织能够在新式动态环境 (如公有云、私有云和混合云) 中构建和运行 可缩放的应用程序,能够充分适配和发挥云计算的优势能力; 。 TDE: Transparent Data Encryption,透明数
    0 码力 | 17 页 | 2.68 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓PieCloudDB Database产品白皮书

    数据量的爆发式增长 为了挖掘数据的价值,企业面临着海量数据的存储与分析需求,业务也面临着更多热点及突发流量所带来的挑战。面 对数据计算(Data Computing)的巨大诉求、数据组织的运行成本的急剧增加、数据格式的丰富多样,企业的数字 化转型面临巨大挑战,急需一款数据库产品,帮助其最大化利用数据资产,降本增效,进行更智能高效的数据计算。 数据库的未来在云上 整合多个数 仓的资源; eMPP: elastic Massively Parallel Processing,弹性大规模并行处理; 云原生: Cloud Native,云原生技术使组织能够在新式动态环境(如公有云、私有云和混合云)中构建和运行 可缩放的应用程序,能够充分适配和发挥云计算的优势能力; TDE: Transparent Data Encryption,透明数据加
    0 码力 | 17 页 | 2.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生虚拟数仓 PieCloudDB ETL 方案设计与实现

    生态 PieCloudDB eMPP 分布式架构 导出 (Extract) 转换 (Transform) 导入 (Load) 文件拷贝 CDC模式 流式传输 ETL本质是不同系统 (数据组织形式)之 间的数据移动 ETL • 便宜可扩展的对象存储,各系统通用 • 最好的 ETL 就是不需要 ETL,各系统共享同一份底层数据 • PieCloudDB 支持直接读取对象存储上的 parquet
    0 码力 | 29 页 | 5.24 MB | 1 年前
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  • pdf文档 如何从零开始参与技术社区?

    特定领域(如神经⽹络) Mundo元数据管理系统 统⼀Catalog 公有云 私有云 政务云 ⾏业云 信创云 • DataSharing 技术原⽣支持数据要素流转 • TimeTraveling 等技术有效组织数据配合⼤模型精调 @2024 OpenPie. All rights reserved. OpenPie Confidential 国内总贡献次数 拓数派 278 124 拓 数 派 团 队
    0 码力 | 25 页 | 871.00 KB | 1 年前
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  • pdf文档 大模型时代下向量数据库的设计与应用

    整合全球领先经验实践为己任,为中国产业快速发展提供智库。 高可用架构主要关注互联网架构及高可用、可扩展及高性能领域的知识传播。 订阅用户覆盖主流互联网及软件领域系统架构技术从业人员。 高可用架构系列 社群是一个社区组织,其精神是“分享+交流”,提倡社区的人人参与,同时从社 区获得高质量的内容。
    0 码力 | 28 页 | 1.69 MB | 1 年前
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